Билет №19

Теоретические вопросы.

1. Программа международного сопоставления ВВП. Экономический размер страны.

2. Всеобщие переписи населения и рекомендации ООН по их проведению

Задача

1. Неравенство в распределении доходов между группами населения с разным его уровнем характеризуется следующими данными:

Все население 100

В том числе с доходами

Тысяч рублей в год

На душу

До 20 5,0

20 - 30 15,3

30 - 50 33,7

50 – 70 24,0

Свыше 70 22,0

Рассчитать децильный коэффициент по доходам.

2.На основе приведенных данных определите индексы нищеты населения для каждой страны.

Показатель	Бразилия	Иордания	Нидерланды	Швеция
Доля лиц, не доживающих до 40 лет	9,2	6,4
Доля лиц, не доживающих до 60 лет			8,3	6,7
Уровень неграмотности взрослого населения	11,4	8,9
Доля функционально неграмотного населения			10,3	7,5
Уровень застойной безработицы			1,8	1,1
Доля населения, живущего ниже черты бедности по доходам: - менее 2 долл США по ППС в день на душу; - менее 50% медианного дохода	21,2	7,0	7,3	6,3
Доля населения, не имеющего доступа к безопасным источникам воды	10,0	3,0
Доля детей в возрасте до 5 лет с недостаточным весом	6,0	4,0

3. Имеются следующие данные по экономике (млрд. руб.)

Выпуск в основных ценах 19130,3

Промежуточное потребление 9473,1

Налоги на производство и импорт

В том числе:

-налоги на продукты 1419,6

- другие налоги на производство 287,3

- субсидии на производство и импорт0,3

В том числе:

-субсидии на продукты 0,3

Оплата труда наемных работников 69,6

Доходы от собственности:

- полученные от «остального мира» 2,3

- переданные «остальному миру» 1,7

Текущие трансферты:

-полученные от «остального мира» 1,7

Билет №24

1. Общая схема СНС. Взаимосвязь и последовательность национальных счетов.

Стр.325 в учебнике

2. Показатели, характеризующие неравенство по доходам.

Показатели, характеризующие неравенство по доходам.

УЧЕБНИК СТР.585

3. Статистические методы измерения неравенства населения по доходам

Исследования по статистическому измерению доходов населения, выявлению закономерностей их формирования, использования и распределения базируются на принципе однородности объектов статистического наблюдения. В качестве предпочтительной единицы для анализа распределения выступает домохозяйство, так как это тот уровень агрегирования индивидуальных доходов, при котором допущение о разделении дохода является наиболее обоснованным.

Данные о распределении населения по величине среднедушевого денежного дохода (расхода) позволяют дать характеристику средних показателей: среднего (х) и медианного (Ме) значений дохода.

Наиболее часто используемым показателем для описания уровня доходов является средняя арифметическая, т. е. сумма всех значений показателя дохода, деленная на число наблюде­ний (численность обследуемого населения).

Альтернативным показателем центральной тенденции расп­ределения дохода является медиана. Положительной стороной медианы в сравнении со средней является тот факт, что она — более стабильный показатель и меньше подвержена влиянию экстремальных значений и колебаний внутри выборки.

Один из наиболее распространенных подходов измерения неравенства основан на ранжировании единиц анализа (напри­мер, домохозяйств или индивидов) в соответствии с ростом до­хода (расхода) и связан с расчетом долей полного дохода (расхо­да), приходящихся на заданную долю единиц — квартальную группу. Децильные, квинтильные и квартальные группы — это частные примеры квантильных групп.

Если бы доход (расход) был распределен равномерно среди единиц, то каждый дециль (квинтиль, квартиль) имел бы 10%, 20%, 25%-ю долю от полного дохода (расхода).

На базе квантильных групп рассчитываются наиболее часто применяемые и публикуемые коэффициенты дифференциации населения по денежным доходам (квантильные коэффициенты).

Коэффициент фондов или фондовое соотношение (К!) опре­деляется как соотношение между средними значениями дохо­дов населения или их долями в общем объеме доходов в десятой и первой децильных группах. Часто в литературе этот показа­тель называют превышением среднего дохода у 10% самого обеспеченного населения над средним доходом 10% самого не­обеспеченного населения.

Децильный коэффициент дифференциации доходов населения (К_а) показывает, во сколько раз минимальные доходы 10% наи­более обеспеченного населения превышают максимальные до­ходы 10% наименее обеспеченного населения.

И коэффициент фондов, и децильный коэффициент диффе­ренциации доходов опираются на информацию о распределе­нии населения по доходам только в нижней и верхней группах. Для изучения дифференциации доходов по всему распределе­нию используется группировка населения по квантильным груп­пам, которая в наглядной форме иллюстрирует дифференциа­цию доходов.

Деление населения на квантильные группы с последующим сравнением доли дохода каждой группы представляет собой весьма полезный способ анализа трендов в неравенстве доходов в пределах страны или изучения различий между странами.

Кривая Лоренца показывает накопительное распределение дохода по отношению к проценту населения и демонстрирует распределение дохода, которым располагает определенный процент населения. При построении кривой Лоренца по гори­зонтальной оси откладываются единицы анализа (лица или до­мохозяйства) в соответствии с ростом дохода, по вертикальной оси — приходящаяся на них кумулятивная доля общего дохода. Отрезки прямых, соединяющие точки, соответствующие накоп­ленным частостям и нарастающим процентам дохода, образуют ломаную линию концентрации (кривую Лоренца).

На графике кривой Лоренца в случае равномерного распре­деления дохода попарные доли населения и доходов должны совпадать и располагаться на диагонали квадрата, что и означа­ет полное отсутствие концентрации дохода. Чем ближе кривая Лоренца приближается к 45"-й линии, тем более равное распре­деление дохода. Чем больше эта линия отличается от диагонали (чем больше ее вогнутость), тем больше неравномерность рас­пределения доходов, соответственно выше его концентрация.

На рис. 4 показано показано распределение дохода домохо­зяйств для двух стран. Кривая Лоренца для страны А намного ближе к диагонали, что свидетельствует о более равномерном распределении доходов, чем для страны В.

Рис. 4. Кривая Лоренца

Показатели неравенства, основанные на кривой Лоренца, используют данные о распределении дохода для построения индекса неравенства доходов. Такие показатели независимы от среднего — если все доходы изменяются на одинаковый постоянный процент, то относительное неравенство остается неизменным.

Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) является наиболее широко распространенной мерой распределения доходов и наиболее близок к кривой Лоренца.

Для кумулятивного ряда коэффициент Джини определяется с помощью следующей формулы:

где Yi — кумулятивная доля показателя дохода;

Хi — кумулятивная доля наблюдений (населения/домашних хозяйств);

k— количество наблюдений.

Коэффициент Джини измеряет область Лоренца, т. е. область между кривой и диагональю, как отношение всей области к нижнему треугольнику. Коэффициент Джини находится в интервале от 0 до 1, где 0 обозначает абсолютное равенство (все обладают одинаковым доходом), а 1 — абсолютное неравенство (весь доход сконцентрирован на одном индивидуальном лице/семье).

Коэффициент Джини является относительной оценкой в том смысле, что он рассматривает различия относительно к порядковой ранжировке индивидуальных лиц, а не отличие каждого дохода от среднего дохода.

Несомненным преимуществом коэффициента Джини является то, что он дает простой сводный показатель неравенства, который довольно легко интерпретировать как для составителей, так и для профессиональных пользователей статистики доходов. Чем выше коэффициент, тем больше неравенство.

Однако коэффициент Джини более чувствителен к изменениям, которые имеют место в окрестности средней распределения, и менее чувствителен к изменениям, которые происходят на обоих «хвостах» распределения.

Следствием «чувствительности» является то, что одно распределение, которое включает одно наблюдение с чрезвычайно высоким доходом, может давать такое же значение коэффици-

ента Джини, как и другое распределение, которое имеет несколько наблюдений с очень низким доходом. По этой причине, оценки коэффициента Джини должны представляться в сочетании, например, с распределениями децилей или другими сводными показателями, которые более чувствительны к другим частям распределения.

Задача.

Определить средний паритет покупательской способности валюты страны А и В, сопоставить объем ВВП в странах А и В по следующим данным.

Показатели	Стоимость в национальной валюте (млрд.) Страна А Страна В	Паритет
Конечные потребительские расходы	120 20	2,2
Потребительские расходы органов управления	30 5	2,4
Валовое образование основного капитала	50 10	3,8
Прирост запасов	+5 +2	3,0
Сальдо внешней торговли	+2 +4	2,0

Паритет Покупательской Способности (ППС).

Что это?

Определение. ППС национальных валют – это количество единиц валюты, необходимое для покупки набора товаров и услуг в данной стране, эквивалентное количеству единиц валюты страны сравнения, необходимое для покупки аналогичного набора товаров и услуг в стране сравнения.

Соотношение уровней цен на одинаковый набор товаров и услуг в двух странах.

Для чего нужно?

Для международных сопоставлений необходимо, что бы ВВП был выражен в одной и той же денежной единице. Но этому мешают обменные курсы. Масштабы экономики страны с относительно высокими уровнями цен могут быть завышены и наоборот.

ППС рассчитывают по индивидуальным продуктам, по группам продуктов и по ВВП в целом.

Номинальная оценка – это оценка ВВП или его элементов в ценах страны по обменному курсу, чья валюта выступает в качестве эталона.

Реальная оценка – это те же оценки, только с помощью ППС.

Формула

Где А – страна эталонной валюты (страна сравнения)

В – исследуемая страна

индекс физического объема по определенной позиции расходов в стране В по отношению к стране А

расходы по определенной позиции в странах А и В

паритет покупательной способности для определенной позиции расходов.

ВВП:

• Расходы на конечное потребление органов государственного управления

• расходы на конечное потребление НКОДХ

• валовое накопление основного капитала

• изменения в запасах материальных оборотных средствах

• сальдо внешней торговли.

№2

Имеются данные по экономике России за 2001 и 2002 годы:

	2001	2002
ВВП в текущих ценах.	9039,4	10853,3
-расходы на конечное потребление	5896,8	7397,1
Валовое накопление	1989	2287,7
Чистый экспорт	1153,6	1168,5
Индексы физического объема (%) для
-расходов на конечное потребление		107,1
Валового накопления		101,7
Чистого экспорта		95,5
Определить индекс-дефлятор ВВП??????????

№3

Имеются следующие данные платежного баланса России за 2003 год:

Экспорт товаров	135929
Импорт товаров	-76070
Баланс услуг	-10894
Баланс оплаты труда	-144
Баланс инвестиционных доходов	-13027
Баланс текущих трансфертов	-385
Капитальные трансферты	-993
Обязательства ( «+» - рост «-« - снижение)	37898

Определить сальдо счета текущих операций.