61.Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при кривол.Зав-ти.

Корреляционная связь проявляется, когда одному и тому же значению факторного признака соответствует ряд значений признака-результата, причем связь обнаруживается в виде тенденции изменения среднего значения результативного признака в зависимости от изменения факторного признака. Это свободная и неполная связь.

Если происходит неравномерное изменение явления в связи с изменением величины влияющего фактора, то такая связь называется криволинейной. Математически криволинейная зависимость может быть выражена уравнением криволинейной связи. В экономическом анализе для ее выражения часто пользуются уравнением параболы второго порядка:   .

Уравнение криволинейной связи может быть выражено и в виде гиперболической функции: 

62.Понятие о множественной корреляции

При анализе сложных экономических явлений и процессов всегда следует исходить из предположения, что на анализируемый результативный признак воздействует множество факторов как в одном, так и в противоположном направлениях.

Для начала необходимо рассчитать характеристики связи результативных и факторных признаков.

В ходе множественного корреляционного анализа рассчитываются след.хар-ки:

Парные коэф-ты корреляции; частные коэф-тф корреляции; множественный коэф-т корреляции; множественный коэф-т детерминации.