- •ВВЕДЕНИЕ
- •1.1. Формулировка задачи линейного программирования
- •1.2. Распределение специализированных бригад скорой помощи по категориям больных
- •1.3. Некоторые другие задачи на распределение
- •1.4. Разработка комплексной лекарственной терапии
- •1.5. Выработка оптимального плана массового лечения
- •1.6. Определение линейных разделяющих функций
- •2.1. Метод динамического программирования
- •2.4. Выравнивание символьных последовательностей
- •3. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ ИГР ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ КЛИНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ХИРУРГИИ
- •3.1. Игры и методы их решения
- •3.2. Элементы теории статистических решений
- •3.3. Критерии принятия решений в условиях неопределенности
- •3.4. Принятие решений при острых хирургических заболеваниях органов брюшной полости
- •3.5. Минимизация риска хирургического вмешательства в онкологии
- •Список литературы
- •ПРИЛОЖЕНИЯ
15. Браверман Э. М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1983. – 464 с.
ПРИЛОЖЕНИЯ
1.КАРТА ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОЙ ТАКТИКИ
ВСРОЧНЫХ СЛУЧАЯХ
ПРИ НЕУТОЧНЕННОМ ДИАГНОЗЕ
У больных с высоким хирургическим риском при подозрении на быстро прогрессирующее острое хирургическое заболевание, при котором показана срочная операция и невозможно уверенно исключить у данного больного заболевание, при котором операция противопоказана, является целесообразным принятие оптимального решения.
Лечебное учреждение___________________________________________
Дата____________ № ист. болезни____________ возраст______________
пол __________________________________________________________
Предполагаемые диагнозы:
S1 – заболевание, при котором показана срочная операция: ___________
_____________________________________________________________
Его вероятность p = ____________________________________________
S2 – заболевание, при котором операция противопоказана: ___________
_____________________________________________________________
Его вероятность 1− p = _________________________________________
Вероятность летального исхода срочной операции в случае S1 l =______
Вероятность летального исхода срочной операции в случае S2 b = _____
Вероятность летального исхода отсроченной операции в случае S1
g = __________________________________________________________
Условия: 1 > p > 0 и g > l
Y1 =1−b + p (b −l)=_____________________; Y2 =1− pg = ____________
Оптимальное решение:
• при Y1 >Y2 – срочное оперативное вмешательство;
96
•при Y1 <Y2 – отказ от срочной операции, наблюдение, дообследование до выявления более четкой симптоматики. При подтверждении S1 – операция, при подтверждении S2 – окончательный отказ от вмешательства;
•при Y1 =Y2 – оптимально любое решение.
При незнании величины p , если l ≥ 2b – оптимальна срочная операция, если l < 2b – оптимальна «смешанная стратегия хирурга» со следующими соотношениями частот активной и выжидательной тактики:
СрочнооперироватьВоздержаться = 22gb −−ll .
В случае незнания точных величин b, g, l , если все же известно, что g > b – чаще следует срочно оперировать; g < b – чаще следует воздерживаться от срочного вмешательства; g = b – частота того или иного решения одинакова.
Смешанная стратегия имеет смысл для множества строго однородных больных в строго аналогичных ситуациях.
Фактически принятое решение ___________________________________
Истинный диагноз______________________________________________
Исход ________________________________________________________
97
2. КАРТА ОЦЕНКИ ДОПУСТИМОГО РИСКА РАДИКАЛЬНОЙ ОПЕРАЦИИ
ПРИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ НОВООБРАЗОВАНИЯХ
При неуклонно прогрессирующих заболеваниях с безусловно плохим прогнозом, в том числе при резектабельных опухолях у больных с высоким хирургическим риском, для максимального увеличения средней продолжительности жизни множества онкологических больных целесообразен выбор оптимального решения.
Лечебное учреждение __________________________________________
Дата____________ № ист. болезни___________ возраст_______________
пол __________________________________________________________
Клинический диагноз, включая сопутствующую патологию __________
_____________________________________________________________
Предполагаемая операция _______________________________________
Вероятность летального исхода радикальной операции q = ___________
Ожидаемая средняя продолжительность жизни данного больного в случае успешной радикальной операции G =______________________ мес.
Ожидаемая средняя продолжительность жизни данного больного при отказе от радикальной операции либо после паллиативного вмешательства
D =___________ мес. 1−(D
G)=___________________.
Оптимальное решение:
при q <1−(D
G) – радикальная операция;
при q >1−(D
G) – отказ от радикального вмешательства;
при q =1−(D
G) – оптимально любое решение, однако клинические
соображения могут явиться достаточным основанием для установления показаний к радикальной операции.
При незнании величины q , но при соблюдении условий: G > D > 0 и 1 > q > 0 оптимальным решением для множества строго однородных пациентов является применение хирургом «смешанной стратегии», при которой допустимы как активная, так и консервативная тактика в следующих соотношениях:
98
ВоздержатьсяОперировать = GG +− DD .
Не показывая, какое решение является лучшим для данного больного, расчет дает основания утверждать, во сколько раз чаще какое из решений следует применять в строго аналогичных ситуациях. При незнании величин G и D решение об отказе от радикальной операции всегда следует принимать чаще, так как G + D > G − D .
Фактически принятое решение ___________________________________
Окончательный диагноз _________________________________________
Исход ________________________________________________________
Немирко Анатолий Павлович, Манило Людмила Алексеевна
Методы исследования операций в диагностике и управлении состоянием человека
Учебное пособие
Редактор Н. В. Лукина
_______________________________________________________
Подписано в печать .11.2009. Формат 60× 84 1/16. Печать офсетная. Бумага офсетная. Печ. л. 6,0.
Гарнитура «Times New Roman». Тираж 95 экз. Заказ .
________________________________________________________
Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ» 197376, С.-Петербург, ул. Проф. Попова, 5
99
