Задача 8.3. Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт	1 квартал 1999 г.		2 квартал 1999 г.
	Цена за 1 кг, руб.	Продано, т	Товарооборот, тыс. руб.	индекс физического объема
I	28,8	16,5	465,76	0,994
II	41,7	79,0	1089,4	0,329
III	49,1	88,1	4562,46	1,042
IV	42,4	63,8	1809,94	0,679

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота; 2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж; 3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов. Сделайте выводы.

Вариант 9 Задача 9.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период	Оборот, тыс. руб.
Декабрь 2015	14,16
Январь 2016	10,95
Февраль 2016	25,30
Март 2016	15,59
Апрель 2016	61,20
Май 2016	99,32
Июнь 2016	102,30
Июль 2016	161,20
Август 2016	215,41
Сентябрь 2016	255,03
Октябрь 2016	342,69
Ноябрь 2016	361,18
Декабрь 2016	384,00

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему приросту).

Задача 9.2. Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п	Оборот, тыс. руб.	Средняя выработка одного работника, тыс. руб.
1	506,28	26,3
2	254,62	15,6
3	760,74	41,0
4	614,01	27,0
5	35,85	13,6
6	317,15	21,6
7	361,37	20,4
8	798,50	28,7
9	38,14	14,7
10	400,64	22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.