Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория для Экзамена по предмету Алгебра и Геометрия.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
857.94 Кб
Скачать

Операции над матрицами

Некоторые операции над матрицами, такие как сложение и вычитание, допускаются только для матриц одинакового размера.

Равные матрицы

Определение

Две матрицы называются равными, если они имеют одинаковые размеры и их соответствующие элементы равны:

Пример

 . Эти матрицы равны, т.к. равны их размеры:   и  , а также соответствующие элементы: 

Пример

Задание. Пусть задана матрица   . Найти все элементы матрицы  , если известно, что она равна матрице 

Решение. Так как матрицы   и   равны, то равны и их соответствующие элементы, т.е.

Ответ. 

Произведение матрицы на число

Определение

Произведением матрицы на число называется матрица, полученная из исходной умножением каждого ее элемента на заданное число.

Пример

Задание. Пусть   . Найти матрицу  .

Решение. 

Ответ. 

Подробная теория про умножение марицы на число по ссылке.

Сумма матриц

Определение

Суммой матриц   и   одного размера называется матрица   такого же размера, получаемая из исходных путем сложения соответствующих элементов.

Пример

Задание. Найти  , если 

Решение. 

Ответ. 

Операции умножение матрицы на число и сумма матриц называются линейными.

Свойства линейных операций:

Везде далее матрицы  ,   и   - матрицы одного размера.

  1. Ассоциативность 

  2. , где   - нулевая матрица соответствующего размера.

  3. Коммутативность 

  4. Дистрибутивность 

Произведение двух матриц

Определение

Произведением матрицы   на матрицу   называется матрица   такая, что элемент матрицы  , стоящий в  -ой строке и  -ом столбце, т.е. элемент  , равен сумме произведений элементов  -ой строки матрицы   на соответствующие элементы  -ого столбца матрицы  .

Пример

Задание. Найти  , если 

Решение. Так как  , а  , то в результате получим матрицу размера  , т.е. матрицу вида   . Найдем элементы данной матрицы:

Таким образом, получаем, что:

Все вычисления можно было сделать в более компактном виде:

Ответ. 

Свойства произведения матриц:

  1. Ассоциативность 

  2. Ассоциативность по умножению 

  3. Дистрибутивность 

  4. Умножение на единичную матрицу 

  5. В общем случае умножение матриц не коммутативно, т.е. 

Транспонирование матриц

Определение

Транспонирование матрицы - это операция над матрицей, когда ее строки становятся столбцами с теми же номерами.

Пример

Задание. Найти транспонированную матрицу  , если 

Решение. 

Свойства транспонирования матриц:

Умножение матрицы на число

Определение

Произведением матрицы   на ненулевое число   называется матрица   того же порядка, полученная из исходной умножением на заданное число всех ее элементов:

Итак, в результате умножения матрицы на число получается матрица такой же размерности, что и исходная, каждый элемент которой является результатом произведения соответствующего элемента исходной матрицы на заданное число.

Мы получим одинаковый результат, умножая число на матрицу, или матрицу на число, то есть  .

Из определения следует, что общий множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы.

Данная операция, вместе с операцией сложения матриц, относится к линейным операциям над матрицами.

Пример

Задание. Чему равна матрица  , если матрица   ?

Решение. 

Ответ. 

Свойства умножения матрицы на число:

  1.   

  2.   

  3.   

  4.   

  5.   

Сложение и вычитание матриц

Сложение и вычитание матриц, допускаются только для матриц одинакового размера.

Сумма матриц

Определение

Суммой матриц   и   одного размера называется матрица   такого же размера, получаемая из исходных путем сложения соответствующих элементов:

Замечание

Складывать можно только матрицы одинакового размера.

Пример

Задание. Найти  , если 

Решение. 

Ответ. 

Свойства сложения и вычитания матриц:

  1.   Ассоциативность 

  2.    , где   - нулевая матрица соответствующего размера.

  3.   

  4.   Коммутативность 

Разность матриц

Разность двух матриц одинакового размера можно определить через операцию сложения матриц и через умножение матрицы на число.

Вычитание матриц вводится следующим образом: 

То есть к матрице   прибавляется матрица  , умноженная на (-1).

Определение

Разностью матриц   и   одного и того же размера называется матрица   такого же размера, получаемая из исходных путем прибавления к матрице   матрицы  , умноженной на (-1).

На практике же от элементов матрицы   попросту отнимают соответствующие элементы матрицы   при условии, что заданные матрицы одного размера.

Умножение матриц

Определение

Произведением матрицы   на матрицу   называется матрица   такая, что элемент матрицы  , стоящий в  -ой строке и  -ом столбце, т.е. элемент  , равен сумме произведений элементов  -ой строки матрицы   на соответствующие элементы  -ого столбца матрицы  .

Замечание

Умножать матрицы можно тогда и только тогда, когда количество столбцов первой матрицы равно количеству строк второй матрицы.

Свойства произведения матриц:

  1. Ассоциативность 

  2. Ассоциативность по умножению 

  3. Дистрибутивность  , 

  4. Умножение на единичную матрицу 

  5. В общем случае умножение матриц не коммутативно, т.е. 

1.4. Обратная матрица и ее вычисление методом Крамера ( методом присое­диненной матрицы). Метод элементарных преобразований вычисления обратной матрицы.

Нахождение обратной матрицы с помощью присоединённой матрицы

Теорема

Если к квадратной матрице дописать справа единичную матрицу того же порядка и с помощьюэлементарных преобразований над строками добиться того, чтобы начальная матрица, стоящая в левой части, стала единичной, то полученная справа будет обратной к исходной.

Пример

Задание. Для матрицы   найти обратную методом присоединенной матрицы.

Решение. Приписываем к заданной матрице   справа единичную матрицу второго порядка:

От первой строки отнимаем вторую (для этого от элемента первой строки отнимаем соответствующий элемент второй строки):

От второй строки отнимаем две первых:

Первую и вторую строки меняем местами:

От второй строки отнимаем две первых:

Вторую строку умножаем на (-1), а к первой строке прибавляем вторую:

Итак, слева получили единичную матрицу, а значит матрица, стоящая в правой части (справа от вертикальной черты), является обратной к исходной.

Таким образом, получаем, что 

Ответ. 

Замечание

Если на некотором этапе в "левой" матрице получается нулевая строка, то это означает, что исходная матрица обратной не имеет.