Задача 7.3. Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт	1 квартал 1999 г.		2 квартал 1999 г.
	Цена за 1 кг, руб.	Продано, т	Товарооборот, тыс. руб.	индекс цен
I	32,4	11,8	367,41	1,022
II	43,1	79,8	1133,6	1,012
III	42,9	87,6	3910,68	0,993
IV	23,5	77,4	978,58	0,962

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота; 2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж; 3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов. Сделайте выводы.

Вариант 8 Задача 8.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период	Оборот, тыс. руб.
Декабрь 2015	363,00
Январь 2016	365,18
Февраль 2016	341,69
Март 2016	350,03
Апрель 2016	220,41
Май 2016	153,20
Июнь 2016	99,30
Июль 2016	100,32
Август 2016	52,20
Сентябрь 2016	16,59
Октябрь 2016	20,30
Ноябрь 2016	26,95
Декабрь 2016	33,16

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему приросту).

Задача 8.2. Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п	Оборот, тыс. руб.	Средняя выработка одного работника, тыс. руб.
1	244,52	26,3
2	332,41	15,6
3	36,84	41,0
4	47,23	27,0
5	743,97	13,6
6	273,58	21,6
7	221,36	20,4
8	94,53	28,7
9	529,61	14,7
10	206,31	22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели гиперболическую и параболическую, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.