- •2. Параболическая интерполяция.
- •3. Интерполяционная формула Лагранжа.
- •4. Интерполяционная схема Ейткина.
- •5.Виды систем координат.
- •Декартовы прямоугольные системы координат
- •Полярные системы координат
- •Цилиндрические системы координат
- •Сферические системы координат
- •6. Виды графиков.
- •1 Классификация графиков по форме графического изображения
- •2. Классификация графиков по способу построения и задачам изображения
- •7. Виды номограмм.
- •8. Виды диаграмм.
- •9. Классификация планов эксперимента:
- •10. Уровень факторов.
- •11.Интервалы варьирования.
- •12. Область определения факторов.
- •13. Графическое отображение области определения факторов
- •14.Матрица планирования.
- •15. Свойства матрицы планирования эксперимента:
- •16.Опред. Коэффициентов уравнения регрессии
- •17.Оценка повторяемости исследований.
- •18. Дробный факторный эксперимент.
- •19. Планы второго порядка.
- •20. Основные этапы экстремального эксперимента.
- •23. Требования к переменным в регрессионном анализе.
- •25. Проверка соответствия уравнения регрессии экспериментальному материалу.
- •26. Приближённая интеграция диф уравнений.
- •27. Интеграция с помощью рядов.
- •29. Метод интеграции Эйлера.
11.Интервалы варьирования.
Интервалом варьирования факторов называется некоторое число (свое для каждого фактора), прибавление которого к основному уровню дает верхний, а вычитание - нижний уровень фактора. Интервал варьирования - это расстояние на координатной оси между основным и верхним или нижним уровнем. Для упрощения записи условий эксперимента и обработки экспериментальных данных масштабы по осям выбираются так, чтобы верхний уровень соответствовал +1, нижний —1, основной 0. Это делается с помощью формулы преобразования
,
где
–
кодированное значение фактора;
– натуральное
значение фактора;
– натуральное
значение основного уровня;
–
интервал
варьирования;
– номер
фактора.
Выбор интервалов варьирования является неформализованным этапом планирования эксперимента и производится на основе опыта и интуиции исследователя. При этом следует учитывать точность фиксирования факторов и оценивать силу влияния фактора на величину параметра оптимизации и величину ошибки измерения параметра оптимизации. Это поможет избежать ситуации, при которой интервал варьирования окажется недостаточным для того, чтобы уловить изменение параметра оптимизации.
Важно учитывать характер решаемой задачи. При решении задачи оптимизации для первой серии экспериментов стремятся выбрать такой интервал варьирования, который давал бы возможность для шагового движения к оптимуму. Ориентировочно можно принять, что если интервал составляет не более 10% от области определения, то следует считать его узким, не более 30% - средним, более 30% -широким.
12. Область определения факторов.
Фактором называется измеряемая переменная величина, принимающая в некоторый момент времени определенное значение. Так же, как и параметр оптимизации, каждый фактор имеет область определения. Фактор считают заданным, если вместе с его названием указана область его определения.
Под областью определения понимается совокупность всех значений, которые в принципе может принимать данный фактор.
Совокупность значений фактора, которая используется в эксперименте, является подмножеством из множества значений, образующих область определения. Область определения может быть непрерывной и дискретной. Однако в основном, в задачах планирования эксперимента, используются дискретные области определения. Так, для факторов с непрерывной областью определения, таких, как температура, время, количество вещества и т.п., всегда выбираются дискретные множества уровней.
В практических задачах области определения факторов, как правило, ограничены. Ограничения могут носить принципиальный либо технический характер.
13. Графическое отображение области определения факторов
Для факторов существуют области определения. Это значит, что у каждого фактора есть минимальное и максимальное возможные значения, между которыми он может изменяться либо непрерывно, либо дискретно. Если факторы совместимы, то границы образуют на плоскости некоторый прямоугольник, внутри которого лежат точки, соответствующие состояниям «черного ящика». Пунктирными линиями на рисе обозначены границы областей определения каждою из факторов, а сплошными – границы их совместной области определения.
