Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Дюгуров(к.р.Востров).docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
990.03 Кб
Скачать
              1. План полного факторного эксперимента

№ опыта

Факторы

Значения отклика в повторных опытах

Выборочное среднее отклика

i

1

1

1

1

2,41

2,25

2,33

2

1

1

-1

2,29

2,28

2,285

3

1

-1

-1

2,29

2,25

2,27

4

1

-1

1

2,42

2,45

2,435

5

-1

1

-1

2,26

2,25

2,24

6

-1

1

1

2,25

2,23

2,24

7

-1

-1

1

2,27

2,24

2,255

8

-1

-1

-1

2,29

2,28

2,285

Данный план является полным, т.к. обладает следующими свойствами:

  • Алгебраическая сумма элементов вектора-столбца каждого фактора равна нулю. Данное свойство называется симметричностью плана:

  • Сумма почленных произведений любых двух векторов-столбцов равна нулю:

  • Сумма квадратов элементов столбца каждого фактора равна количеству опытов N:

Построение квазилинейной регрессионной модели

Построим квазилинейную статистическую (регрессионную) модель вида:

Для нахождения коэффициентов am модели воспользуемся свойствами вектор-столбцов полного факторного эксперимента. Это позволит вычислить их по формулам:

; ;

Получили модель:

Перейдём от нормированных значений факторов к их натуральным значениям:

Выполнение критериальных проверок

Проверим значимость коэффициентов полученной квазилинейной модели с целью исключения из модели факторов, слабо влияющих на функцию отклика. Коэффициент считается значимым, если он значимо отличается от нуля в смысле критерия Стьюдента.

При количестве опытов в плане и количестве повторных опытов число степеней свободы равно Выбираем доверительную вероятность и определяем по таблице из приложения 1 значение .

Дисперсия наблюдения

Доверительный интервал коэффициентов аl модели

Так как все коэффициенты квазилинейной модели больше доверительного интервала, все они являются значимыми.

Задание №3. Планирование эксперимента. Построение нелинейных уравнений регрессии. План № 60/9

Особенности плана: композиционный, симметричный, трехуровневый.

«Ядро» плана представляет собой полный факторный эксперимент , «звездное плечо» выбрано из условия минимизации определителя ковариационной матрицы.

Количество опытов в плане N = 24, количество повторных опытов в каждой точке плана n = 3, количество факторов M = 4.

Характеристика плана: – D – эффективность; – А - эффективность; - Е - эффективность; – Q – эффективность.

Квазилинейная модель имеет вид:

Из ковариационной матрицы С определяем

Оптимальны план эксперимента таблица 4

Опыта i

X1

X2

X3

X4

Y1

Y2

Y3

Среднее

1

-

-

-

-

34

36

39

36,33

2

-

-

-

+

35

33

37

35

3

-

-

+

-

32

34

36

34

4

-

-

+

+

42

40

45

42,33

5

-

+

-

-

46

41

44

43,67

6

-

+

-

+

45

43

42

43,33

7

-

+

+

-

35

33

31

33

8

-

+

+

+

32

36

38

35,33

9

+

-

-

-

34

37

32

34,33

10

+

-

-

+

30

35

33

32,67

11

+

-

+

-

28

31

26

28,33

12

+

-

+

+

39

34

37

36,67

13

+

+

-

-

46

48

50

48

14

+

+

-

+

34

35

32

33,67

15

+

+

+

-

47

45

43

45,00

16

+

+

+

+

30

32

34

32

17

+

0

0

0

25

29

27

27

18

-

0

0

0

26

29

31

28,67

19

0

+

0

0

32

33

29

31,33

20

0

-

0

0

28

24

26

26

21

0

0

+

0

24

27

22

2433

22

0

0

-

0

35

37

39

37,00

23

0

0

0

+

27

23

25

25

24

0

0

0

-

28

26

30

28

Коэффициенты модели вычислим по следующим формулам:

Получили модель: