- •Содержание
- •Задача № 224. Вычислить частные производные первого и второго порядка от заданных функций
- •Решение:
- •Задача № 244. Найти экстремум заданной функции
- •Решение:
- •Решение:
- •Задача № 284. Криволинейный интеграл
- •Решение:
- •Задача № 304. Найти общее решение дифференциального уравнение первого порядка
- •Решение:
- •Задача № 324. Найти частное решение дифференциального уравнение второго порядка с начальными условиями
- •Решение:
- •Решение:
- •Контрольная работа № 4 Задача № 364. Исследовать ряд на сходимость (а, б) и найти интервал сходимости (в)
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Задача № 384. Вычислить определенный интеграл с точностью до 0,001 путем предварительного разложения подынтегральной функции в ряд и почленного интегрирования этого ряда
- •Решение:
- •Задача № 404. При указанных начальных условиях найти три первых, отличных от нуля, члена разложения в степенной ряд функции являющейся решением заданного дифференциального уравнения
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Задача № 464
- •3) Среднее квадратическое отклонение
- •Решение:
- •Решение:
- •Задача № 504
- •Решение:
- •Контрольная работа_прикладнаая математика
- •Решение:
- •Задача № 44
Решение:
Решение ДУ находится в виде ряда Тейлора (Маклорена):
где точка x = a определяется из начальных условий (в данном случае, а = 1).
Значения функции и ее производных для ряда Тейлора находятся из начальных условий непосредственно для первых членов и для остальных членов путем последовательного дифференцирования исходного ДУ, разрешенного относительно старшей производной и вычисленной в точке x = a. Для тех значений x, для которых получившийся ряд сходится, он представляет решение ДУ:
y (a) = y (0) = 1; y / (a) = y / (0) = 03 +12 – e0 = 0 + 1 −1 = 0;
y // (x) = 3 ∙ x + 2 ∙ y ∙ y / − ex; y // (0) = 3 ∙ 0 + 2 ∙ 1 ∙ 0 – e0 = 0 + 0 − 1= −1;
y ///(x) = 2 + 2 ∙ y / ∙ y/ + 2 ∙ y ∙ y // − ex ;
y ///(0) = 2 + 2 ∙ 0 ∙ 0 + 2 ∙ 1 ∙ (−1) − e0 = 2 + 0 − 2 − 1 = − 1;
y(IV) (x) = 2 + 2 ∙ 2 ∙ y / ∙ y// + 2 ∙ y/ ∙ y// + 2 ∙ y ∙ y/// − ex = 2 + 6 ∙ y / ∙ y// + 2 ∙ y ∙ y/// − ex
y(V) (x) = 6 ∙ (y//)2 + 6 ∙ y/ ∙y /// + 2 ∙ y/ ∙ y/// + 2 ∙ y ∙ y(IV) − ex =
= 6 ∙ (y//)2 + 8 ∙ y/ ∙y /// + 2 ∙ y ∙ y(IV) − ex
В данном случае трудно установить
закономерность, позволяющую записать
выражение в общем виде для n-го
члена ряда. Если такая закономерность
выявляется, то можно определить радиус
сходимости заданного ряда:
и если получаем
то
значит полученное решение
ДУ
будет справедливо
для всех х.
В данном случае решение записывается виде:
:
ОТВЕТ:
Задача № 424. В ящике имеется 12 деталей, из которых 5 деталей нестандартны. Сборщик наудачу извлекает из ящика 4 детали. Какова вероятность того, что все они будут нестандартны?
Решение:
Всего имеем 12 деталей. Число n всевозможных исходов (т.е. способов, которыми можно выбрать 4 детали из 12 равно числу сочетаний
Число m возможных сочетаний, что все детали нестандартные:
Нестандартные (4 из 5):
Тогда искомая вероятность определяется как отношение числа благоприятных исходов к числу всех возможных исходов, т.е.:
ОТВЕТ:
Задача № 444. В некотором водоеме карпы составляют 80%. Найти вероятность того, что из 5 выловленных в этом водоеме рыб окажется: а) 4 карпа; б) не менее 4 карпов.
Решение:
Используем формулу
Бернулли:
вероятность того, что в
независимых
испытаниях, в каждом из которых вероятность
появления события равна
событие
наступит
раз (безразлично, в какой последовательности),
равна
По условию:
а) 4 карпа:
б) не менее 4 карпов:
Не менее 4-x карпов означает, что из 5-ти выловленных в этом водоеме рыб: 4 или 5 карпов.
Последовательно находим:
И по теореме сложения вероятностей искомая вероятность равна
ОТВЕТ:
Задача № 464
Найти:
1) Математическое ожидание
2) Дисперсию
3) Среднее квадратическое отклонение
Решение:
Дан закон распределения случайной величины Х:
Х |
12 |
16 |
19 |
21 |
р |
0,1 |
0,5 |
0,3 |
0,1 |
● Проверка выполнения условия нормировки:
♣ Математическое ожидание:
♣ Дисперсия:
♣ Среднее квадратическое отклонение:
Задача
№ 484.
Случайная
величина Х задана функцией распределения
вероятностей F(X).
Найти: а) вероятность попадания случайной
величины Х
в интервал
б) плотность распределения вероятностей
случайной величины Х;
в) математическое ожидание
г) дисперсию
