- •М. Өтемісов атындағы Батыс Қазақстан мемлекеттік университеті
- •Курс – 2 Семестр – 3
- •Барлығы –90 сағат
- •1 Апта:
- •Ұсынылатын әдебиет:
- •Есептер жинағы:
- •Әдістемелік құралдар:
- •Қосымша әдебиеттер:
- •3. Пән бойынша тапсырмаларды орындау және тапсыру кестесі
- •Тақырыбы: «Ықтималдықтар теориясының негізгі ұғымдары».
- •Ықтималдықтың классикалық, статистикалық анықтамасы.
- •1) Ақиқат оқиғаның ықтималдығы 1-ге тең.
- •2) Мүмкін емес оқиғаның ықтималдығы 0-ге тең.
- •Салыстырмалы жиілігі.
- •Комбинаториканың негізгі формулалары.
- •Геометриялық ықтималдық.
- •Тақырыбы: «Ықтималдықтарды қосу және көбейту теоремалары. Толық ықтималдық формуласы. Бейес формуласы».
- •Оқиғалардың толық тобы.
- •Оқиғалардың көбейтіндісі.
- •Шартты ықтималдықтар.
- •Бейес формуласы.
- •Тақырыбы: «Тәуелсіз тәжірибелер. Бернулли формуласы.» «Лапластың локальдық және интегралдық теоремасы».
- •Лапластың локальдық және интегралдық теоремасы».
- •Тақырыбы: «Кездейсоқ шамалар. Кездейсоқ шамалардың үлестірім заңы. Дискретті кездейсоқ шамалар».
- •Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестірілу заңы.
- •Биномиалдық үлестіру.
- •Гипергеометриялық үлестірілу.
- •Дискретті кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары.
- •Математикалық күтімнің қасиеттері:
- •Дисперсияның қасиеттері:
- •Тақырыбы: «Үздіксіз кездейсоқ шамалар. Үкш сандық сипаттамалары.». «Үлкен сандар заңы. Бернулли теоремасы». Үздіксіз кездейсоқ шамалардың сандық сипататамалары.
- •Қалыпты үлестіру.
- •Кездейсоқ шаманың үлестіру функциясы.
- •Үлестіру функциясының қасиеттері.
- •Ықтималдықтың тығыздық функциясы, қасиеттері.
- •«Үлкен сандар заңы. Бернулли теоремасы». Чебышев теңсіздігі
- •Чебышев теоремасы
- •Бернулли теоремасы.
- •Тақырыбы: «Математикалық статистика пәні. Таңдамалы әдіс». Математикалық статистика элементтері.
- •Генералдық және таңдамалы жиындар.
- •Вариациалық қатар және оның сандық сипаттамалары.
- •6.4. Полигон, гистограмма, кумулята, огива.
- •Пәнді оқыту жөніндегі әдістемелік нұсқаулар
- •Семинар №1. Тақырыбы: «Ықтималдықтар теориясы. Негізгі ұғымдар, оқиғалар, олардың түрлері».
- •Семинар №2. Тақырыбы: «Ықтималдықтарды көбейту және қосу теоремалары».
- •Семинар №3,4. Тақырыбы: «Тәуелсіз тәжірибелер. Бернулли формуласы».
- •Семинар №5.
- •Семинар №6.
- •Семинар №7,8. Тақырыбы: «Үзіліссіз кездейсоқ шамалар. Үкш сандық сипаттамалары».
- •Семинар №9.
- •Семинар №10.
- •Семинар №11,12 Тақырыбы: Вариациалық қатар және оның сандық сипаттамалары
- •Әдістемелік ұсыныстар
- •Студенттердің өзіндік жұмыс тапсырмалары. Бақылау жұмысы №1 Тақырыбы: «Ықтималдықтар теориясының негізгі ұғымдары».
- •Бақылау жұмысы №2 Тақырыбы: «Ықтималдықтарды көбейту және қосу теоремалары. Толық ықтималдық формуласы, Бейес формуласы».
- •Бақылау жұмысы №3 Тақырыбы: «Тәуелсіз тәжірибелер. Бернулли формуласы». Лапластың локальдық және интегральдық теоремасы».
- •Бақылау жұмысы №4
- •Жеке тапсырма №1
- •Курс саясаты және іс-жосығы (процедурасы)
Тақырыбы: «Ықтималдықтарды қосу және көбейту теоремалары. Толық ықтималдық формуласы. Бейес формуласы».
A және B оқиғалардың қосындысы немесе бірігуі деп A оқиғаның көрінуінен немесе B оқиғаның көрінуінен немесе екі оқиғаның көрінуінен тұратын оқиғаны айтады.
Оны
деп
белгілейді,
немесе
С= {барлық боялған бөлігі}
Мысалы.
Қарудан екі оқ атылған. A – бірінші атқандағы оқ тию, B- екінші атқандағы оқ тию. Онда A+B – бірінші атқандағы, екінші атқандағы немесе екі атқандағы оқ тию. Егер A және B – үйлесімсіз оқиғалар болса, онда A+B осы оқиғалардың біреуінің көрінуі, қайсысының екені бәрібір.
Ықтималдықтарды қосу теоремасы. Екі үйлесімсіз оқиғаның біреуінің көріну ықтималдығы осы оқиғалардың ықтималдықтарының қосындысына тең.
.
Бірнеше үйлесімсіз оқиғалар үшін ықтималдықтарды қосу теоремасы:
.
Оқиғалардың толық тобы.
Салдар 1.
Егер A, B, C оқиғалары толық тобын құрайтын болса, онда олардың ықтималдықтарының қосындысы 1-ге тең.
Қарама - қарсы деп толық топ құрайтын тек қана екі мүмкін оқиғалар аталады.
Белгіленуі:
A және
.
Қарама-қарсы оқиғаның ықтималдығы мынаған тең:
.
Салдар 2.
A және екі қарама-қарсы оқиғаның ықтималдықтарының қосындысы 1-ге тең.
Мысал.
Жәшікте 30 шарлар бар: 10 қызыл, 5 көк және 15 ақ. Кездейсоқ алынған шар боялған болатынының ықтималдығын табыңыз.
Шешуі:
Боялған шардың пайда болуы, не қызыл, не көк түсті шардың пайда болғанын білдіреді.
А оқиғасы арқылы – қызыл түсті шардың, ал В оқиғасы арқылы – көк түсті шардың пайда болуын белгілейміз. Сонда:
;
.
А және В оқиғалары үйлесімсіз (бір түсті шардың пайда болуы, басқа түсті шардың пайда болуын жоққа шығарады), сондықтан бұл жағдайда қосу теоремасы қолданбалы:
.
Оқиғалардың көбейтіндісі.
А және В оқиғаларының көбейтіндісі немесе қиылысуы деп, осы екі оқиғаның бірігіп пайда болуынан тұратын АВ оқиғасын атайды.
,
немесе
деп
белгіленеді.
Бірнеше оқиғалардың көбейтіндісі осы бойынша анықталады.
Мысалы.
A={жолаушы поездға билет сатып алды}, B={вагондағы өз орнына отырды}, C={поезд берілген вагонмен орнынан қозғалды}. Сонда
={жолаушы
кетіп қалды}.
Шартты ықтималдықтар.
шартты
ықтималдығы деп А
оқиғасы пайда болды деп болжамдап
есептелгендегі В оқиғасының ықтималдығын
атайды.
Мысалы.
Урнада 3 ақ және 3 қара шар болды. Урнадағы шарларды екі рет бір-бірден кері орнына салмай шығарады. Егер бірінші тәжірибеде қара шар алып шыққан болса (А оқиғасы), екінші тәжірибеде ақ шар алып шығатындығының (В оқиғасы) ықтималдығын тап. Шешуі:
Бірінші тәжірибеден кейін урнада 5 шар қалды, олардың 3-уі ақ. Ізделінді шартты ықтималдық:
.
Ықтималдықтарды көбейту теоремасы.
Ықтималдықтарды көбейту теоремасы. Екі оқиғаның бірігіп пайда болуының ықтималдығы – олардың біреуінің, бірінші оқиға пайда болды деп ойда есептеп алынған екіншісінің шартты ықтималдығына көбейткенге тең:
.
А және В оқиғалары, екеуінің біреуінің ықтималдығы екіншісінің көрінуіне байланысты өзгермесе тәуелсіз деп аталады. Олай болмаған жағдайда олар тәуелді болар еді. Тәуелсіз оқиғаларға сонымен қатар В оқиғасының шартты ықтималдығы оның шартсыз ықтималдығына тең болатынын айтуға болады:
.
Тәуелсіз оқиғалары үшін көбейту теоремасы.
Үйлесімді оқиғалардың ықтималдықтарының қосу теоремасы.
Екі оқиға, егер бір тәжірибеде біреуінің пайда болуы екіншісінің пайда болуын жоққа шығармаса үйлесімді деп аталады.
Мысалы.
Ойын сүйегін лақтырғанда, A – 4 ұпайдың пайда болуы, В – тақ санды ұпайдың пайда болуы. А және В оқиғалары – үйлесімді.
Теорема. Екі үйлесімді оқиғаның ең болмаса біреуінің көріну ықтималдығы осы ықтималдықтардың қосындысынан олардың ықтималдықтарының үйлесімді көрінуін шегергенге тең:
.
Теорема.
жиынында тәуелсіз оқиғалардың ең болмаса
біреуінің көріну ықтималдығы 1 мен
қарама-қарсы оқиғалардың ықтималдықтарының
көбейтіндісінің
,
айырмасына тең.
Егер
оқиғаларының
ықтималдықтары бірдей р –ға тең болса,
онда бұл жағдайда
Мысалы:
Үш мерген нысанаға оқ атады. Бірінші мерген көздеген жерге оқ тию ықтималдығы 0,75 тең, екіншісінікі - 0,8, үшінсінікі - 0,9. а) үш мергеннің нысанаға тиюінің; б) ең болмаса бір мергеннің нысанаға тиюінің ықтималдығын тап.
Шешуі:
а)
A, B, C оқиғалары тәуелсіз, онда тәуелсіз оқиғалардың көбейту теоремасы бойынша:
.
б)
(1-ші мергеннің тимеуінің ықтималдығы)
(2-ші
мергеннің тимеуінің ықтималдығы)
(3-ші
мергеннің тимеуінің ықтималдығы) яғни,
,
,
.
Толық ықтималдық формуласы.
Мысалды қарастырайық.
Бірінші заводта әр 100 электр шамынан орта мәнімен алғанда 90 –стандартты, екіншісінен -95, үшіншісінен - 85 өндіріледі. Сәйкесінше берілген ауданның дүкеніне түсетін барлық электршамнан 50, 30 және 20% заводтың өнімін құрайды. Стандартты электршамының сатып алуға болатынының ықтималдығын табыңыз.
Шешуі:
Ізделінді
оқиғаны A деп, ал бірінші, екінші және
үшінші заводтарда шығарылған электршамының
оқиғасын сәйкесінше
,
,
деп белгілейік. Шарт бойынша мына
оқиғалардың ықтималдығы белгілі:
,
,
және олардың әрқайсысына қатысты А
оқиғасының шартты ықтималдығы:
,
,
.
Бұл бірінші, екінші және үшінші заводтарда дайындалған стандартты электршамын сатып алу ықтималдығы.
A ізделінді оқиғасы,егер K оқиғасы – электршам бірінші заводта шығарылған және стандартты ( яғни В1 және A), немесе L оқиғасы – электршам екінші заводта шығарылған және стандартты (яғни В2 және A), M оқиғасы – электршам үшінші заводта шығарылған және стандартты (яғни В3 және A).
Ықтималдықтарды қосу теоремасын пайдаланып, мынаны шығарамыз:
.
Ықтималдықтарды көбейту теоремасын пайдаланып, мынаны шығарамыз:
Қорытынды формула – толық ықтималдық формуласының дербес жағдайы болып табылады.
Теорема.
Толық тобын құрайтын
үйлесімсіз оқиғалардың біреуі көрінеді
деген шартпен пайда болатын А оқиғасының
ықтималдығы оның шартына сәйкес келетін
осы оқиғалардың әрқайсысының
ықтималдықтарының көбейтінділерінің
қосындысына тең:
.
