- •Введение
- •1 Модель и моделирование
- •2 Математическое моделирование
- •2.1 Определение понятия математической модели и ее свойства
- •2.2 Требования к математическим моделям
- •2.3 Алгоритм научных исследований с помощью математического моделирования
- •2.4 Этапы построения экономико-математических моделей
- •3 Применение математического моделирования в экономике
- •Заключение
- •Библиографический список
Заключение
Математическая модель играет огромное значение в экономике. Все задачи экономики решаются с помощью этих моделей.
Без математического моделирования не было бы Научно Технического прогресса. Мир застыл бы на месте и не развивался. Мы даже не задумываемся какую роль в нашей жизни играет математика. Находясь в магазине и покупая товары мы уже применяем простейшие математические модели.
Год за годом экономисты теоретики создают разнообразные математические модели, приспосабливая их под меняющиеся экономические процессы. Конечно, экономическая жизнь намного сложнее чем модель. Но все же модели позволяют установить изменения тех или иных процессов, закономерности этих изменений, причины, последствия и необходимые действия в условиях изменений.
Экономическая наука неразрывно связанна с математическим моделирование. С его помощью экономика составляет разнообразные прогнозы. От этих прогнозов будет зависеть благосостояние граждан, стабильность государства, уровень заработной платы, величина налогов, уровень инфляции.
Модель – это какой-либо графический рисунок, а моделирование – это тот процесс, с помощью которого мы можем создать модель. В современной науке существует множество разнообразных моделей. Наука не стоит на месте, следовательно классификация модели и моделирования с каждым годом будет пополнятся.
Математическое моделирование изучается как в обычной жизни, так и науками. Математическое моделирование это способ изучения и изображения математических моделей.
К математическим моделям применяются очень строгие и четкие требования, которые необходима выполнять для достижения результатов в научной и практической деятельности.
Моделирование в экономике является сложной деятельностью, сопряженной с определенными рисками. Тем не менее, в ходе анализа различных экономических систем накоплен значительный опыт построения экономико-математических моделей, доказавших свою адекватность во многих ситуациях.
Алгоритм научных исследований является важнейшим материалом, который должен знать научный деятель при написании своей научной работы. Алгоритм требует строгого выполнения всех своих пунктов.
Математическое моделирование используется как на микроуровне, так и на макроуровне.
Математическое моделирование является неотъемлемой частью человеческой жизни.
Таблица 3.1 иллюстрирует использование моделирования на макроуровне (на примере Российской Федерации). Таблица четко дает понять динамику инфляции за 20-ти летний интервал. Проанализировав таблицу можно заметить что инфляционные изменения идут на спад. А это в свою очередь значит что государство укрепляет свои позиции, а следом за государством укрепляет свои позиции и государственная валюта – рублю.
Библиографический список
[1] http://bourabai.kz/cm/1.htm
[2] Математическое моделирование систем связи : учебное пособие / К. К. Васильев, М. Н. Служивый. – Ульяновск : УлГТУ, 2008. – 170 с.
[3] http://www.pedsovet.info/info/pages/referats/info_00002.htm
Самарский А. А. Михайлов А. П. Математическое моделирование: Идеи. Методы.
[4] Математическое моделирование: Учебное пособие.- М.: МГТУГА, 2003.
[5] Математическое моделирование. Методология и методы разработки математических моделей механических систем и процессов. Часть I. Моделирование систем и процессов. Издание третье, переработанное и дополненное: Учебное пособие.– М.: МГТУ ГА, 2004. – 108 с.
[6] Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование-М: Физматлит, 2001г.- 320с.
[7] Математические модели в экономике: учебное пособие / И.А. Печерских, А.Г. Семенов; Кемеровский технологический институт пищевой промышленности.– Кемерово, 2011. – 191 с.
[8] Математическое моделирование в экономике /Сокольская Е. Е., Дворецкая В. И.: Журнал: Современные наукоемкие технологии,2014.
[9] Исследование экономических процессов методами математической экономики/Гладышева А. В./Журнал: Социально-экономические явления и процессы ,2010.
[10] Экономико-математическое моделирование патентной защиты инновационных разработок / Рогачев А. Ф., Морозова Н. В./Журнал: Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование , 2011.
[11] Математическое моделирование систем связи : учебное пособие /
К. К. Васильев, М. Н. Служивый. – 2-изд., перераб. и доп. – Ульяновск :УлГТУ, 2010. – 170с.
[12] Экономика и математика: их взаимодействие / Ливандовская А. Д. / Журнал: Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление, 2008 год .
[13] Введение в математическое моделирование: учебное пособие / Логос, 2004 год – 439с. страниц
[14] Исследование экономических процессов методами математической экономики / Гладышева А. В./ Журнал: Социально-экономические явления и процессы, 2010 год.
[15] Алгоритм составления исследовательской работы учащегося./ А.А. Гедик Хабаровск, 2008г.
[16] http://fin-plus.ru
[17]СтатБюро: https://www.statbureau.org/ru/russia/inflation
[18] Васильев А., Андреев А. VBA в Office 2000: учебный курс. – СПб.: Питер, 2001. – 432 с.: ил.
[19] Р.Персон. Microsoft Exсel 97 в подлиннике: В 2т. – BHV – Санкт-Петербург. 1998. Том 2 – 640с.
[20] Методические указания разработал доцент кафедры информационных технологий и компьютерных/Фисун С.Н./СевГУ,2016-55с.
