- •Курсова робота
- •“Ідентифікація та моделювання технологічних процесів за даними пасивного експерименту”
- •Завдання
- •Розділ 1
- •1.1 Основні статистичні критерії
- •1.2 Критерій Шапіро-Уілка
- •1.4 Статисна модель
- •1.5 Динамічна модель
- •1.6 Керованість і спостережність
- •Розділ 2
- •Висновок
- •Список літератури
Міністерство освіти і науки України
Тернопільський національний технічний університет
ім. І. Пулюя
Кафедра комп’ютерних технологій
Курсова робота
з курсу:
“Ідентифікація і моделювання технологічних об’єктів”
на тему:
“Ідентифікація та моделювання технологічних процесів за даними пасивного експерименту”
Варіант №1
Виконав:
ст. гр. КТ-41
Білоус О.А.
Перевірив:
Левицький В.В.
Тернопіль – 2016
ЗМІСТ
Розділ 1………………………………………………………………………………....7
1.1 Основні статистичні критерії …………………………………………….…….8
1.2 Критерій Шапіро-Уілка ………………..……………………………………......9
1.3 Н-метод…………………………………………………………………………….Error: Reference source not found0
1.4 Статисна модель………………………………………………………………….10
1.5 Динамічна модель………………………………………………………………...11
1.6Керованість і спостережність…………………………………………………….11
Розділ 2………………………………………………………………………….……..Error: Reference source not found3
2.1 Завдання 1…………………………………………………………………………Error: Reference source not found4
2.2 Завдання 2 Визначання параметрів статичної моделі об'єкта за обраною структурою. Аналіз побудованої статичної моделі………………………………………………..23
Завдання 3 ……………………………………………………………..………………..24
Визначання динамічних моделей об’єкта за даними пасивного експерименту..Error: Reference source not found
Завдання 4………………………………………………………………………..…..…38
Висновок………………………………………………………………………….……..40
Список
використаної літератури……………………………………………….……41
Завдання
№ варі-анта
|
Варі-ант фай-ла даних
|
Варіанти даних на вході моделі (з файла даних)
|
Варіанти даних на виході моделі (з файла даних)
|
Варіанти до завдання 1
|
Варіанти статичної моделі (завдання 2.1)
|
Вигляд ди-намичних моделей (завдання 3.4)
|
Динами-чні хара-ктерис-тики (завдання 3.5)
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
1
|
1
|
х1, х2, х3, х4
|
Y1
|
a, d, l
|
a
|
AR, ARMAX
|
a
|
Завдання 1 Аналіз статистичних характеристик об'єкта за даними пасивного експерименту та обрання структури моделі
Для заданого набору значень вимірювань на входах та виходах технологічного процеса згідно з індивідуальним варіантом (табл.1, стовпчик 2) виконати такі обчислення в Matlab:
1.1 Визначити середнє, медіану, дисперсію, середньоквадратичне відхилення для всіх вимірювань параметрів на вході (стовпчик 3) та виході (стовпчик 4).
1.2 Побудувати графіки й гістограми кожного параметра.
1.3 Обчислити матрицю коефіцієнтів корелювання параметрів.
1.4 Виконати такі завдання відповідно до індивідуального завдання (табл. 1, стовпчик 5):
a) оцінити гіпотезу про стаціонарність даних за середніми значеннями і дисперсіях вимірювань;
d) оцінити гіпотезу про нормальність закону розподілу за критерієм
Шапіро – Уілка;
l) визначити інформативність параметрів на вході об’єкта.
Завдання 2 Визначання параметрів статичної моделі об'єкта за обраною структурою. Аналіз побудованої статичної моделі
2.1 Побудувати статичну модель технологічного об’єкта відповідно до індивідуального завдання (табл. 1, стовпчик 6) у вигляді:
a) лінійної моделі всіх параметрів на вході об’єкта;
2.2 Визначити міру адекватності статичної моделі як середньоквадратичне відхилення моделі й об'єкта.
2.3 Визначити завадостійкість моделі та міру обумовленості матриці.
Завдання 3 Визначання динамічних моделей об’єкта за даними пасивного експерименту.
3.1 Визначити кореляційні функції та побудувати їхні графіки.
3.2 Визначити імпульсні характеристики й побудувати їхні графіки. 3.3 Визначити частотні й спектральні характеристики.
3.4 Побудувати відповідно до індивідуального завдання (табл. 1, стовпчик 7) параметричні моделі об’єкта в тета-форматі: AR – авторегресії, ARX – авторегресії із зовнішнім входом, ARMAX – авторегресії ковзного сере-днього, OE – “вихід-помилка”, BJ – Бокса-Дженкінса, РЕМ (узагальнену параметричну модель).
3.5 За результатами побудови моделей у тета-форматі визначити відповідно до індивідуального завдання (табл. 1, стовпчик 8):
a) нулі й полюси моделей;
Завдання 4 Аналіз результатів побудови динамічної моделі
4.1 Визначити значення виходу та помилки моделі.
4.2 Побудувати графіки виходу об’єкта й динамічної моделі в одному рисунку.
4.3 Визначити спостережність та керованість об’єкта.
Технологічний процес виготовлення вершкового масла методом перетворення високожирних вершків має такі вимірювані параметри:
Параметри вимірювань на вході:
х1 – температура вершків при пастеризації; х2 – температура вершків при сепарації;
х3 – температура вершків у ваннах нормалізації;
х4 – температура вершків на вході маслоперетворювача; х5 – температура розсолу;
х6 – масова частка вологи у вершках; х7– масова частка СЗМЗ у вершках; х8– масова частка жиру у вершках; х9 – кислотність вершків.
Параметри
вимірювань на виході:
y1 – температура масла на виході маслоперетворювача; y2 – кислотність масла;
y3 – масова частка жиру в маслі; y4 – масова частка вологи в маслі; y5 – масова частка СЗМЗ у маслі.
Дані вимірювань технологічного процесу виготовлення вершкового масла методом перетворення високожирних вершків на Ширяєвському маслозаводі наведені в таблиці 2.
Вимірювання проводилися кожні 20 хвилин.
Таблиця 2
№ ви-мірю-вання
|
х1
|
х3
|
х2 |
х4
|
№ ви-мірю-вання
|
х1
|
х3
|
х2
|
х4
|
y1 |
y1 |
1
|
85
|
66
|
71
|
65
|
28
|
87
|
69
|
82
|
58
|
12
|
15
|
2
|
86
|
67
|
71
|
65
|
29
|
88
|
68
|
81
|
56
|
15
|
16
|
3
|
88
|
68
|
69
|
64
|
30
|
89
|
68
|
79
|
55
|
16
|
16
|
4
|
86
|
70
|
72
|
62
|
31
|
87
|
68
|
76
|
58
|
14
|
13
|
5
|
85
|
68
|
73
|
61
|
32
|
86
|
69
|
71
|
56
|
13
|
13
|
6
|
87
|
67
|
71
|
59
|
33
|
85
|
70
|
68
|
55
|
15
|
14
|
7
|
89
|
68
|
76
|
56
|
34
|
85
|
69
|
70
|
58
|
16
|
14
|
8
|
88
|
69
|
73
|
55
|
35
|
85
|
69
|
75
|
59
|
17
|
14
|
9
|
86
|
67
|
79
|
57
|
36
|
88
|
68
|
76
|
61
|
15
|
13
|
10
|
85
|
67
|
80
|
60
|
37
|
88
|
67
|
78
|
61
|
15
|
15
|
11
|
85
|
69
|
81
|
61
|
38
|
87
|
66
|
79
|
61
|
14
|
16
|
12
|
86
|
70
|
83
|
63
|
39
|
86
|
68
|
82
|
63
|
14
|
5.3
|
13
|
87
|
70
|
90
|
64
|
40
|
86
|
68
|
83
|
64
|
14
|
14
|
14
|
86
|
70
|
91
|
61
|
41
|
85
|
67
|
85
|
64
|
15
|
14
|
15
|
87
|
69
|
89
|
60
|
42
|
86
|
69
|
82
|
63
|
16
|
13
|
16
|
89
|
69
|
85
|
58
|
43
|
87
|
69
|
85
|
64
|
16
|
13
|
17
|
90
|
66
|
82
|
57
|
44
|
88
|
67
|
86
|
64
|
17
|
15
|
18
|
89
|
67
|
70
|
58
|
45
|
89
|
68
|
89
|
63
|
16
|
15
|
19
|
88
|
68
|
68
|
58
|
46
|
90
|
69
|
90
|
62
|
14
|
13
|
20
|
88
|
69
|
70
|
56
|
47
|
90
|
69
|
90
|
60
|
15
|
13
|
21
|
87
|
67
|
75
|
55
|
48
|
89
|
70
|
87
|
63
|
15
|
15
|
22
|
86
|
68
|
78
|
57
|
49
|
89
|
88
|
88
|
64
|
14
|
15
|
23
|
86
|
70
|
80
|
58
|
50
|
88
|
86
|
86
|
56
|
14
|
13
|
24
|
87
|
70
|
85
|
60
|
51
|
87
|
75
|
75
|
55
|
16
|
16
|
25
|
87
|
68
|
87
|
57
|
52
|
86
|
78
|
78
|
58
|
16
|
17
|
26
|
88
|
67
|
86
|
62
|
53
|
87
|
79
|
79
|
59
|
15
|
16
|
27
|
89
|
67
|
84
|
61
|
54
|
86
|
82
|
82
|
60
|
15
|
15
|
№ ви-мірю-вання
|
х1
|
х3
|
х2
|
х4
|
y1
|
55
|
86
|
68
|
83
|
58
|
16
|
56
|
85
|
67
|
85
|
59
|
14
|
57
|
87
|
67
|
71
|
60
|
14
|
58
|
89
|
68
|
76
|
62
|
13
|
59
|
88
|
69
|
73
|
64
|
15
|
60
|
86
|
67
|
79
|
64
|
16
|
