- •Ответы на экзаменационные вопросы по курсу «Алгоритмы и структуры данных»
- •1.Понятие типов и структур данных. Оперативные и внешние структуры.
- •2.Стандартные и пользовательские типы данных.
- •3.Определение и представление структур данных.
- •4.Классификация структур данных. Векторы и массивы как статистические структуры. Классификация структур данных
- •Статические структуры данных Векторы
- •Массивы
- •5.Записи и таблицы как статические структуры. Записи
- •6.Понятие списковой структуры. Стек как полустатическая структура. Операция над стеками
- •Алгоритмы основных операций со стеком
- •7.Очередь как полустатическая структура. Операции над очередью. Очередь
- •8.Недостатки полустатической очереди, методы их исправления. Очередь со сдвигом.
- •9.Кольцевая полустатическая очередь. Операции над кольцевой очередью. Деки, операции над ними.
- •10.Понятие динамических структур данных. Организация односвязных и двусвязных списков. Простейшие операции над односвязными списками. Динамические структуры данных
- •Связные списки
- •Односвязные списки
- •Кольцевой односвязный список
- •Двусвязный список
- •Кольцевой двусвязный список
- •Простейшие операции над односвязными списками
- •11.Реализация стеков с помощью списков.
- •Утилизация освободившихся элементов в многосвязных списках
- •13.Очередь и операции над ней при реализации связными списками
- •14.Операции вставки и извлечения элементов из списка. Сравнение этих операций с аналогичными в массивах. Недостаток связного списка по сравнению с массивом.
- •15.Пример алгоритма решения задачи извлечения элементов из списка по заданному признаку.
- •16.Пример алгоритма решения задачи вставки заданного элемента в упорядоченный список.
- •17.Элементы заголовков в списках; нелинейные связные структуры.
- •Нелинейные связанные структуры
- •18.Понятие рекурсивных структур данных. Деревья, их признаки и представления.
- •Деревья
- •Бинарные деревья
- •19.Алгоритм сведения m-арного дерева к бинарному; основные операции над деревьями; виды обхода.
- •Графическое пояснение алгоритма
- •Основные операции с деревьями
- •Рекурсивные алгоритмы обхода (прохождения) бинарных деревьев
- •20.Понятие поиска и ключей; назначение и структуры алгоритмов поиска.
- •21.Последовательный поиск и его эффективность.
- •22.Индексно-последовательный поиск.
- •23.Оптимизация поиска. Переупорядочивание таблицы с учетом вероятности поиска элемента. Дерево оптимального поиска.
- •24.Метод оптимизации поиска путем перестановки в начало списка.
- •25.Метод транспозиции при оптимизации поиска.
- •26.Бинарный поиск
- •27.Алгоритм создания упорядоченного бинарного дерева.
- •28.Поиск по бинарному дереву. Эффективность поиска по бинарному дереву.
- •29.Поиск по бинарному дереву с включением.
- •30.Поиск по бинарному дереву с удалением.
- •31.Алгоритмы прохождения бинарных деревьев. Рекурсивные алгоритмы обхода (прохождения) бинарных деревьев
- •32.Понятие сортировки, ее эффективность; классификация методов сортировки.
- •33.Сортировка методом прямого выбора.
- •34.Сортировка методом прямого включения. Сортировка методом прямого включения
- •Эффективность алгоритма прямого включения
- •35.Сортировка методом прямого обмена.
- •36.Быстрая сортировка.
- •37.Сортировка Шелла.
- •38.Сортировка с помощью бинарного дерева.
- •39.Сравнительный анализ эффективности методов сортировки.
- •40.Нерекурсивный алгоритм обхода бинарного дерева.
18.Понятие рекурсивных структур данных. Деревья, их признаки и представления.
Рассмотрим рекурсивные алгоритмы и рекурсивные структуры данных.
Рекурсия - процесс, протекание которого связано с обращением к самому себе (к этому же процессу).
Пример рекурсивной структуры данных - структура данных, элементы которой являются такими же структурами данных
Деревья
Дерево - нелинейная связанная структура данных
Дерево характеризуется следующими признаками:
- дерево имеет один элемент, на который нет ссылок от других элементов. Этот элемент называется корнем дерева;
- в дереве можно обратиться к любому элементу путем прохождения конечного числа ссылок (указателей);
- каждый элемент дерева связан только с одним предыдущим элементом.
Любой узел дерева может быть промежуточным либо терминальным (листом). На рисунке промежуточными являются элементы M1, M2; листьями - A, B, C, D, E. Характерной особенностью терминального узла является отсутствие ветвей.
Высота дерева - это количество уровней дерева. У дерева на рисунке высота равна двум.
Количество ветвей, растущих из узла дерева, называется степенью исхода узла (на рисунке для M1 степень исхода 2, для М2 - 3).
Для описания связей между узлами дерева применяют также следующую терминологию: М1 - “отец” для элементов А и В. А и В - “сыновья” узла М1.
Деревья могут классифицироваться по степени исхода :
1) если максимальная степень исхода равна m, то это - m-арное дерево;
2) если степень исхода равна либо 0, либо m, то это - полное m-арное дерево;
3) если максимальная степень исхода равна 2, то это - бинарное дерево;
4) если степень исхода равна либо 0, либо 2, то это - полное бинарное дерево.
Представление деревьев
Наиболее удобно деревья представлять в памяти ЭВМ в виде связанных списков. Элемент списка должен содержать информационные поля, в которых могут содержаться значение ключа узла и другая хранимая информация, а также поля-указатели, число которых равно степени исхода.
Бинарные деревья
Согласно представлению деревьев в памяти ЭВМ каждый элемент бинарного дерева является записью, содержащей четыре поля. Значения этих полей - соответственно ключ записи, текст записи, ссылка на элемент влево – вниз и ссылка на элемент вправо – вниз.
Бинарные деревья являются наиболее используемой разновидностью деревьев.
Формат элемента бинарного дерева представлен на рисунке ниже
Функция создания элемента бинарного дерева V = MakeTree (key, rec)
V - указатель на создаваемый элемент динамической структуры
Алгоритм функции Maketree(key,rec)
p = getnode
r (p) = rec
k (p) = key
v = p
left (v)= nil
right (v) = nil
return
Операция V = MakeTree(Key, Rec) - создает элемент (узел дерева) с двумя указателями и двумя полями (ключевым и информационным) .
Упорядочное бинарное дерево
В упорядоченном бинарном дереве левый сын имеет ключ меньший, чем у отца, а значение ключа правого сына больше значения ключа отца.
Построим бинарное дерево из следующих элементов: 50, 46, 61, 48, 29, 55, 79.
Получено идеально сбалансированное дерево - дерево, в котором левое и правое поддеревья имеют уровни, отличающиеся не более чем на единицу.
