Заключение

В курсовом проекте на основе статистических данных по показателям валового внутреннего продукта и чистых налогов на производство и импорт проводилось эконометрическое исследование на предмет установления взаимосвязи между изучаемыми явлениями.

Спецификация модели уравнения регрессии включает графический анализ корреляционной зависимости зависимых переменных (х) от каждой объясняющей переменной (у).

Согласно представленным графически данным можно предположить прямую линейную зависимость, т.е. рост заработной платы способствует снижению бедности населения, и наоборот, с рост цен количество людей с доходами ниже прожиточного минимума возрастает.

В результате модель уравнения регрессии имеет

У= -116,47-0,0063х₁ +1,472 х₂+ е.

Коэффициент 0,0063 показывает, что при снижении заработной платы на 1 усл.ед уровень бедности увеличивается в среднем на 0,0063усл.ед.

Коэффициент 1,472 показывает, что при росте индекса цен 1 усл.ед уровень бедности увеличивается в среднем на 1,472 усл.ед.

Значимость коэффициентов полученной модели проверяется по t-тесту:

Р-значение (b₀)= 0,141>0,05;

Р-значение (b₁)= 0,000001 < 0,05;

Р-значение (b₂ )= 0,060602>0,05.

При этом b₀ и b₂ не значимы, что не считается критически с точки зрения качества модели.

Следовательно, коэффициенты значимы при 5% уровне значимости. Таким образом, коэффициенты регрессии значимы и модель адекватна исходным данным.

Качество модели оценивается коэффициентом детерминации R². Величина R²= 0,7762 означает, что факторами средней заработной платы и индексом потребительских цен можно объяснить 77,62% вариации (разброса) показателя уровня бедности населения.

Значимость R² проверяется по F – тесту:

Значимость F= 0,000001< 0,05.

Следовательно, R² значим при 5%-ном уровне значимости.

Графический анализ остатков показал, что добавленные линии тренда на графиках имеют несущественный наклон.

Анализ остатков на наличие проблем автокореляции и гетероскедастичности, с использованием тестов Дарбина-Уотсона и Спирмена ,соответственно, показали отсутствие проблем автокорреляции остатков, но наличие их гетероскедастичности.

Следовательно, полученное уравнение характеризуется высоким качеством и отсутствием проблем в остатках и может быть использована при планировании исходных данных.

Результаты показали, что средняя заработная плата будет расти, следовательно, уменьшается уровень бедности на прогнозный период.

Таким образом, разработанное информационно-методическое обеспечение апробировано и может быть рекомендовано для практического применения при аналогичных эконометрических исследованиях.

Список использованных источников

1. Айвазян, С.А. Моделирование производственного потенциала на основе концепции стохастической границы. Методология, результаты эмпирического анализа [Текст] / Айвазян, С.А., Афанасьев, М.Ю. - М.: URSS, 2014. - 344 с. - (109959-1)  (658; А 37).

2. Валентинов, В.А. Эконометрика [Текст]: практикум - М.: Дашков и К, 2008. - 435 с. - (71638-12)  (У; В 15).

3. Елисеева, И.И. Эконометрика [Текст]: учебник для магистров, для вузов по экон. направления и спец. / Елисеева, И.И., Курышева, С.В., Нерадовская, Ю.В., [и др.] ; под ред. И.И. Елисеевой; Санкт-Петербургский гoс. ун-т экономики и финансов - М.: Юрайт, 2012. - 449 с. - (95469-2)  (У; Э 40).

4. Елисеева,И.И.Эконометрика [Текст]: учебник / Елисеева, И.И., Курышева, С.В., Нерадовская, Ю.В., [и др.] ; под ред. И.И. Елисеевой - М.: Проспект, 2009. - 288 с. - (66641-13)  (У; Э 40).

5. Кремер, Н.Ш. Эконометрика [Текст]: учебник для вузов / Кремер, Н.Ш., Путко, Б.А. ; под ред. Н.Ш. Кремера - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. - 328 с. - (74830-10)  (У; К 79).

6. Новиков, А.И. Эконометрика [Текст]: учеб. пособие по напр. "Финансы и кредит", "Экономика" - М.: Дашков и К, 2013. - 223 с. - (93895-1)  (У; Н 73).

7. Пересецкий, А.А. Эконометрические методы в дистанционном анализе деятельности российских банков [Текст]: [пособие] - М.: Высшая школа экономики, 2012. - 235 с. - (94193-1)  (У2; П 27)

8. Плохотников, К.Э. Основы эконометрики в пакете STATISTICA [Текст]: учеб. пособие для вузов по спец. «Статистика» и др. экон. спец. - М.: Вузовский учебник, 2010. - 297 с. - (64743-1)  (У; П 39).

9. Тимофеев, В.С. Эконометрика [Текст]: учебник для бакалавров по экон. напр. и спец. / Тимофеев, В.С., Фаддеенков, А.В., Щеколдин, В.Ю. - М.: Юрайт, 2013. - 328 с. - (94305-3)  (У; Т 41).

10. Яновский, Л.П. Введение в эконометрику [Электронный ресурс];[Текст]: учеб. пособие для вузов по напр. "Экономика" / Яновский, Л.П., Буховец, А.Г. ; электронный учебник - М.: КноРус, 2010. - 254, [1] с. CD. - (89134-4)  (У; Я 64).