- •1. Элементар оқиғалар а) элементар оқиғалар кеңістігі б)оқиғалар және оқиғаларға амалдар қолдану в)мысал
- •2. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы
- •3. Негізгі комбинаторикалық ереже а) таңдамалар кездейсоқ орналасулар б) орын алмастырулар в) теру
- •5.Геометриялық модельдер а) ықтималдықтың геометриялық анықтамасы б) элементар оқиғалары тең мүмкіндікті болмайтын сынақ мысалы
- •6. Ықтималдықтар теориясының аксиомалары а)ықтималдықтың аксиоматикалық анықтамасы б)ықтималдықтың қасиеттері
- •8. Ықтималдықтарды қосу формуласы а) кез-келген екі оқиға үшін қосу формуласын дәлелдеу б) кез-келген үш оқиға үшін қосу формуласын дәлелдеу в) қолдану мысалдары
- •9. Оқиғалардың тәуелсіздігі а) тәуелсіз оқиғалардың қасиеттерін дәлелдеп көрсетіңіз б) қос-қостан және жиынтық тәуелсіздік в) Бернштейм мысалы г) өзара үйлесімді бірақ тәуелсіз оқиғалар
- •10.Оқиғалардың толық тобы а) толық ықтималдықтар формуласы б) байес формуласы
- •11. Бернулли схемасы а) бернулли формуласы б) ең ықтимал табыс саны үшін теңсіздікті қорытып шығару
- •12. Пуассонның жуықтау формуласы а) Пуассон теоремасы
- •14. Дискретті кездейсоқ шама а) үлестірілім заңы б) қасиеттері в) үлестірілім түрлері
- •15. Үзіліссіз кездейсок шама а) үлестірілім функциясы б) тығыздығы в) үзіліссіз кездейсоқ шама түрлері
- •16. Биномдық және Бернулли кездейсоқ шамалары а) үлестірілім заңдары б) математикалық күтімі мен дисперсиясын қорытып шығару
- •17. Геометриялық және Пуассон заңымен үлестірілген кездейсоқ шамалар а) үлестірім заңдары б) сандық сипаттамаларын қорытып шығару
- •22. Математикалық күтім а) қасиеттері
- •23) Дискретті және үзіліссіз кездейсоқ шамалардың дисперсиясы а) қасиеттері
- •24. Ковариация. Корреляция коэффициенті а) қасиеттері б) ковариациялық және корреляциялық матрицалар
- •25. Математикалық статистиканың негізгі есептері а) таңдамалық теорияның негізгі ұғымдары б) вариациялық қатар эмпирикалық үлестірілім функциясы в) таңдамалық орта таңдамалық дисперсия
8. Ықтималдықтарды қосу формуласы а) кез-келген екі оқиға үшін қосу формуласын дәлелдеу б) кез-келген үш оқиға үшін қосу формуласын дәлелдеу в) қолдану мысалдары
Қосу
теоремасы Үйлесімсіз
А және
В
оқиғаларының қосындысының ықтималдығы
олардың ықтималдықтардың қосындысына
тең, яғни
Д/уі:Теореманы дәлелдеу үшін теңдіктегі үш ықтималдықты есептеп, ол мәндерді теңдікке қойып, оның дұрыстығына көз жеткізу жеткілікті.Қосудың кеңейтілген теоремасы Егер А1, А2, ...,Ап қос-қостан үйлесімсіз оқиғалар болса, онда бұлардың қосындысының ықтималдығы олардың әрқайсысының ықтималдықтарының қосындысына тең болады, яғни
1-салдар. Оқиғалардың толық
тобын құрайтын қос-қостан үйлесімсіз
сынау нәтижелері ықтималдықтарының
қосындысы бірге тең.
2-салдар.
Қарама-қарсы екі оқиға ықтималдықтарының
қосындысы бірге тең, яғни
9. Оқиғалардың тәуелсіздігі а) тәуелсіз оқиғалардың қасиеттерін дәлелдеп көрсетіңіз б) қос-қостан және жиынтық тәуелсіздік в) Бернштейм мысалы г) өзара үйлесімді бірақ тәуелсіз оқиғалар
Егер
болатын болса, онда
оқиғасы
оқиғасынан тәуелсіз деп айту қисынды.
Тәуелсіздік ұғымы (екі оқиға үшін)
симметриялы ұғым егер
-дан
тәуелсіз болса, онда
-да
-дан
тәуелсіз, яғни
( әрине, мұнда
).
Бірақ, егер, мәселен
болса, онда
шартты ықтималдығын
анықтай алмаймыз.Дегенмен бұл жағдайда
-ның
-дан
тәуелсіздігінің салдары болатын
қатынасы орындалады,
сондықтан осы шартты оқиғалардың
тәуелсіздігінің анықтамасы ретінде
аламыз.2-анықтама.
Егер ықтималдық кеңістігіндегі оқиғалары
үшін олардың көбейтіндісінің ықтималдығы
олардың ықтималдықтарының көбейтіндісіне
тең болса, яғни
қатынасы
орындалса, онда
және
оқиғалары (екеуара)
тәуелсіз оқиғалар
деп аталады.3-анықтама.Егер
кез келген
,
үшін
шарттары
орындалса, онда
оқиғалары жиынтықта
тәуелсіз оқиғалар деп
аталады.
10.Оқиғалардың толық тобы а) толық ықтималдықтар формуласы б) байес формуласы
Н1,
Н2,
...,Нп
оқиғалары қос-қостан үйлесімсіз
оқиғалардың толық тобын құрайтын болсын.
Ал В
оқиғасы осы оқиғалардың тек біреуімен
ғана бірігіп орындалады дейік. Оның
үстіне р(Н1),
р(Н2),
...,р(Нп)
және
ықтималдықтары белгілі болсын. Осы
берілгендер бойынша В
оқиғасының ықтималдығын анықтауға бола
ма және ол неге тең деген сұрақ туады.
Мұның жауабын ықтималдықтың толық
формуласы береді
Н1,
Н2,
...,Нп
қос-қостан үйлесімсіз болғандықтан,
оқиғалары да қос-қостан үйлесімсіз.
Олай болса, бұл оқиғаларға қосу теоремасын
қолдануға болады. Сонда
Көбейту
теоремасы бойынша
Демек,
н\е
жоғарыдағы берілгендері бойынша В-нің
ықтималдығын осы (2) формуламен анықтайды.
Бұл формуланы ықтималдықтардың толық
формуласы деп атайды. Н1,
Н2,
...,Нп
оқиғаларын гипотезалар (болжамдар) деп
атайды.
Байес
формуласы Тәжірибе
жүргізілді делік, соның нәтижесінде В
оқиғасының пайда болғаны анықталды,
енді осы В
оқиғасының пайда болуына байланысты
Н1,
Н2,
...,Нп
гипотезаларының ықтималдығын қайта
қарауға тура келеді. Яғни
ықтималдықтар мәнін анықтауға тіреледі.
Бұл ықтималдықты анықтау үшін, көбейту
теоремасы мен ықтималдықтардың толық
формуласын пайдаланамыз.Тәуелді оқиғалар
В мен
үшін
Бұдан
шығады. Бұл формулаға толық
ықтималдық формуласынан
мәнін қойсақ, онда
