Тема 9 модели бинарного выбора

Прочтите сначала главу 10 учебника (издание 3).

В прошлый раз были фиктивные переменные – объясняющие переменные, которые принимают два значения 0 и 1

Теперь зависимая переменная принимает два значения 0 и 1

(выбор может быть также из многих альтернатив – тогда используются модели упорядоченного выбора - ordered)

У нас только двоичный выбор

Мой друг из США, увлекающийся статистикой и эконометрикой, прислал мне удивительно интересные данные о почти всех пассажирах и членах команды лайнера «Титаник». Некоторые из них выжили, некоторым это было не суждено, так что зависимая переменная здесь бинарная. В качестве независимых переменных используется обычная количественная переменная (класс каюты) и две фиктивных переменных. На примере этих мы изучим все основные принципы анализа бинарных переменных.

Логика анализа полностью соответствует той, что используется в учебнике на других примерах.

Файл TITANIC.WF1

SURV (Survived) – зависимая бинарная переменная

(это как фиктивная переменная, но зависимая – тогда она не называется фиктивной а называется бинарной)

CLASS 1, 2, 3 0 – команда (наиболее информированные люди)

AGE 1 – взрослые

SEX 1 – men, 0 – women

Сначала делаем ЛИНЕЙНУЮ ВЕРОЯТНОСТНУЮ МОДЕЛЬ

LS SURV C CLASS AGE SEX

Здесь SURV – по сути вероятность выжить

Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	0.984658	0.046973	20.96211	0.0000
CLASS	-0.051497	0.007161	-7.190942	0.0000
AGE	-0.164999	0.041573	-3.968919	0.0001
SEX	-0.552221	0.022175	-24.90308	0.0000
R-squared	0.227983	Mean dependent var		0.323035

R-squared небольшой, так что многие другие факторы должны влиять на выживание

Все переменные значимы

Интерпретация:

Перемещение из 1^го во 2^й класс и из 2^го в 3^й класс снижает вероятность выживания примерно на 5 процентных пунктов

Для детей вероятность выживания выше примерно на 16 процентных пунктов

Оказаться женщиной в тот момент, согласно уравнению регрессии, было ключевым моментом для выживания – вероятность выжить для женщин на 55 процентных пунктов больше, чем для мужчин

НЕДОСТАТКИ ЛИНЕЙНОЙ ВЕРОЯТНОСТНОЙ МОДЕЛИ