Экспертные оценки

Математико-статистические методы экспертных оценок	Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г.
Руководство по экспертным системам	Уотермен Д.
Экспертные оценки в педаг. исследованиях	Черепанов В.С.

Оглавление

1Особенности системного подхода к решению задач управления 2

1.1Общие понятия теории систем и системного анализа 2

1.2Сущность и принципы системного подхода 3

1.3Проблемы согласования целей 5

1.4 Проблемы оценки связей в системе 6

1.5 Пример системного подхода к задаче управления 7

1.6 Моделирование как метод системного анализа 10

1.7Процессы принятия управляющих решений 13

2Основные понятия математической статистики 14

2.1Случайные события и величины, их основные характеристики 14

2.2Взаимосвязи случайных событий 21

2.3Схемы случайных событий и законы распределений случайных величин 22

2.4Методы непараметрической статистики 25

2.5Корреляция случайных величин 27

2.6 Линейная регрессия 29

2.7 Элементы теории статистических решений 30

3Этапы системного анализа 32

3.1 Общие положения 32

3.2Содержательная постановка задачи 33

3.3 Построение модели изучаемой системы в общем случае 33

3.4Моделирование в условиях определенности 34

3.5Наличие нескольких целей — многокритериальность системы 37

3.6 Экспертные оценки, ранговая корреляция и конкордация 40

3.7 Моделирование системы в условиях неопределенности 44

3.8 Моделирование систем массового обслуживания 45

3.9 Моделирование в условиях противодействия, игровые модели 50

3.10 Моделирование в условиях противодействия, модели торгов 56

3.11 Методы анализа больших систем, планирование экспериментов 60

3.12 Методы анализа больших систем, факторный анализ 67

4От автора 74

5Литература 76

5.1 Теория систем и системный анализ 76

5.2Общие вопросы математики 77

5.3Математическая статистика 77

1.1 Общие понятия теории систем и системного анализа 1-2

1.2 Сущность и принципы системного подхода 1-3

1.3 Проблемы согласования целей 1-5

1.4 Проблемы оценки связей в системе 1-6

1.5 Пример системного подхода к задаче управления 1-8

1.6 Моделирование как метод системного анализа 1-10

1.7 Процессы принятия управляющих решений 1-13

2. Основные понятия математической статистики 2-15

2.1 Случайные события и величины, их основные характеристики 2-15

2.2 Взаимосвязи случайных событий 2-20

2.3 Схемы случайных событий и законы распределений случайных величин 2-21

2.4 Методы непараметрической статистики 2-24

2.5 Корреляция случайных величин 2-26

2.6 Линейная регрессия 2-29

2.7 Элементы теории статистических решений 2-29

3. Этапы системного анализа 3-31

3.1 Общие положения 3-31

3.2 Содержательная постановка задачи 3-31

3.3 Построение модели изучаемой системы в общем случае 3-32

3.4 Моделирование в условиях определенности 3-33

3.5 Наличие нескольких целей — многокритериальность системы 3-36

3.6 Экспертные оценки, ранговая корреляция и конкордация 3-38

3.7 Моделирование системы в условиях неопределенности 3-42

3.8 Моделирование систем массового обслуживания 3-43

3.9 Моделирование в условиях противодействия, игровые модели 3-46

3.10 Моделирование в условиях противодействия, модели торгов 3-51

3.11 Методы анализа больших систем, планиров. экспериментов 3-56

3.12 Методы анализа больших систем, факторный анализ 3-63