- •Суммарные, средние и предельные величины в экономике.
- •Необходимое условие экстремума.
- •3. Модели функций спроса и предложения.
- •4. Стандартная и каноническая формы злп.
- •3.Каноническая, или основная, форма записи:
- •5. Графический метод решения злп.
- •Графический способ решения задачи линейного прогаммированя
- •6. Взаимно-двойственные злп и их экономический смысл.
- •6. Взаимно-двойственные злп и их экономический смысл.
- •2.1. Определение и экономический смысл двойственной злп
- •6.1. Экономическая интерпретация задачи, двойственной задаче об использовании ресурсов
- •7. Теоремы двойственности и их экономический смысл.
- •7.Двойственность в линейном программировании. Связь между двойственными задачами. Основные теоремы двойственности и их экономический смысл.
- •Симплекс метод решения злп (схема).
- •10. Постановка транспортной задачи. Нахождение опорного решения методом минимальной стоимости.
- •23. Изокванты производственной функции Кобба-Дугласа.
- •24. Производственная функция Кобба-Дугласа.
- •25. Решение, оптимальное по Парето (на примере)
- •27. Производственная функция и ее экономико-математические свойства.
- •28. Достаточные условия экстремума фнп (по угловым минорам).
- •1) Необходимое условие экстремума.
- •29. Критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичной формы.
- •30. Предельная норма замещения одного товара другим.
- •31. Производственная функция Кобба - Дугласа.
Необходимое условие экстремума.
Теорема
1 (необходимые условия экстремума). Если
в точке
дифференцируемая
функция
имеет
экстремум, то её частные производные в
этой точке равны нулю:
и
.
Зафиксируем
одной из переменных. Положим, например, у
= у0. Тогда
получим функцию
одной
переменной, которая имеет экстремум
при
.
Следовательно, согласно необходимому
условию экстремума функции одной
переменной,
,
.
Аналогично можно показать, что .
Геометрически
равенства
и
означают,
что в точке экстремума функции
касательная
плоскость к поверхности, изображающей
функцию
,
параллельна плоскости 0ху, т.
к уравнение касательной плоскости
есть z
= z0.
Замечание. Функция
может иметь экстремум в точках, где хотя
бы одна из частных производных не
существует. Например, функция
имеет
максимум в точке 0(0,0), но не имеет в этой
точке частных производных.
Точка,
в которой частные производные первого
порядка функции
равны
нулю, т. е.
,
,
называется стационарной точкой
функции.
В
критических точках функция может иметь
экстремум, а может и не иметь. Равенство
нулю частных производных является
необходимым, но не достаточным условием
существования экстремума. Рассмотрим,
например, функцию
.
Для неё точка 0(0,0) является критической
(в ней
и
обращаются
в ноль). Однако экстремума в ней функция
не
имеет, т. к. в достаточно малой окрестности
точки 0(0,0) найдутся точки, для которых
(точки
I и III четвертей) и
(точки
II и IV четвертей).
Таким образом, для нахождения экстремумов функции в данной области необходимо каждую критическую точку функции подвергнуть дополнительному исследованию.
Теорема
2 (достаточное условие экстремума). Пусть
в стационарной точке
и
некоторой её окрестности функция
имеет
непрерывные частные производные до
второго порядка включительно. Вычислим
в точке
значения
,
,
.
Обозначим
Тогда:
1.
если
,
то функция
в
точке
имеет
экстремум: максимум, если A < 0, минимум,
если A > 0;
2.
если
,
то функция
в
точке
экстремума
не имеет.
В
случае
экстремум
в точке
может
быть, может не быть. Необходимы
дополнительные исследования. Примем
без доказательства.
Пример
1.
Найти экстремум функции
Решение: Здесь
Точки,
в которых частные производные не
существуют, отсутствуют.
Найдем стационарные точки, решая систему уравнений:
Отсюда получаем точки М1(6;3) и М2(0;0).
Находим частные производные второго порядка данной функции:
В точке М1(6;3) имеем: А = –18, В = 36, С = – 108, отсюда
АС – В2 = -18(-108)-362 = 648,
т.
е.
.
В точке
М2(0;0)
имеем: А = 0, В = 0, С = 0, и, значит,
.
Проведем дополнительное исследование.
Значение функции z в
точке M2 равно
нулю:
.
Можно заметить, что
;
Значит, в окрестности точки М2(0,0) функция z принимает как отрицательные, так и положительные значения. Следовательно, в точке М2 функция экстремума не имеет.
3. Модели функций спроса и предложения.
Спрос и его функция.
Чтобы построить четкую модель рынка, необходимо исследовать в идеальных условиях (при совершенной конкуренции) взаимодействие важнейших категорий рынка - спроса и предложения, за которыми стоят покупатели и продавцы.
Спрос - это количество товаров (услуг), которое покупатели готовы приобрести на рынке.
Величина спроса зависит от ряда факторов. Такую зависимость принято называтьфункцией спроса:
где (2аа - функция спроса на товар; Ра - цена товара; Рь , - цены других товаров, в том числе товаров-заменителей и сопутствующих; К-денежные доходы покупателей; £ - вкусы и предпочтения людей; М - потребительские ожидания; /V- общее число покупателей; Т-накопленное имущество людей.
Основной фактор спроса - цена товара, поэтому зависимость можно упростить:
Функцию спроса можно представить также в виде графика (рис. 10.1).
Соединение между собой точек на графике, каждая из которых является конкретной комбинацией цены и количества, позволяет построить кривую спроса О.
Предложение и его функция.
Предложение - это количество товаров (услуг), которое продавцы готовы продать на рынке. Как и спрос, оно зависит от ряда факторов и может быть формализовано:
где Ом - предложение товара; Ра - цена товара; Рк _ - цены других товаров, в том числе товаров-заменителей и сопутствующих; С - наличие проиводственных ресурсов; К- при-
Рис. 10.1. Функция спроса
меняемая технология (время); Я - налоги и дотации у производителей; N - число продавцов.
Основной фактор предложения - тот же, что и спроса, - цена.
Функцию предложения также можно задать с помощью таблицы, которую легко перевести в график (рис. 10.2).
Соединение точек на графике позволяет построить кривую предложения 5, которая имеет восходящий вид.
Рис. 10.2. Функция предложения
