Розрахунок витрат на одну коробку

Матеріал	Ціна за одиницю, грн.
Картонна коробка	20
Корекс (2 шт)	3,75*2=7,5
Прозора плівка	0,55
Всього	28,05

Рис. 3.2.1 Подарункова коробка для цукерок «Galante» та «Who said muuu?»

За 2015 рік було реалізовано 10,12 т цукерок «Galante» та «Who said muuu?». Планується для початку пакувати у коробки 10% виробленої продукції, а отже це — 1,52 т. Маса 10 цукерок становить 350 г. Розрахуємо скільки подарункових коробок буде випущено : 1,00/ 0,00035= 2857 шт. Отже для впровадження нової упаковки необхідно: 2857*28,05=80,14 тис. грн. Дані витрати мають себе виправдати, оскільки даний захід спрямований на підвищення обсягів збуту та збільшення прибутку підприємства.

В результаті проведення рекламної кампанії підприємство планує збільшення обсягу реалізації та отримання додаткового прибутку.

Визначимо прогнозоване зростання чистого доходу від реалізації продукції методом стандартного розподілу ймовірностей. Розрахунок прогнозних значень обсягів виробництва за цим методом виконується за формулою:

ОП=(О+4*В+П)/6

де О - оптимістичний прогноз,

В - найбільш вірогідний прогноз,

П - песимістичний прогноз.

Визначення оптимістичного, песимістичного та найбільш вірогідного прогнозних значень виручки від реалізації базується на використанні методу експертних оцінок. Задля цього було опитано провідних спеціалістів та керівників відділів і отримано такі результати (табл. 3.2.2)

Таблиця 3.2.2

Результати опитування експертів

Експерти	1	2	3	4	5	6	7
Чистий дохід, тис. грн	332	322	340	337	335	344	325

Величини даного прогнозу перевіряємо на дійсність і типовість. Для цього на основі проміжних розрахунків (табл. 3.2.3) визначаємо середнє квадратичне відхилення, що характеризує розсіювання думок окремих експертів відносно середнього значення.

Таблиця 3.2.3

Проміжні розрахунки для визначення середньоквадратичного відхилення

Експерти	1	2	3	4	5	6	7	Разом
Чистий дохід Оі, тис. грн	332	322	340	337	335	344	325	2335
Осер	333,6								-
Відхилення О=Оі-Осер	-1,6	-11,6	6,4	3,4	1,4	10,4	-8,6	-
О2	2,56	134,56	40,96	11,56	1,96	108,16	73,96	373,72

Визначаємо середньоквадратичне відхилення, що характеризує розсіювання думок окремих експертів щодо середнього значення:

а= =7,3

Визначаємо коефіцієнт варіації, який характеризує однорідність сукупності думок експертів.

ω = × 100%= × 100% = 2,2 %

Оскільки розрахункове значення коефіцієнта варіації ω < 33 %, то сукупність думок експертів можна вважати однорідною, що вказує на можливість використання даних експертних оцінок для подальших розрахунків.

Найбільш вірогідний (В) приріст чистого доходу визначаємо за методом медіан і приймаємо на рівні 335 тис. грн (табл. 3.2.4).

Таблиця 3.2.4