Задача 12.3. Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт	1 квартал 1999 г.		2 квартал 1999 г.
	Цена за 1 кг, руб.	Товарооборот, тыс. руб.	Цена за 1 кг, руб.	индекс физического объема
I	17,1	714,78	16,8	1,012
II	37,7	2691,78	37,7	0,994
III	48,5	4151,6	47,2	0,985
IV	40,8	3651,6	41,5	1,003

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота; 2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж; 3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов. Сделайте выводы.

Вариант 13 Задача 13.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период	Оборот, тыс. руб.
Декабрь 2015	402,29
Январь 2016	373,52
Февраль 2016	335,59
Март 2016	281,50
Апрель 2016	236,13
Май 2016	162,31
Июнь 2016	189,77
Июль 2016	159,32
Август 2016	124,37
Сентябрь 2016	200,86
Октябрь 2016	232,71
Ноябрь 2016	248,32
Декабрь 2016	234,47

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по тренду).

Задача 13.2. Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п	Оборот, тыс. руб.	Средняя выработка одного работника, тыс. руб.
1	606,49	26,3
2	116,36	15,6
3	1174,27	41,0
4	427,36	27,0
5	31,52	13,6
6	394,26	21,6
7	249,28	20,4
8	817,40	28,7
9	195,90	14,7
10	434,25	22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и гипеболическую, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.