Информационная технология «виртуальная реальность»
Виртуальная реальность представляет собой искусственное реалистичное воспроизведение окружающей среды с помощью современных технических средств, воспринимаемое человеком как реальность.
Виртуальная реальность как информационная технология является неотъемлемым атрибутом компьютерных игр. Однако разработчики быстро поняли, что она может эффективно применяться в обучении, тренировке специалистов управлению дорогостоящим оборудованием, техническими средствами и системами, в условиях работы сопряженных с риском для жизни, в системах проектирования. В силу реалистичности используемых моделей в учебном процессе достигается обучающий эффект со значительно меньшими материальными затратами, нежели при использовании реальных систем. Так технологии виртуальной реальности стали широко применяться в вооруженных силах для обучения пилотов управлению вертолетами и самолетами, водителей вождению танков и ведению боевых действий в условиях, приближенных к боевым. В медицине они позволяют привить студентам практические навыки проведения хирургических операций на виртуальных пациентах без опасности для жизни реальных больных. Приложения виртуальной реальности находят применение в проектировании сложной техники, интерьера жилых и промышленных помещений, торговых залов, стендов, размещение товаров и многое другое.
Фирма Duracell использует виртуальную реальность для обучения фабричного персонала работе на новом оборудовании безопасным и рентабельным способом. В условиях виртуального производства обучаемые могут «ходить» вокруг оборудования, заглядывать в самые недоступные и опасные места без риска получения травм, потери рук и ног. В результате обучение становится доступным, безопасным и эффективным.
Фирма Chrysler и IBM разработали систему виртуальной реальности, используемую в процессе проектирования автомобилей, позволяющей конструктору управлять создаваемым автомобилем еще на стадии проектирования.
Фирма Amoco применяет технологию виртуальной реальности «Truck driVR» при обучении водителей вождению грузовиков. Система, использующая шлем виртуальной реальности и органы управления грузовика, позволяет погрузить обучаемого в реалистичный мир, моделируя реальные условия движения автомобиля39.
Информационная технология экспертных систем
Информационная технология экспертных систем базируется на теории искусственного интеллекта и предоставляет возможность менеджеру принимать решения на основе экспертной оценки ситуации40. Экспертная система объединяет возможности компьютера со знаниями эксперта в такой форме, что может самостоятельно выработать «разумный совет» или осуществить «разумное решение» определенной задачи основываясь на наборе формальных решающих правил. Более того, она может пояснить ход своих «рассуждений» в форме, понятной для спрашивающего. Приведем формальные определения понятий искусственного интеллекта и экспертной системы41.
"Искусственный интеллект – это одно из направлений информатики, целью которого является разработка программно-аппаратных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка". "Экспертные системы – это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов-экспертов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультации менее квалифицированных пользователей". Концептуальная модель информационной технологии экспертных систем представлена на рис. 11.
Исходя из определения экспертной системы следует, что решения, принимаемые на ее основе, могут превосходить возможности менеджера по самостоятельной выработке управленческого решения, так как основываются на знаниях высококвалифицированных профессионалов данной предметной области - экспертов.
Новый компонент этой информационной технологии - база знаний, содержащая факты, описывающие соответствующую предметную область. Наполнение такой базы осуществляется инженерами экспертных систем на основе выявления, анализа и обработки знаний реальных экспертов. Важнейшее требование, предъявляемое к экспертным системам, - способность не только находить наилучшее решение, но и давать его логическое обоснование в виде четких пояснений о том, каким образом это решение было получено.
Технологии экспертных систем ориентированы на решение плохо структурированных задач, в том числе задач принятия управленческих решений на стратегическом уровне управления. Наряду с экспертной системой, технологии этого уровня могут включать системы поддержки принятия решений.
Приведем некоторые примеры экспертных систем42. ЭС MYCIN, созданная в Стэнфордском университете США в середине 70-х годов XX века предназначена для диагностирования заболеваний крови и менингита. Организация Объединенных Наций (ООН) использует экспертную систему для обоснования норм жалования для всех служащих Секретариата ООН во всем мире.
Компания Airlines использует экспертную систему MOCA для планирования текущего технического обслуживания всех самолетов флота American. Система включает в себя 5000 правил, которые были получены от 30 самолетных техников. Самолет должен проходить текущее техническое обслуживание через каждые 60 часов полета. ЭС должна выдавать график обслуживания, удовлетворяющий этому требованию, охватывая маршруты всей Америки и минимизируя пустые перелеты самолетов к региональным центрам обслуживания. По некоторым оценкам, ЭС экономит компании до 500 тыс. долларов в год.
В заключение приведем таблицу, отражающую сходства и различия между автоматизированной информационной технологией поддержки принятия решения и экспертной системой43.
Таблица 2