- •Ответы на экзаменационные вопросы по курсу «Алгоритмы и структуры данных»
- •1.Понятие типов и структур данных. Оперативные и внешние структуры.
- •2.Стандартные и пользовательские типы данных.
- •3.Определение и представление структур данных.
- •4.Классификация структур данных. Векторы и массивы как статистические структуры. Классификация структур данных
- •Статические структуры данных Векторы
- •Массивы
- •5.Записи и таблицы как статические структуры. Записи
- •6.Понятие списковой структуры. Стек как полустатическая структура. Операция над стеками
- •Алгоритмы основных операций со стеком
- •7.Очередь как полустатическая структура. Операции над очередью. Очередь
- •8.Недостатки полустатической очереди, методы их исправления. Очередь со сдвигом.
- •9.Кольцевая полустатическая очередь. Операции над кольцевой очередью. Деки, операции над ними.
- •10.Понятие динамических структур данных. Организация односвязных и двусвязных списков. Простейшие операции над односвязными списками. Динамические структуры данных
- •Связные списки
- •Односвязные списки
- •Кольцевой односвязный список
- •Двусвязный список
- •Кольцевой двусвязный список
- •Простейшие операции над односвязными списками
- •11.Реализация стеков с помощью списков.
- •Утилизация освободившихся элементов в многосвязных списках
- •13.Очередь и операции над ней при реализации связными списками
- •14.Операции вставки и извлечения элементов из списка. Сравнение этих операций с аналогичными в массивах. Недостаток связного списка по сравнению с массивом.
- •15.Пример алгоритма решения задачи извлечения элементов из списка по заданному признаку.
- •16.Пример алгоритма решения задачи вставки заданного элемента в упорядоченный список.
- •17.Элементы заголовков в списках; нелинейные связные структуры.
- •Нелинейные связанные структуры
- •18.Понятие рекурсивных структур данных. Деревья, их признаки и представления.
- •Деревья
- •Бинарные деревья
- •19.Алгоритм сведения m-арного дерева к бинарному; основные операции над деревьями; виды обхода.
- •Графическое пояснение алгоритма
- •Основные операции с деревьями
- •Рекурсивные алгоритмы обхода (прохождения) бинарных деревьев
- •20.Понятие поиска и ключей; назначение и структуры алгоритмов поиска.
- •21.Последовательный поиск и его эффективность.
- •22.Индексно-последовательный поиск.
- •23.Оптимизация поиска. Переупорядочивание таблицы с учетом вероятности поиска элемента. Дерево оптимального поиска.
- •24.Метод оптимизации поиска путем перестановки в начало списка.
- •25.Метод транспозиции при оптимизации поиска.
- •26.Бинарный поиск
- •27.Алгоритм создания упорядоченного бинарного дерева.
- •28.Поиск по бинарному дереву. Эффективность поиска по бинарному дереву.
- •29.Поиск по бинарному дереву с включением.
- •30.Поиск по бинарному дереву с удалением.
- •31.Алгоритмы прохождения бинарных деревьев. Рекурсивные алгоритмы обхода (прохождения) бинарных деревьев
- •32.Понятие сортировки, ее эффективность; классификация методов сортировки.
- •33.Сортировка методом прямого выбора.
- •34.Сортировка методом прямого включения. Сортировка методом прямого включения
- •Эффективность алгоритма прямого включения
- •35.Сортировка методом прямого обмена.
- •36.Быстрая сортировка.
- •37.Сортировка Шелла.
- •38.Сортировка с помощью бинарного дерева.
- •39.Сравнительный анализ эффективности методов сортировки.
- •40.Нерекурсивный алгоритм обхода бинарного дерева.
6.Понятие списковой структуры. Стек как полустатическая структура. Операция над стеками
К полустатическим структурам данных относят стеки, деки и очереди. Прежде, чем начать подробное изучение данных структур, рассмотрим одну более общую структуру, называемую списком.
Списки
Списки - это набор связанных элементов данных, которые в общем случае могут быть разного типа.
Пример списка:
E1, E2, ........, En,... n > 1 и не зафиксировано.
Количество элементов списка может меняться в процессе выполнения программы. Различают 2 вида списков:
1) Несвязные
2) Связные
В несвязных списках связь между элементами данных выражена неявно. В связных списках в элемент данных заносится указатель связи с последующим или предыдущим элементом списка.
Стеки, деки и очереди - это несвязные списки. Кроме того они относятся к последовательным спискам, в которых неявная связь отображается их последовательностью.
Стеки
Очередь вида LIFO (Last In First Out - Последним пришел, первым ушел ), при которой на обслуживание первым выбирается тот элемент очереди, который поступил в нее последним, называется стеком. Это одна из наиболее употребляемых структур данных, которая оказывается весьма удобной при решении различных задач.
В силу указанной дисциплины обслуживания, в стеке доступна единственая его позиция, которая называется вершиной стека- это позиция, в которой находится последний по времени поступления в стек элемент. Когда мы заносим новый элемент в стек, то он помещается поверх прежней вершины и теперь уже сам находится в вершине стека. Выбрать элемент можно только из вершины стека; при этом выбранный элемент исключается из стека, а в его вершине оказывается элемент, который был занесен в стек перед выбранным из него элементом (структура с ограниченным доступом к данным).
Графически стек можно представить следующим образом:
Первый элемент заносится вниз стека . Выборка из стека осуществляется с вершины, поэтому стек является структурой с ограниченным доступом.
Операции, производимые над стеками:
1. Занесение элемента в стек.
Push(S,I), где S - идентификатор стека, I - заносимый элемент.
2. Выборка элемента из стека.
Pop(S)
3. Определение пустоты стека.
Empty(S)
4. Прочтение элемента без его выборки из стека.
StackTop(S)
5. Определение переполнения стека (для полустатических структур)
Full(S)
Алгоритмы основных операций со стеком
Обозначим i - указатель вершины
Push(S,x)
i = i+1
S(i) = x
return
Pop(S)
x = S(i)
i = i -1
return
Empty(S)
if i = 0
then “пусто”
Stop
return
endif
Full(S)
if i = maxS
then “переполнение”
Stop
return
endif
StackTop(S)
x = S(i)
return
Заметим, что при выборки элемента из стека для обеспечения корректности выполняемой операции необходимо проверять стек на пустоту, поэтому абсолютно правильный алгоритм для функции Pop(S) будет следующим
Pop(S)
if i = 0 then “пусто”
Stop
return
endif
x = S(i)
i = i -1
return
Алгоритм проверки стека на пустоту можно записать несколько по другому, если использовать логический тип данных
Empty(S)
if i = 0 then empty = true
else empty = false
endif
return
Затем можно изменить алгоритм функции Pop(S)
Pop(S)
Empty(S)
if empty = true
then “пусто”
Stop
return
endif
x = S(i)
i = i -1
return
Наконец, полностью корректный алгоритм занесения нового элемента в реализованный на массиве полустатический стек обязательно должен предусматривать проверку на переполнение, соответственно приведем правильный алгоритм операции Push(S,i)
Push(S,i)
if i = maxS
then “переполнение”
Stop
return
endif
i = i+1
S(i) = x
return
Понятно, что maxS здесь максимальное число элементов массива.
