- •Б2. 1. Банахово пространство
- •4. Рядь Фурье
- •Б2. 7. Сингулярные функции
- •Б2. 11. Теорема о мере конечного или счетного множества точек
- •Б2. 12. Пространства Лебега
- •Б2. 13. Евклидово пространство
- •Б2. 18. Ортогональная система элементов
- •Б2. 19. Ортонормированный базис
- •Б2. 20. Примеры ортонормированных базисов
- •Б2. 23. Задача о наилучшем приближении функции
Б2. 18. Ортогональная система элементов
ОРТОГОНАЛИЗАЦИЯ
процесс ортогонализации,-алгоритм
построения для данной линейнонезависимой
системы векторов евклидова или эрмитова
пространстваV ортогональной системыненулевых векторов, порождающих то же самое подпространство в V. Наиболее известным является процессортогонализации Шмидта (или Грама - Шмидта), при к-ром по линейно независимой системе al,...,ak строитсяортогональная система bl,...,bk такая, что каждый вектор bi (i=1,...,k).линейно выражается через al,...,ai то естьbi=
, где C=||gij||
- верхняя треугольная матрица. При этом можно добиться того, чтобы система{bi} была ортонормированной и чтобы диагональные элементы gij матрицы Сбыли положительны; этимиусловиями система {bi} и матрица Сопределяются однозначно.
.
Процесс Грама-Шмидта состоит в следующем. Полагают b1=а 1;если уже построены векторы bl,...,bi то
где
j=1,...,i, найдены из условия ортогональности вектора bi+1 к bl,...,bi. Геометрии, смысл описанного процессасостоит в том, что на каждом шагу вектор bi+1 является перпендикуляром, восстановленным к линейнойоболочке векторов al,...,ai до конца вектора bi+1. Произведение длин |bi|...|bk| равно объемупараллелепипеда, построенного на векторах системы { а i}, как на ребрах. Нормируя полученные векторы bi, получают искомую ортонормированную систему. Явное выражение векторов bi через al,...,ak дает формула
(определитель в правой части следует формально разложить по последнему столбцу). Соответствующая ор-тонормированная система имеет вид
где Г i - Грама определитель системы al,...,aj.
Этот процесс применим также и к счетной системе векторов.
Процесс Грама-Шмидта может быть истолкован как разложение невырожденной квадратной матрицы впроизведение ортогональной (или унитарной матрицы в случае эрмитова пространства) и верхнейтреугольной матрицы с положительными диагональными элементами, что есть частный случай Ивасавыразложения.
Б2. 19. Ортонормированный базис
Ортогональный (ортонормированный) базис — ортогональная (ортонормированная) система элементов линейного пространства со скалярным произведением, обладающая свойством полноты.
Конечномерный случай
Ортогональный базис — базис, составленный из попарно ортогональных векторов.
Ортонормированный базис удовлетворяет еще и условию единичности нормы всех его элементов. То есть это ортогональный базис с нормированными элементами.
Последнее удобно записывается при помощи символа Кронекера:
то
есть скалярное
произведение каждой
пары базисных векторов равно нулю, когда
они не совпадают (
),
и равно единице при совпадающем индексе,
то есть когда берется скалярное
произведение любого базисного вектора
с самим собой.
Очень многое записывается в ортогональном базисе гораздо проще, чем в произвольном, поэтому очень часто стараются использовать именно такие базисы, если только это возможно или использование какого-то специального неортогонального базиса не дает особых специальных удобств. Или если не отказываются от него в пользу базиса общего вида из соображений общности.
Ортонормированный базис является самодуальным (дуальный ему базис совпадает с ним самим). Поэтому в нём можно не делать различия между верхними и нижними индексами, и пользоваться, скажем, только нижними (как обычно и принято, если конечно при этом используются только ортонормированные базисы).
Линейная независимость следует из ортогональности, то есть достигается для ортогональной системы векторов автоматически.
Коэффициенты в разложении вектора по ортогональному базису:
можно найти так:
.
Полнота
ортонормированной системы векторов
эквивалентна равенству
Парсеваля:
для любого вектора
квадрат
нормы вектора равен сумме квадратов
коэффициентов его разложения по базису:
Аналогичные соотношения имеют место и для бесконечномерного случая
Бесконечномерный случай
Ортогональный
базис —
система попарно ортогональных
элементов
гильбертова
пространства
такая,
что любой элемент
однозначно
представим в виде сходящегося по норме
ряда
называемого рядом
Фурье элемента
по
системе
.
Часто
базис
выбирается
так, что
,
и тогда он называется ортонормированным
базисом.
В этом случае числа
,
называются коэффициентами Фурье
элемента
по
ортонормированному базису
,
имеют вид
.
Необходимым и достаточным условием того, чтобы ортонормированная система была базисом, является равенство Парсеваля.
Гильбертово пространство, имеющее ортонормированный базис, является сепарабельным, и обратно, во всяком сепарабельном гильбертовом пространстве существует ортонормированный базис.
Если
задана произвольная система чисел
такая,
что
,
то в случае гильбертова пространства
с ортонормированным базисом
ряд
—
сходится по норме к некоторому элементу
.
Этим устанавливается изоморфизм любого
сепарабельного гильбертова пространства
пространству
(теорема
Рисса —
Фишера).
