- •Лекціі по дисципліні «дослідження операції»
- •1. Динамічне програмування
- •1.1. Поняття динамічного програмування
- •1.2 Принцип поетапної побудови оптимального керування.
- •1.3 Задача про мінімізацію витрат пального літаком при наборі висоти і швидкості.
- •1.4 Метод функціональних рівнянь.
- •1.5 Задача розподілу ресурсів
- •1.5 Задача заміни устаткування
- •1.3.3. Задача планування виробництва з урахуванням попиту, виробничих потужностей підприємства й обсягу його складських приміщень
- •1.4. Детерміновані процеси
- •1.5. Стохастичні задачі динамічного програмування
- •1.5.1. Задача розподілу ресурсів у стохастичному варіанті
- •1.5.2. Задача видобутку корисної копалини
- •Випадкові процеси. Марковські випадкові процеси
- •2.1. Марковські ланцюги, матриця переходів
- •2.2. Властивості стохастичних матриць
- •2.2.1. Властивості стохастичних матриць і деякі їх різновиди.
- •2.3. Ергодична властивість ланцюгів Маркова. Перехідний режим
- •2.4. Марковський процес із дискретними станами і безупинним часом. Рівняння Колмогорова для ймовірностей станів системи
- •2.4.1. Граничні ймовірності станів для н.М.Л. Теорема Маркова
- •3. Теорія масового обслуговування (т.М.О.) Задача і предмет т.М.О.
- •3.1. Класифікація систем масового обслуговування і їх основні характеристики.
- •3.2. С.М.О. Із відмовами. Рівняння Ерланга
- •3.2.1. Сталий режим обслуговування. Формули Ерланга
- •3.3. Система м.О. З очікуванням
- •3.4. Багатоканальні с.М.О. Із необмеженою чергою
- •4.Теорія ігор
- •4.1. Визначення гри, види моделей
- •4.2. Антагоністична гра у нормальній формі. Принцип гарантованого результату
- •4.3. Проблема рівноваги в грі, чисті і змішані стратегії
- •4.4. Теорія про мінімакс. Усталеність одержуваних рішень
- •4.5. Засоби пошуку оптимальних стратегій. Загальні підходи
- •4.6. Рішення ігор 22, 2n, m2. Графоаналітичний метод
- •4.7. Розв’язання ігор mn
- •5. Елементи теорії статистичних ігор. Поняття про статистичні ігри
- •5.1. Вибір оптимальної стратегії статиста
- •Список літератури
3.2.1. Сталий режим обслуговування. Формули Ерланга
Розглянемо n-канальну С.М.О. з відмовами при всіх допущеннях, розглянутих раніше. Виникає питання: чи буде стаціонарним випадковий процес, що протікає в системі? Очевидно що на самому початку, відразу після включення системи в роботу, він буде не стаціонарним, “перехідним”. Проте, через деякий час, цей перехідний процес згасне і система перейде на “сталий” стаціонарний режим, характеристики якого не будуть залежати від часу. Так як із графа станів випливає, що за кінцеве число кроків ми можемо потрапити з будь-якого стана в будь-який інший, то за теоремою Маркова для Н.М.Л. (ерготична властивість). С.М.О. має ерготичну властивість, тобто
Одержали,
що в “сталому” режимі ймовірності
станів не залежать від часу. Тоді
(t)
= 0, і з (34) одержуємо систему алгебраїчних
рівнянь
(2.35
)
До цих
рівнянь необхідно додати
Pk
= 1 (2.36)
Якщо розв'язати цю систему рівнянь, починаючи з 1-го, то отримаємо
,
і т.д.
(2.37)
Введемо
(2.38)
приведену щільність потоку заявок або =mtоб. - середнє число заявок, що припадають на середній час обслуговування однієї заявки.
Тоді із (2.37)
(2.39)
З огляду на (2.14)
(2.40)
Відкіля
(2.41)
і
k
= 0, ... , n (2.42)
(2.42) називаються формулами Ерланга. Вони дають граничний закон розподілу числа зайнятих каналів у залежності від характеристик потоку заявок і продуктивності системи обслуговування і числа каналів. Знаючи Pk, k = 0, ..., n можна знайти характеристики ефективності СМО: ймовірність відмови Рвідм, відносну пропускну спроможність q, абсолютну пропускну спроможність А.
Рвілм.
=
(2.43)
q = 1 - Pn (2.44)
A = q = (1 - Pn) (2.45)
Важливою
характеристикою С.М.О. із відмовами є
середнє число зайнятих каналів (воно
збігається із середнім числом заявок
у системі)
(2.46)
Проте простіше К = M(i), через А. А = q - є середнє число заявок, що обслуговуються в одиницю часу. Один зайнятий канал обслуговує М заявок за од. часу. Тоді
(2.47)
Приклад 7. На телефонній станції є три лінії зв'язку. Заявка, виклик, що прийшов у момент, коли всі лінії зайняті, одержує відмову. Інтенсивність потоку викликів =0,8 в/хв. Середня тривалість розмови tоб = 1,5 хв. Всі потоки найпростіші. Знайти ймовірності станів, абсолютну і відносну пропускну спроможності, ймовірність відмови, середнє число зайнятих каналів.
Рішення. Інтенсивність
обслуговування
Приведена
інтенсивність потоку заявок
По
формулах Ерланга
Р1 = 1,2.0,312 = 0,374; Р2 = 0,72.0,312 = 0,224
Р3 = 0,288 . 0,312 = 0,09
Відносна й абсолютна пропускні спроможності дорівнюють:
q = 1 - P3 = 0,91; A = q = 0,80,91 = 0,728
Середнє число зайнятих каналів k = (1 - Pвідм) = 1,2.0,91 = 1,09 тобто при сталому режимі роботи С.М.О. у середньому буде зайнятий 1 канал, два будуть простоювати. Але зате рівень ефективності обслуговування високий, біля 91 % викликів буде обслуговувана.
Зауваження 5 із (42) при n=1 можна одержати формули Ерланга для одноканальній С.М.О.
Рвідм.
=
(2.48)
Зауваження 6. Формули Ерланга вірні для будь-якого закону розподілу часу обслуговування, не тільки показового, аби лише вхідний потік був найпростішим.
Зауваження 7. Формулами Ерланга з відомим наближенням можна користуватися, коли потік заявок незначно відрізняється від найпростішого.
Зауваження 8. Формулами Ерланга можна приблизно користуватися й у випадку, коли С.М.О. припускає чекання заявки в черзі, але коли термін очікування малий у порівнянні із середнім часом обслуговування однієї заявки.
