Среднеквадратическая ошибка коэффициента множественной корреляции определяется по формуле: 3.

Среднеквадратические ошибки асимметрии и эксцесса характеризуют: (Фактическую величину асимметрии и эксцесса в конечной выборке.)

Стохастический стационарный в слабом смысле процесс, включая временной ряд, независимо от рассматриваемого периода времени и длины лага между рассматриваемыми переменными, имеет постоянную величину: -дисперсии процесса; -среднего значения процесса.

Тестовая статистика в тесте ранговой корреляции Спирмена определяется по формуле: t_расч =r_x,|e|*n-1

Тестовая статистика в тесте ранговой корреляции Спирмена определяется по формуле: T_p=r_xe*√n-1

Требования, предъявляемые при отборе факторов…Показатели, выражающие эти факторы, должны быть количественно измеримы;Факторы не должны находиться между собой в функциональной или близкой к ней связи;Теоретико-экономический анализ указывет на возможность влияния выбранного фактора на результирующий показатель.

Укажите верные характеристики коэф-та эластичности…показывает на сколько % изменится значение результирующего фактора при измени на 1%

Укажите причину, по которой нельзя составить таблицу с указанием точных критических значений d-критерия статистики Дарбина-Уотсона: d-критерий статистики Дарбина-Уотсона зависит от масштаба переменных в уравнении регрессии.

Укажите причину, по которой нельзя составить таблицу с указанием точных критических…d критерий статистики Дарбина-Уотсона зависит от масштаба переменных в уравнении регрессии

Укажите справедливые утверждения по поводу коэффициента автокорреляции уравнений временного ряда:2) характеризует тесноту линейной связи между уровнями ряда; 4) не может быть меньше 0

Уравнение, отражающее авторегрессионную схему первого порядка…

Уравнение,отражающее авторегрессионную схему первого порядка для автокорреляции случайного члена, имеет вид: ;

Факториальный показатель - это…..? показатель, находящийся предположительно в корреляционной связи с выбранным функциональным показателем

Фиктивная переменная может принимать значение…0 и 1

Фиктивная переменная может принимать значения: 1)0, 2)1

Фиктивные переменные в уравнении множественной регрессии являются: качественные переменные, преобразованные в количественные.

Фиктивные переменные позволяют строить модели в условиях …Неоднородности структуры наблюдений

Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются…Качественные переменные, преобразованные в количественные

Формула для определения значения уровня временного ряда при использовании экспоненциального сглаживания имеет вид: у_t=а*у_t+(1-а)*у_t-1

Формула для определения сглаженного значения уровня временного ряда при использовании скользящей средней имеет вид:У=сумм У_t /m; р=m-1/2

Формула для рентабельности продукции выглядит следующим образом:прибыль / себестоимость продукции

Цель анализа корреляционных моделей состоит в: выявлении соответствия полученного решения реальной действительности;

Чем оправдано использование для отбора включаемых в модель факторов коэффициентов парной корреляции: они служат фактически концентрированным выражением влияния на изучаемый показатель всей функциональной связанной группы факторов;

Чем предопределяется выбор факторов, включаемых в модель: возможностью получения исходной статистической информации;

Чем характеризуется множественная регрессия: Множеством факториальных признаков.

Чем характеризуется множественная регрессия? множеством факторных признаков;

Чем характеризуется множественная регрессия…Множеством факториальных признаков

Чему равен коэффициент эластичности для линейного алгебраического уравнения…

Чему равен коэффициент эластичности для линейного алгебраического уравнения?

Что понимается под результативным признаком? показатель эффективности хозяйственной деятельности, принимаемый за функциональный

Что означает выбор и обоснование типа поверхности регрессии? определение формы связи функционального и факториального показателя

Что означает несмещенность МНК – оценки параметров уравнения регрессии? математическое ожидание оценки равно его истинному значению;

Что означает состоятельность МНК - оценки параметров уравнения регрессии? дисперсия оценок параметров при росте числа наблюдений стремится к нулю;

Что означает состоятельность МНК- оценки параметров уравнения регрессии: Дисперсия оценок параметров при росте числа наблюдений в выборке стремиться к 0.

Что означает эффективность МНК - оценки параметров уравнения регрессии?оценки параметров уравнения регрессии имеют наименьшую дисперсию по сравнению с любыми другими оценками данных параметров;

Что показывает коэффициент множественной детерминации R² ? Показывает долю изменения y, объясняемую изменением включенных в модель факторов

Что показывает коэффициент парной корреляции? Коэффициент парной корреляции показывает тесноту связи функции y с аргументом x_i и взаимосвязи аргументов между собой, при условии, что прочие, не включенные в уравнение регрессии аргументы этой функции действуют корреляционно независимо от аргумента x_i.

Что показывает коэффициент сходимости? Показывает, какая доля в изменении результирующего признака может быть объяснена изменением не включенных в модель факторов\

Что показывает коэффициент частной корреляции силу влияния только одного фактора Х на величину У

Что показывает коэффициент частной корреляции? Коэффициент частной корреляции наилучшим образом характеризует силу индивидуального влияния каждого фактора, включенного в уравнение регрессии, на результирующий признак.

Что показывает линия регрессии? как в среднем изменяется У с изменением Х;

Что показывает линия регрессии….Как с изменением Х в среднем изменяется Y

Что понимается под «совершенной мультиколлениарностью» объясняющих переменных в уравнении регрессии? факторы функционально связаны друг с другом

Что понимается под «совершенной мультиколлинеарностью» объясняющих переменных в уравнении регрессии: Функциональную связь друг с другом объясняющих переменных в уравнении регрессии.

Что понимается под адекватностью модели числового ряда? соответствие модели числового ряда наиболее важным для исследователя свойствам изучаемого объекта.

Что понимается под адекватностью модели: ( остаточная компонента , удовлетворяет 4-м условиям, сформулированным в теореме Гаусса-Маркова и соответствие модели наиболее важным (для исследователя) свойствам изучаемого объекта или явления.)

Что понимается под адекватностью модели? соответствие модели наиболее важным для исследователя свойствам объекта или явления;

Что понимается под дисперсией случайного члена равнения регрессии: Возможное поведение случайного члена уравнения регрессии до того, как сделана выборка.

Что понимается под дисперсией случайного члена уравнения регрессии…возможное поведение случайного члена уравнения регрессии до того, как сделана выборка

Что понимается под дисперсией случайного члена уравнения регрессии? характеризует тесноту связи функции Y с аргументами X_i , при условии, что прочие не включенные в уравнение регрессии аргументы этой функцией действуют корриляционно независимо от аргумента X_i;

Что понимается под значимостью выборочных статистических показателей? вероятность принятия нулевой гипотезы

Что понимается под показателями, характеризующие точность модели: Разность между значениями фактических уровней ряда и их теоретическими уровнями, оцениваемыми с помощью статистических показателей.

Что понимается под показателями, характеризующими точность модели…Разность между значениями фактических уровней ряда и их теоретическими уровнями, оцениваемыми с помощью статистических показателей;

Что понимается под совершенной мультиколлинеарностью…Функциональную связь друг с другом объясняющих переменных в уравнении регрессии

ЧТО ПОНИМАЕТСЯ ПОД ТОЧНОСТЬЮ МОДЕЛИ: степень совпадения теоретических значений с фактическими .

Что понимается под трендом временного ряда:1) изменение уравнений временного ряда, определяющее общее направления развития, основную тенденцию временного ряда.

Что представляет собой в тесте, основанном на критерии серий, величины: K=[3,3*lg(n+1)] u=[1/2*(n+1-1,96* ] Протяженность самой длинной серии и общее число серий.

Что представляют собой в тесте, основанном на критерии серий, величины: К=[3,3*lg(n+1)] и v=[1/2*(n+1-1,96*n-1)].1)Данные величины представляют собой расчетные допустимые значения максимальной длины серии и общего числа серий соответственно.

Что проверяется при использовании теста, основанного на критерии серий: С помощью теста основанного на критерии серии можно проверить гипотезу о случайном характере отклонений уровней ряда от теоретических уровней.

Что проверяется при использовании теста, основанного на критерии серии…Гипотеза о случайном характере отклонений уровней ряда

Что проверяется при использовании теста, основанного на критерии серий? Проверка случайности колебаний уровня остаточной последовательности.

Что такое «несовместная система уравнений»?система уравнений, в которой точное решение какого-либо уравнения системы не удовлетворяет остальным уравнениям.

Что такое «Несовместные системы уравнений» точное решение одной системы уравнений не удовлетворяет другим уравнениям.

Что такое медиана выборки?Срединное значение упорядоченного ряда при n нечетном или среднее арифметическое из 2-х соседних срединных значений при n четном.

Что такое производительность труда? это выработка продукции на одного работника в натуральном, условно-натуральном или стоимостном выражении

Что такое фондоотдача? это выработка продукции на один рубль основных производственных фондов

Что характеризует коэф-т множественной корреляции: Долю изменения У, которую можно изменить изменением включенным в модель факторов.

Что характеризует коэффициент множественной корреляции? Коэффициент множественной корреляции характеризует тесноту и линейность статистической связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым признаком, или, иначе, оценивает тесноту совместного влияния факторов на результат

Что характеризует коэффициент множественной корреляции…Характеризует тесноту устойчивой статистической линейной связи между факторами..

Что является единственным критерием истинности тех или иных формально-логических умозаключений? практика

Что является основным источником получения необходимых исходных данных? официальная статистическая отчетность.

что является предметом эконометрии? факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов.

Что является предметом эконометрики: Факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов.

Что, кроме нахождения параметров и коэффициентов корреляции, является решением корреляционной модели? упрощение исходной модели.

Эконометрика это…Наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов

Эконометрика-это (наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.)

Эконометрическая модель – это…Экономическая модель, представленная в математической форме

Эконометрическая модель, являющаяся системой одновременных уравнений…Из поведенческих уравнений и тождеств

Эконометрическая модель-это экономическая модель, представленная в математической форме

Экономико-математическая модель является точным отражением действительности. нет

Экономическая модель, являющаяся системой одновременных уравнений состоит в общем случае из поведенческих уравнений и тождеств

Эндогенные переменные…могут коррелировать с ошибками регрессии

Эндогенные переменные…Могут коррелировать с ошибками регрессии

Этап корреляционного анализа, на котором определяются формы связи изучаемого экономического показателя с выбранными факторами-аргументами, имеет название Спецификация модели

Этап корреляционного анализа, на котором определяются формы связи изучаемого…Идентификация модели

Этот показатель вычисляется по результатам анкетного опроса широкого круга специалистов: Сумма рангов

Эффективность МНК – Оценки имеют наименьшую дисперсию

Эффективность МНК- оценки параметров уравнения регрессии означает что: Оценки имеют наименьшую дисперсию по сравнению с любыми другими оценками данных параметров.