ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
профессионального образования
«Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I»
(ФГБОУ ВО ПГУПС)
Мурманский филиал ПГУПС
КУРСОВАЯ РАБОТА
БАЗЫ ЗНАНИЙ
Выполнил(а):
студент
1 курса специальность
<Фамилия И.О.>
Научный руководитель:
кандидат педагогических наук,
ст.преподаватель Туканова Л.Е.
Мурманск– 2016
Оглавление
Введение 3
Глава 1. Общие понятия базы знаний 4
§ 1.1 Данные и знания 4
§ 1.2 Базы знаний 5
Глава 2. Примеры баз знаний 9
§ 2.1 Экспертные системы 9
§ 2.2 Интеллектуальные системы 14
§ 2.3 Взгляд в будущее 20
Заключение 22
Библиография 24
Введение
База знаний - совокупность систематизированных основополагающих сведений, относящихся к определённой области знания, хранящихся в памяти ЭВМ, объём которых необходим и достаточен для решения заданного круга теоретических или практических задач. В системе управления БЗ используются методы искусственного интеллекта, специальные языки описания знаний, интеллектуальный интерфейс.
Машины, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта, называются машинами, основанными на знаниях, а подраздел теории искусственного интеллекта, связанный с построением экспертных систем, - инженерией знаний [6].
В данной исследовательской работе рассматривается вопрос о сфере применения баз знаний.
Объектом является информация, а предметом – база знаний.
Цель данной исследовательской работы является анализ и систематизация баз знаний.
Задачами являются:
Анализ общий понятий базы знаний (данные, знания),
Рассмотрение конкретных примеров баз знаний.
Методы исследования – теоретические.
Глава 1. Общие понятия базы знаний § 1.1 Данные и знания
При изучении интеллектуальных систем традиционно возникает вопрос - что же такое знания и чем они отличаются от обычных данных, десятилетиями обрабатываемых ЭВМ. Можно предложить несколько рабочих определений, в рамках которых это становится очевидным.
Данные - это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства.
При обработке на ЭВМ данные трансформируются, условно проходя следующие этапы:
1. данные как результат измерений и наблюдений;
2. данные на материальных носителях информации (таблицы, протоколы, справочники);
3. модели (структуры) данных в виде диаграмм, графиков, функций;
4. данные в компьютере на языке описания данных;
5. базы данных на машинных носителях информации.
Знания основаны на данных, полученных эмпирическим путем. Они представляют собой результат мыслительной деятельности человека, направленной на обобщение его опыта, полученного в результате практической деятельности.
Знания - это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области [1].
При обработке на ЭВМ знания трансформируются аналогично данным.
1. знания в памяти человека как результат мышления;
2. материальные носители знаний (учебники, методические пособия);
3. поле знаний - условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих;
4. знания, описанные на языках представления знаний (продукционные языки, семантические сети, фреймы - см. далее);
5. база знаний на машинных носителях информации.
Часто используется такое определение знаний.
Знания - это хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные.
База данных — организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей.
Отличия баз знаний от баз данных:
Базы данных:
могут работать с однородными данными
представляет собой жестко структурированную модель
данные представлены в виде набора записей
Базы знаний:
могут содержать разнородные и разнотипные данные
представляют собой открытую модель
знания представлены в виде семантической сети [1].