- •1.Понятие стат.,ее осн.Понятия и категории. Предмет стат.Науки
- •2.Статистическая методология и ее исп-е в изучении соц-эк явлений.
- •3.Основные этапы стат-го исследования.
- •4.Задачи статистики на современном этапе.
- •5.Организация статистики в рб
- •6.Статистическое наблюдение-первая стадия стат.Иссл-я. Требования, пред. К фактам…
- •7.Формы стат.Наблюдения.
- •8.Виды стат. Наблюдения
- •9.Способы собирания стат.Данных.
- •10.Программно-методолог.Вопросы плана стат.Наблюдения
- •11.Организационные вопросы плана стат.Наблюдения
- •12.Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды
- •13.Перепись и др.Виды специально организованных стат наблюдений
- •14.Возможные ошибки стат.Наблюдения. Методы контроля достоверности стат.Данных
- •15.Сводка -вторая стадия стат.Иссл., ее программа, план…
- •16.Статистические группировки, их задачи и виды.
- •17.Методология построения топологических, структурных и аналит.Группировок
- •18.Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике
- •19. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
- •20.Правила образования групп и интервалов при построении интервальных вариационных рядов. Порядок определения конкретного значения признака (вариант)
- •21. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •22.Абсолютные статистические величины, их виды значение и единицы измерения.
- •23.Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24.Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25.Понятие и значение средних величин. Осн. Научные положения теории сред.
- •26.Средняя арифметическая, ее осн. Математические св-ва
- •27.Методы расчета средней арифметической упрощенным способом
- •28.Средняя гармоническая и др. Виды средних.
- •29.Обусловленность выбора средней характером исходной информ..
- •30. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •31. Понятие и необходимость статистического изучения вариации. Показатели вариации, порядок их расчета.
- •32.Дисперсия, ее основные математические свойства
- •33.Способы расчета дисперсии.
- •34.Дисперсия альтернативного признака.
- •35. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •36. Использование правила сложения дисперсий в анализе связей. Расчет показателей оценки тесноты связи.
- •37.Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его орг-и.
- •38.Классификация ошибок выборочного наблюдения
- •39.Теоретические основы выборочного наблюдения
- •40.Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно-случайном повторном и бесповторном отборах
- •41.Определение необходимой численности (объема) выборки
- •42.Способы распростанения результатов выборочного наблюденияна генеральную сов-ть. Практика применения выборочных исследованийв статистике.
- •43. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •44. Аналитические показатели динамического ряда. Способы их расчета
- •45.Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •46.Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48.Сезонные колебания и методы их изучения.
- •49.Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классиф-я индексов.
- •50.Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Веса индексов, порядок их выбора.
- •51.Формы сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса
- •52.Средние индексы и их виды, порядок вычисления
- •53.Индексный метод анализа динамики среднего уровня.
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56.Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей
- •57. Территориальные индексы.
- •58.Измерение связей между социально-экономическими явлениями.
- •59.Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельн., аналит. Группировок, графический, балансовый.
- •60.Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии…
- •61.Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при кривол.Зав-ти.
- •62.Понятие о множественной корреляции
40.Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно-случайном повторном и бесповторном отборах
Различают среднюю и предельную ошибки выборки. Эти 2 вида связаны след соотношением:
Где Δ-предельная ошибка выборки;t-коэф-т доверия. Определяемый в завсим-ти от ур-ня вероятности;Sx-средняя ошибка выборки
Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно в завис-ти от способа отбора и процедуры выборки. Так, при случайном повторном отборе средняя ошибка опред-ся по формуле:
При
бесповторном:
Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в кот будут нах-ся хар-ки генер сов-ти.
41.Определение необходимой численности (объема) выборки
В экономической и статистической литературе выделены следующие правила определения объема выборки:
1.Выработка требований к выработке: определение величины допустимой ошибки выборки и вероятности ответа; задаются интуитивно в зависимости от цели исследования.
2.Построение уравнения, которое отражает взаимосвязь численности выборки (n) с допустимым уровнем точности последней
3.Применение типической (расслоенной) выборки, переменной доли отбора или дополнительной информации повышает точность обследования.
4.Если единицы отбора вида А представляют собой множества или группы единиц отбора вида В, то при данном объеме выборки применение вместо единиц отбора В единиц вида А обычно ведет к снижению точности.
5.При определении численности сравнительно небольшой по объему выборки исследователь должен знать характер распределения в генеральной совокупности (нормальное, ассиметричное, плосковершинное и т.д.), но если проектируемый объем выборки достаточно велик (более тысячи единиц), характер распределения уже не влияет на объем выборки, так как по мере увеличения n тенденция приближения выборочных данных к нормальному распределению увеличивается.
6.При определении достаточной численности выборки величины σ^2, w, u неизвестны, поэтому вместо точного их значения берут приближенные.
7.Если допустимые предельные ошибки выборки заданы для каждого подразделения совокупности, то значения n, также рассчитываются для каждой группы совокупности (n=∑ni).
42.Способы распростанения результатов выборочного наблюденияна генеральную сов-ть. Практика применения выборочных исследованийв статистике.
Распространение характеристик выборочной совокупности на генеральную совокупность является целью любого выборочного наблюдения.
Прямой пересчет данных выборки на всю совокупность применяется в том случае, когда целью исследования является определение объема признака генеральной совокупности, если известка лишь численность ее единиц. При этом способе для получения средних характеристик генеральной совокупности выборочные средние величины или доли умножаются на объем генеральной совокупности.
Прежде чей производить расчет объемных показателей для генеральной совокупности, нужно убедиться, что структура выборки соответствует структуре генеральной совокупности. При наличии значительных смещений в структуре выборки, в долях отдельных групп, следует применить метод перевзвешивания, т. е. рассчитывать генеральную среднюю на основе выборочных средних по группам и удельного веса этих групп в генеральной совокупности:
В том случае, если выборочное наблюдение проводится с целью уточнения результатов сплошного наблюдения, применяется метод коэффициентов.
