1.6.2 Методы теоретических исследований

Методы теоретических исследований это:

— формализация,

— аксиоматический метод,

— гипотетическо-дедуктивный метод и

— восхождение от абстрактного к конкретному.

Формализация является отражением знаний в семантическо-символи­ческой форме (формализованный язык). Формализованный язык создается для точного выражения понятий, с тем чтобы исключить возможность неоднознач­ного понимания. При формализации мышление об объектах переносится в плоскость оперирования со знаками (формулами).

Формальный (искусственный) язык предназначен для более точного выра­жения значений. Формула, написанная таким языком, становится инстру­ментом познания.

Аксиоматический метод является методом построения научной теории, которая основана на некоторых начальных позициях — аксиомах (постулатах). Все остальные утверждения этой теории вытекает из аксиом чисто логически путем доказательства. Для получения теоремы из аксиом (или одних формул из других) используется специальный набор правил.

Гипотетико-дедуктивный метод представляет собой метод, суть которого заключается в создании системы дедуктивно-связанных между собой гипотез, результаты которых являются объяснением эмпирических фактов. Этот метод основан на выводах из гипотез и других отношений, истинный смысл которых неизвестен. Это означает, что выводы, полученные с помощью этого метода имеют лишь вероятностный характер.

С логической точки зрения, гипотетико-дедуктивный метод представляет собой иерархический набор гипотез. И степень абстракции и общности этих гипотез возрастает по мере их удаления от эмпирических фактов.

Восхождение от абстрактного к конкретному является методом теоретических исследований и презентации, которая основана на движении мысли от исходной абстракции (одностороннее, неполное знание) через последовательные этапы углубления и расширения знаний в результате, что является неотъемлемой воспроизведение изучаемого объекта.

1.6.3 Общие логические методы и методики исследования

К этим методам относятся: анализ, синтез, абстракция, идеализация, обобщение, индукция, дедукция, аналогия, моделирование, системный подход, вероятностные (статистические) методы.

Анализ — это разделение объекта на составные части с целью их раздельного исследования. Типами анализа являются:

— механическое разделение частей целого;

— определение динамического объединения частей;

— определение форм взаимодействия между элементами;

— нахождение причины явлений;

— определение уровня знаний и их структуры и так далее.

Особенным видом анализа является разделение класса (множества) объектов на подклассы, то есть классификация и периодизация.

Синтез — это объединение различных частей объекта в целое. Такое объединение может осуществляться в реальности или мысленно. Синтез не является произвольным, эклектичным объединением разнородных частей, "срезов" в целое, но прелставляет собой диалектическое единство с выявлением сущности.

Необходимо провести различие между анализом и синтезом научных исследований и анализом и синтезом в формальной логике. Логический синтез объединяет любую комбинацию предметов в соответствии с заданными критериями. В научных исследованиях, синтез включает в себя только такую информацию, которая означает определяющие характеристики.

Целью анализа является выдеение основных частей из которых объект возник и развивался.

Цель синтеза — воссоздание возникновения и развития объекта.

В современном научном познании, теоретический анализ и синтез неразрывно связаны с практическим анализом и синтезом, т.е. с практикой экспериментов и социальной практикой вообще.

Абстракция представляет собой процесс абстрагирования от ряда свойств и отношений в явлении, которое изучается, с одновременным отбором свойств (особенно существенных, общих свойств), которые являются интересными для исследователя.

Существуют различные виды абстракции:

— абстракция идентификации,

— абстракция разделения,

— абстракция актуальной бесконечности,

— абстракция потенциальной реализуемости.

Абстракции также различают по уровню (порядку):

— абстракция первого порядка, то есть абстракция реальных объектов,

— абстракция второго порядка, т.е. абстракция от абстракции первого уровня.

Идеализация представляет собой воображаемую процедура, связанную с образованием абстрактных (идеализированных) объектов, которые на самом деле принципиально нереальны ("бесконечный автомат", "система с нулевыми задержками” и т.д.), но те, для которых существуют прототипы в реальном мире.

В процессе идеализации, выполняется абстрагирование от реальных свойств объекта, в то время как нереальные возможности вводятся в содер­жание понятия. В результате получается, так называемый, "идеализированный объект", который может быть использован при теоретических рассуждениях при исследовании реальных объектов.

Обобщение представляет собой процесс, когда объекту исследования ставятся общие свойства и характеристики. Оно тесно связано с абстракцией.

Индукция представляет собой логический метод исследования, который связан с интеграцией результатов наблюдений и экспериментов, и движением мысли от индивидуальных свойств к общим. Поскольку опыт всегда бесконе­чен, то индуктивные обобщения имеют проблематичный (вероятност­ный) характер. Индуктивные обобщения рассматриваются как научные концепции или эмпирические законы.

Дедукция — это:

1) переход в процессе познания от общего к частному, вывод единичного из общего;

2) процесс логического вывода, то есть перехода по тем или иным правилам логики от некоторых данных-предложений, ссылок к их последствиям (заключениям).

Сущность дедукции заключается в использовании общих научных положений для исследования конкретных явлений.

Индукция является ведущей при обобщении эмпирического материала и выдвижении гипотезы. Но в теоретическом познании важна прежде всего дедукция, которая позволяет логически упорядочить экспериментальные данные и построить теорию.

Аналогия — это установление сходства некоторых свойств и отношений между нетождественными объектами. На основании установленного сходства делается соответствующий вывод — умозаключение по аналогии. Аналогия дает не достоверные, а возможные знания. В заключении по аналогии, знание, полученное при рассмотрении определенного объекта («модели»), переносится на другой, менее исследованный и менее доступный для исследования объект.

Моделирование — это метод исследования объектов на их моделях.

Модель — это аналог определенного фрагмента материальной реальности, порождения человеческой культуры и тому подобное.

По характеру моделей выделяют

— материальное (предметное) моделирование,

— идеальное моделирование, выраженное в соответствующей знаковой форме (формулах, алгоритмах).

Системный подход — это совокупность общенаучных методологичес­ких принципов (требований), в основе которых лежит рассмотрение объектов как систем. К числу этих требований относятся:

а) выявление зависимости каждого элемента от его места и функций в системе с учетом того, что свойства целого нельзя свести к сумме свойств этих элементов;

б) анализ того, насколько поведение системы обусловлено как особенностями ее отдельных элементов, так и свойствами ее структуры;

в) исследование механизма взаимодействия системы и среды;

г) изучение характера иерархичности, присущего данной системе;

д) обеспечение всестороннего многоаспектного описания системы;

е) рассмотрение системы как динамической целостности в своем разви­тии.

Вероятностно-статистические методы — методы, основанные на учете действия множества случайных факторов, которые характеризуются устойчивой повторяемостью. Вероятностные методы опираются на теорию вероятностей.