Задача 13.3. Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт	1 квартал 1999 г.		2 квартал 1999 г.
	Цена за 1 кг, руб.	Товарооборот, тыс. руб.	Цена за 1 кг, руб.	индекс товарооборота
I	5,2	200,72	20,5	1,019
II	20,3	1969,1	13,7	1,010
III	14,6	585,46	33,9	0,938
IV	34,5	2949,75	20,5	0,983

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота; 2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж; 3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов. Сделайте выводы.

Вариант 14 Задача 14.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период	Оборот, тыс. руб.
Декабрь 2015	68,47
Январь 2016	161,32
Февраль 2016	181,71
Март 2016	111,86
Апрель 2016	69,37
Май 2016	110,32
Июнь 2016	156,77
Июль 2016	133,31
Август 2016	147,13
Сентябрь 2016	234,50
Октябрь 2016	240,59
Ноябрь 2016	348,52
Декабрь 2016	370,29

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему приросту).

Задача 14.2. Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п	Оборот, тыс. руб.	Средняя выработка одного работника, тыс. руб.
1	124,85	26,3
2	584,93	15,6
3	43,91	41,0
4	138,75	27,0
5	1285,95	13,6
6	103,79	21,6
7	55,22	20,4
8	179,33	28,7
9	681,57	14,7
10	108,85	22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели показательную и кубическую, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.