- •1/15/23. В чем заключается главная трудность, связанная с использованием акселерометра для оценки относительного положения? Что является причиной и следствием этой проблемы?
- •2/16/25/ Объясните разницу между отслеживанием позиции и глобальной локализацией. Приведите примеры использования позиции и глобальной локализации.
- •3/17/26. Можно ли использовать глобальные методы планирования с датчиком обратной связи. Если да, то как? Приведите примеры использования глобальных методов планирования с датчиком обратной связи.
- •4/27. В чем разница между проприоцептивными и экстериоцептивными датчиками? Приведите примеры применения проприоцептивных и экстериоцептивных датчиков.
- •6. Назовите движущее использование датчиков для роботов. Приведите примеры применения этих датчиков.
- •7/. Slam (Одновременная локализация и составлению карт) является решением так называемой задачи курицы и яйца. Кратко опишите эту задачу?
- •8. Ультразвуковой датчик. Что он измеряет? Как он измеряет? Опишите о датчике и его плюсах и минусах.
2/16/25/ Объясните разницу между отслеживанием позиции и глобальной локализацией. Приведите примеры использования позиции и глобальной локализации.
Локализация— это универсальный пример робототехнического восприятия. Она представляет собой задачу определения того, где что находится. Локализация — одна из наиболее распространенных задач восприятия в робототехнике, поскольку знания о местонахождении объектов и самого действующего субъекта являются основой любого успешного физического взаимодействия. Например, роботы, относящиеся к типу манипуляторов, должны иметь информацию о местонахождении объектов, которыми они манипулируют. А роботы, передвигающиеся в пространстве, должны определять, где находятся они сами, чтобы прокладывать путь к целевым местонахождениям.
Существуют три разновидности задачи локализации с возрастающей сложностью. Если первоначальная поза локализуемого объекта известна, то локализация сводится к задаче отслеживания траектории. Задачи отслеживания траектории характеризуются ограниченной неопределенностью. Более сложной является задача глобальной локализации, в которой первоначальное местонахождение объекта полностью неизвестно. Задачи глобальной локализации преобразуются в задачи отслеживания траектории сразу после локализации искомого объекта, но в процессе их решения возникают также такие этапы, когда роботу приходится учитывать очень широкий перечень неопределенных состояний. Наконец, обстоятельства могут сыграть с роботом злую шутку и произойдет "похищение" (т.е. внезапное исчезновение) объекта, который он пытался локализовать. Задача локализации в таких неопределенных обстоятельствах называется задачей похищения. Ситуация похищения часто используется для проверки надежности метода локализации в крайне неблагоприятных условиях.
В целях упрощения предположим, что робот медленно движется на плоскости и что ему дана точная карта среды (пример подобной карты показан на рис. 25.7). Поза такого мобильного робота определяется двумя декартовыми координатами со значениями χ и у, а также его угловым направлением со значением Θ, как показано на рис. 25.6, а. (Обратите внимание на то, что исключены соответствующие скорости, поэтому рассматриваемая модель скорее является кинематической, а не динамической.) Если эти три значения будут упорядочены в виде вектора, то любое конкретное состояние определится с помощью соотношения
Рис.
25.6. Пример применения карты среды:
упрощенная кинематическая модель
мобильного робота. Робот показан в виде
кружка с отметкой, обозначающей переднее
направление. Показаны значения позиции
и ориентации в моменты времени t и t+1, а
обновления обозначены соответственно
термами. Кроме того, приведена отметка
с координатой, наблюдаемая во время t
(а); модель датчика расстояния. Показаны
две позы робота, соответствующие заданным
результатам измерения расстояний.
Гораздо более вероятным является
предположение, что эти результаты
измерения расстояний получены в позе,
показанной слева, а не справа (б)
