- •Построить уравнение регрессии.
- •Осуществить прогноз числа постояльцев в отеле на 2017 г.
- •Построить уравнение регрессии.
- •Осуществить прогноз числа постояльцев в отеле на 2017 г.
- •Построить уравнение регрессии.
- •Осуществить прогноз числа постояльцев в отеле на 2017 г.
- •Построить уравнение регрессии.
- •Осуществить прогноз числа постояльцев в отеле на 2017 г.
- •Построить уравнение регрессии.
- •Осуществить прогноз числа постояльцев в отеле на 2017 г.
- •Построить уравнение регрессии.
- •Осуществить прогноз числа постояльцев в отеле на 2017 г.
- •Построить уравнение регрессии.
- •Осуществить прогноз числа постояльцев в отеле на 2017 г.
Задача 1.
Для разработки стратегии отеля необходимо осуществить прогноз числа постояльцев отеля на 2017 г.
Число постояльцев в отеле дано в тыс. чел.
Исходные данные для прогноза (временная серия данных для построения уравнения регрессии числа постояльцев в отеле)
Год |
Измененный год, х |
Зарегистрировано постояльцев, у |
х*х |
х*у |
2008 |
1 |
17 |
|
|
2009 |
2 |
15 |
|
|
2010 |
3 |
13 |
|
|
2011 |
4 |
20 |
|
|
2012 |
5 |
21 |
|
|
2013 |
6 |
22 |
|
|
2014 |
7 |
16 |
|
|
2015 |
8 |
15 |
|
|
2016 |
9 |
20 |
|
|
Задание:
Построить уравнение регрессии.
Осуществить прогноз числа постояльцев в отеле на 2017 г.
Задача 2.
Для разработки стратегии отеля необходимо осуществить прогноз числа постояльцев отеля на 2017 г.
Число постояльцев в отеле дано в тыс. чел.
Исходные данные для прогноза (временная серия данных для построения уравнения регрессии числа постояльцев в отеле)
Год |
Измененный год, х |
Зарегистрировано постояльцев, у |
х*х |
х*у |
2008 |
1 |
11 |
|
|
2009 |
2 |
13 |
|
|
2010 |
3 |
13 |
|
|
2011 |
4 |
21 |
|
|
2012 |
5 |
20 |
|
|
2013 |
6 |
23 |
|
|
2014 |
7 |
16 |
|
|
2015 |
8 |
14 |
|
|
2016 |
9 |
23 |
|
|
Задание:
Построить уравнение регрессии.
Осуществить прогноз числа постояльцев в отеле на 2017 г.
Задача 3.
Для разработки стратегии отеля необходимо осуществить прогноз числа постояльцев отеля на 2017 г.
Число постояльцев в отеле дано в тыс. чел.
Исходные данные для прогноза (временная серия данных для построения уравнения регрессии числа постояльцев в отеле)
Год |
Измененный год, х |
Зарегистрировано постояльцев, у |
х*х |
х*у |
2008 |
1 |
11 |
|
|
2009 |
2 |
13 |
|
|
2010 |
3 |
16 |
|
|
2011 |
4 |
20 |
|
|
2012 |
5 |
21 |
|
|
2013 |
6 |
12 |
|
|
2014 |
7 |
16 |
|
|
2015 |
8 |
13 |
|
|
2016 |
9 |
19 |
|
|
Задание:
Построить уравнение регрессии.
Осуществить прогноз числа постояльцев в отеле на 2017 г.
Задача 4.
Для разработки стратегии отеля необходимо осуществить прогноз числа постояльцев отеля на 2017 г.
Число постояльцев в отеле дано в тыс. чел.
Исходные данные для прогноза (временная серия данных для построения уравнения регрессии числа постояльцев в отеле)
Год |
Измененный год, х |
Зарегистрировано постояльцев, у |
х*х |
х*у |
2008 |
1 |
10 |
|
|
2009 |
2 |
13 |
|
|
2010 |
3 |
15 |
|
|
2011 |
4 |
20 |
|
|
2012 |
5 |
22 |
|
|
2013 |
6 |
11 |
|
|
2014 |
7 |
16 |
|
|
2015 |
8 |
12 |
|
|
2016 |
9 |
10 |
|
|
Задание:
Построить уравнение регрессии.
Осуществить прогноз числа постояльцев в отеле на 2017 г.
Задача 5
Рассчитать прогноз продажи велосипедов на 7 неделе с использованием трехнедельной средней
Исходные данные для прогноза
Неделя |
Текущие продажи велосипедов |
Трехнедельная скользящая средняя |
1 |
10 |
|
2 |
8 |
|
3 |
9 |
|
4 |
12 |
|
5 |
10 |
|
6 |
13 |
|
7 |
- |
|
Задача 6
Рассчитать прогноз продажи велосипедов на 7 неделе с использованием трехнедельной средней
Исходные данные для прогноза
Неделя |
Текущие продажи велосипедов |
Трехнедельная скользящая средняя |
1 |
11 |
|
2 |
8 |
|
3 |
19 |
|
4 |
13 |
|
5 |
10 |
|
6 |
10 |
|
7 |
- |
|
Задача 7
Рассчитать прогноз продажи компьютеров на 10 неделе с использованием трехнедельной средней
Исходные данные для прогноза
Неделя |
Текущие продажи велосипедов |
Трехнедельная скользящая средняя |
1 |
10 |
|
2 |
8 |
|
3 |
9 |
|
4 |
12 |
|
5 |
10 |
|
6 |
13 |
|
7 |
11 |
|
8 |
13 |
|
9 |
14 |
|
10 |
- |
|
Задача 8
Рассчитать прогноз продажи компьютеров на 9 неделе с использованием трехнедельной средней
Исходные данные для прогноза
Неделя |
Текущие продажи велосипедов |
Трехнедельная скользящая средняя |
1 |
11 |
|
2 |
18 |
|
3 |
13 |
|
4 |
10 |
|
5 |
13 |
|
6 |
14 |
|
7 |
10 |
|
8 |
11 |
|
9 |
- |
|
Задача 9
Фирме необходимо осуществить прогноз продажи мотоциклов, взвешенный за три последние недели
Используемые веса:
1-прошлая неделя
2 -две недели
3-три недели
Исходные данные о трехнедельной взвешенной скользящей средней
Месяц |
Текущие продажи велосипедов |
Трехнедельная скользящая средняя |
1 |
5 |
|
2 |
8 |
|
3 |
9 |
|
4 |
13 |
|
5 |
9 |
|
6 |
10 |
|
7 |
- |
|
Задача 10
Фирме необходимо осуществить прогноз продажи мотоциклов, взвешенный за три последние недели
Используемые веса:
1-прошлая неделя
2 -две недели
3-три недели
Исходные данные о трехнедельной взвешенной скользящей средней
Месяц |
Текущие продажи мотоциклов |
Трехнедельная взвешенная скользящая средняя
|
1 |
6 |
|
2 |
8 |
|
3 |
13 |
|
4 |
10 |
|
5 |
13 |
|
6 |
10 |
|
7 |
- |
|
Задача 11
Фирме необходимо осуществить прогноз продажи мотоциклов, взвешенный за три последние недели
Используемые веса:
1-прошлая неделя
2 -две недели
3-три недели
Исходные данные о трехнедельной взвешенной скользящей средней
Месяц |
Текущие продажи велосипедов |
Трехнедельная скользящая средняя |
1 |
15 |
|
2 |
8 |
|
3 |
19 |
|
4 |
3 |
|
5 |
9 |
|
6 |
10 |
|
7 |
- |
|
Задача 12
Фирме необходимо осуществить прогноз продажи мотоциклов, взвешенный за три последние недели
Используемые веса:
1-прошлая неделя
2 -две недели
3-три недели
Исходные данные о трехнедельной взвешенной скользящей средней
Месяц |
Текущие продажи мотоциклов |
Трехнедельная взвешенная скользящая средняя
|
1 |
6 |
|
2 |
18 |
|
3 |
13 |
|
4 |
10 |
|
5 |
13 |
|
6 |
10 |
|
7 |
- |
|
Задача 13.
Для разработки стратегии отеля необходимо осуществить прогноз числа постояльцев отеля на 2017 г.
Число постояльцев в отеле дано в тыс. чел.
Исходные данные для прогноза (временная серия данных для построения уравнения регрессии числа постояльцев в отеле)
Год |
Измененный год, х |
Зарегистрировано постояльцев, у |
х*х |
х*у |
2008 |
1 |
11 |
|
|
2009 |
2 |
15 |
|
|
2010 |
3 |
15 |
|
|
2011 |
4 |
23 |
|
|
2012 |
5 |
20 |
|
|
2013 |
6 |
21 |
|
|
2014 |
7 |
18 |
|
|
2015 |
8 |
17 |
|
|
2016 |
9 |
21 |
|
|
Задание:
