Задача 0.3. Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт	1 квартал 1999 г.		2 квартал 1999 г.
	Цена за 1 кг, руб.	Продано, тон	Товарооборот, тыс. руб.	индекс цен
Молоко	4	76	272	1,00
Масло	22	45	936	1,09
Творог	20	60	1265	1,15
Сыр	18	32	384	0,89

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота; 2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж; 3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов. Сделайте выводы.

Вариант 1 Задача 1.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период	Оборот, тыс. руб.
Декабрь 2015	201,27
Январь 2016	193,28
Февраль 2016	163,01
Март 2016	165,71
Апрель 2016	156,58
Май 2016	161,86
Июнь 2016	252,51
Июль 2016	274,36
Август 2016	356,13
Сентябрь 2016	405,87
Октябрь 2016	447,35
Ноябрь 2016	568,55
Декабрь 2016	651,51

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз среднему приросту).

Задача 1.2. Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п	Оборот, тыс. руб.	Средняя выработка одного работника, тыс. руб.
1	371,89	26,3
2	613,60	15,6
3	35,70	41,0
4	98,58	27,0
5	1555,94	13,6
6	388,27	21,6
7	652,05	20,4
8	206,77	28,7
9	637,69	14,7
10	507,86	22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели кубическую и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.