Задача 3.3. Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт	1 квартал 1999 г.		2 квартал 1999 г.
	Цена за 1 кг, руб.	Товарооборот, тыс. руб.	Цена за 1 кг, руб.	индекс физического объема
I	29,3	474,66	28,4	1,049
II	7,1	110,76	7,7	0,942
III	34,0	2441,2	33,5	0,996
IV	32,7	1275,3	32,4	0,997

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота; 2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж; 3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов. Сделайте выводы.

Вариант 4 Задача 4.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период	Оборот, тыс. руб.
Декабрь 2015	605,93
Январь 2016	503,00
Февраль 2016	446,29
Март 2016	327,97
Апрель 2016	285,76
Май 2016	277,28
Июнь 2016	248,51
Июль 2016	178,73
Август 2016	205,30
Сентябрь 2016	141,79
Октябрь 2016	184,97
Ноябрь 2016	175,12
Декабрь 2016	105,93

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему коэффициенту роста).

Задача 4.2. Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п	Оборот, тыс. руб.	Средняя выработка одного работника, тыс. руб.
1	131,0	26,3
2	31,2	15,6
3	164,0	41,0
4	162,0	27,0
5	67,9	13,6
6	65,0	21,6
7	102,3	20,4
8	114,6	28,7
9	73,4	14,7
10	87,5	22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.