36. Использование правила сложения дисперсий в анализе связей. Расчет показателей оценки тесноты связи.

Оценка тесноты связи между признаками предполагает определение меры соответствия вариации результативного признака от одного или нескольких факторов.

Показателями тесноты связи являются коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Коэффициент детерминации определяется как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии признака-результата. Он показывает, какая часть общей вариации признака-результата объясняется влиянием изучаемого фактора. Формула расчета:

,где - общая дисперсия; – межгрупповая дисперсия.

37.Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его орг-и.

Выборочным наз. наблюд-е при кот обслед-ю подверг часть ед совок-ти, отобранных на основе научно разраб-ых принципов, обеспечивающих получение обобщ пок-ей для характ сов-ти в целом. При проведен выборочного набл-я реш след задачи:1.Определ объем выб сов-ти.2Расчит обобщ пок-ли , средние знач пр-ка и доли. 3.Определ-т ошибки выбор-го набл-я. 4.Уст-т границы в кот наход-ся пок-ли по всей совок-ти. 5.Обобщ пок-ли рассчит-е по выбор сов-ти распрост-ют на всю совок. Выбор набл-е имет ряд приемуществ перед сплошным: 1.Оно оперативнее, быстрее. 2.Требует меньш матер и фин затрат. 3.Позвол провод более детальное обслед. 4.В отдельн случаях это единст возможн способ набл-я. При орг выб набл необх собл условия: 1.Выб набл должно быть достаточно массовым. 2.Необходимо соблюд принципы случайного отбора: a) равных возможн-ей, т.е обеспечиваются равные возможности попадания в выборку в каждой совокупности. б) принцип случайностей, означающий, что кажд ед попадает в выборку случайн образом, независ от воли ее производящих. При провед выб набл различ 2-а вида совокуп-ей: 1.Генеральная – совок из кот произв отбор ед-ц для обслед-я. 2.Выборочная – совок, кажд ед-ца кот-ой отобрана на основе принципов случайного отбора.

38.Классификация ошибок выборочного наблюдения

Средняя (стандартная) ошибка выборки

Предельная ошибка выборки

В математической статистике, которая лежит в основе всех расчётов показателей выборочных совокупностей, доказывается, что значения средней ошибки выборки определяются по формуле:

где: µ- средняя ошибка выборки;

σ2 генеральная дисперсия;

n - численность единиц выборочной совокупности.

39.Теоретические основы выборочного наблюдения

Теоретической основой выборочного метода выступают теория вероятностей и закон больших чисел. Исходные положения теории выборки сформулированы в теоремах Пуассона,Чебышева, Ляпунова, Маркова,. Бернулли. Большую роль в развитии теории выборки сыграли работы Неймана, Рао, Кендалла, Стюарта, Сэндела. Кокрена.

В соответствии с неравенством П.Л. Чебышева доказывается возможность определения генеральной средней по данным простой случайной повторной выборки: при неограниченном увеличении числа независимых наблюдений (n→∞) в генеральной совокупности с ограниченной дисперсией можно ожидать с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, что отклонение выборочной средней от генеральной средней будет сколь угодно мало.

Ляпунов доказал теорему, позволяющую определять границы, в кот. заключены пок-ли по ген.совок.