- •Р.В. Дюгуров планирование эксперимента. Построение линейных, нелинейных и квазилинейных уравнений регрессии Пояснительная записка
- •Задание №1. Основы теории подобия и размерностей Вариант 7
- •Решение
- •Задание №2. Планирование эксперимента. Построение линейных и квазилинейных уравнений регрессии Вариант 16
- •Зависимость интенсивности напряжений
- •Решение Составление плана эксперимента
- •План эксперимента
- •План полного факторного эксперимента
- •Построение квазилинейной регрессионной модели
- •Выполнение критериальных проверок
- •Задание №3. Планирование эксперимента. Построение нелинейных уравнений регрессии. План № 60/9
- •Данные для расчёта коэффициентов
- •Данные для расчёта коэффициентов
- •Данные для расчёта коэффициентов
- •Выполнение критериальных проверок
- •Проверка адекватности регрессионной модели
- •Данные для расчёта дисперсии
- •Анализ остатков
- •Данные для обнаружения выбросов
- •Анализ остатков
- •Погрешности моделей
План полного факторного эксперимента
№ опыта |
Факторы |
Значения отклика в повторных опытах |
Выборочное среднее отклика |
|||
i |
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
1 |
1 |
2,41 |
2,25 |
2,33 |
2 |
1 |
1 |
-1 |
2,29 |
2,28 |
2,285 |
3 |
1 |
-1 |
-1 |
2,29 |
2,25 |
2,27 |
4 |
1 |
-1 |
1 |
2,42 |
2,45 |
2,435 |
5 |
-1 |
1 |
-1 |
2,26 |
2,25 |
2,24 |
6 |
-1 |
1 |
1 |
2,25 |
2,23 |
2,24 |
7 |
-1 |
-1 |
1 |
2,27 |
2,24 |
2,255 |
8 |
-1 |
-1 |
-1 |
2,29 |
2,28 |
2,285 |
Данный план является полным, т.к. обладает следующими свойствами:
Алгебраическая сумма элементов вектора-столбца каждого фактора равна нулю. Данное свойство называется симметричностью плана:
Сумма почленных произведений любых двух векторов-столбцов равна нулю:
Сумма квадратов элементов столбца каждого фактора равна количеству опытов N:
Построение квазилинейной регрессионной модели
Построим квазилинейную статистическую (регрессионную) модель вида:
Для нахождения коэффициентов am модели воспользуемся свойствами вектор-столбцов полного факторного эксперимента. Это позволит вычислить их по формулам:
;
;
Получили модель:
Перейдём от нормированных значений факторов к их натуральным значениям:
Выполнение критериальных проверок
Проверим
значимость коэффициентов полученной
квазилинейной модели с целью исключения
из модели факторов, слабо влияющих на
функцию отклика. Коэффициент
считается значимым, если он значимо
отличается от нуля в смысле критерия
Стьюдента.
При
количестве опытов в плане
и количестве повторных
опытов
число степеней свободы равно
Выбираем доверительную вероятность
и определяем по таблице из приложения
1 значение
.
Дисперсия наблюдения
Доверительный интервал коэффициентов аl модели
Так как все коэффициенты квазилинейной модели больше доверительного интервала, все они являются значимыми.
Задание №3. Планирование эксперимента. Построение нелинейных уравнений регрессии. План № 60/9
Особенности плана: композиционный, симметричный, трехуровневый.
«Ядро»
плана представляет собой полный факторный
эксперимент
,
«звездное плечо» выбрано из условия
минимизации определителя ковариационной
матрицы.
Количество опытов в плане N = 24, количество повторных опытов в каждой точке плана n = 3, количество факторов M = 4.
Характеристика
плана:
– D – эффективность;
– А - эффективность;
-
Е - эффективность;
– Q – эффективность.
Квазилинейная модель имеет вид:
Из ковариационной матрицы С определяем
Оптимальны план эксперимента таблица 4
№ Опыта i |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Среднее
|
|||
1 |
- |
- |
- |
- |
34 |
36 |
39 |
36,33 |
|||
2 |
- |
- |
- |
+ |
35 |
33 |
37 |
35 |
|||
3 |
- |
- |
+ |
- |
32 |
34 |
36 |
34 |
|||
4 |
- |
- |
+ |
+ |
42 |
40 |
45 |
42,33 |
|||
5 |
- |
+ |
- |
- |
46 |
41 |
44 |
43,67 |
|||
6 |
- |
+ |
- |
+ |
45 |
43 |
42 |
43,33 |
|||
7 |
- |
+ |
+ |
- |
35 |
33 |
31 |
33 |
|||
8 |
- |
+ |
+ |
+ |
32 |
36 |
38 |
35,33 |
|||
9 |
+ |
- |
- |
- |
34 |
37 |
32 |
34,33 |
|||
10 |
+ |
- |
- |
+ |
30 |
35 |
33 |
32,67 |
|||
11 |
+ |
- |
+ |
- |
28 |
31 |
26 |
28,33 |
|||
12 |
+ |
- |
+ |
+ |
39 |
34 |
37 |
36,67 |
|||
13 |
+ |
+ |
- |
- |
46 |
48 |
50 |
48 |
|||
14 |
+ |
+ |
- |
+ |
34 |
35 |
32 |
33,67 |
|||
15 |
+ |
+ |
+ |
- |
47 |
45 |
43 |
45,00 |
|||
16 |
+ |
+ |
+ |
+ |
30 |
32 |
34 |
32 |
|||
17 |
+ |
0 |
0 |
0 |
25 |
29 |
27 |
27 |
|||
18 |
- |
0 |
0 |
0 |
26 |
29 |
31 |
28,67 |
|||
19 |
0 |
+ |
0 |
0 |
32 |
33 |
29 |
31,33 |
|||
20 |
0 |
- |
0 |
0 |
28 |
24 |
26 |
26 |
|||
21 |
0 |
0 |
+ |
0 |
24 |
27 |
22 |
2433 |
|||
22 |
0 |
0 |
- |
0 |
35 |
37 |
39 |
37,00 |
|||
23 |
0 |
0 |
0 |
+ |
27 |
23 |
25 |
25 |
|||
24 |
0 |
0 |
0 |
- |
28 |
26 |
30 |
28 |
|||
Коэффициенты модели вычислим по следующим формулам:
Получили модель:
