Лекция 3 Среды решения и выработка решения в условиях неопределенности

План:

1. Среды решения.

2. Выработка решения в условиях определенности: оптимизационный анализ.

3. Выработка решения в условиях риска.

4. Субъективное принятие решения.

1. Среды решения

Для получения эффективного решения необходимо:

1) определить содержание проблемы и поставить цель;

2) установить все относящиеся к делу факторы, ограничения и зависимости;

3) в пределах наложенных ограничений по срокам и стоимости собрать как можно больше необходимых данных;

4) провести анализ этих данных;

5) выявить альтернативные решения и оценить их в терминах затрат и выгод;

6) выбрать оптимальное решение.

Эффективная выработка решений — это искусство выбора лучшей среди имеющихся альтернатив, при трех возможных состояниях: определенность, риск и неопределенность.

Определенность - это когда лицо, принимающее решение, обладает исчерпывающим знанием состояния среды и результатов каждого возможного решения. Свойственно для краткосрочного периода времени.

Риск определяется как состояние знания, когда известны один или несколько исходов по каждой альтернативе и когда вероятность каждого возможного результата можно определить.

Неопределенность — это такое состояние знания, когда одна или более альтернатив имеют ряд возможных исходов, вероятность которых неизвестна и не имеет смысла. Она обусловлена быстрыми изменениями структурных переменных и явлений рынка, определяющих экономическую и социальную среду действия фирмы. Неопределенность будет субъективным явлением.

2. Выработка решения в условиях определенности: оптимизационный анализ

Оптимизационный анализ – это выработка решений в условиях определенности направлена на поиск максимальной отдачи либо в виде максимизации выгоды (дохода, прибыли или полезности), либо минимизации затрат. Выделяют три метода оптимизации,

1. предельный анализ позволяет найти оптимальное соотношение доходов и затрат, позволяющее максимизировать прибыль. В анализе используются концепции предельных затрат и предельного дохода. Предельный доход определяется как дополнительный доход (изменение общего дохода), получаемый от продажи дополнительной единицы продукта.

Предельные затраты (МС) определяются как дополнительные затраты (изменение величины общих затрат) на приобретение или производство дополнительной единицы продукции.

2. линейное программирование - это вид математического моделирования, который служит для поиска оптимального варианта распределения ограниченных ресурсов между конкурирующими работами.

3. приростной анализ прибыли оперирует с любыми изменениями в доходах, затратах и прибылях, явившимися следствием определенного решения. Основное правило решения состоит в том, чтобы принять любое предложение, повышающее прибыль, и наоборот.

3. Выработка решения в условиях риска.

Матрица решения помогает лицу, принимающему решение, концептуализировать и формализовать процесс решения на:

- постановку целей;

- выбор возможной отдачи и

- оценку и выбор альтернативных стратегий.

Риск существует тогда, когда лицо, принимающее решение, не знает заранее его результатов, но способно установить объективное распределение вероятности возможных состояний внешней среды и связанных с ними отдач или результатов.

Имеются два подхода к объективному измерению вероятности (степени риска):

- при методе априори лицо, принимающее решение, способно определять вероятность результата без экспериментирования или анализа прошлого опыта. Вместо этого вероятности определяются дедуктивно на основании допускаемых принципов при,условии, что характеристики возможных случаев известны заранее.

- метод апостериори предполагает, что прошлый опыт является типичным и что он будет продолжаться в будущем. Для того чтобы установить измерение вероятности, лицо, принимающее решение, начинаете наблюдения частоты возникновения события, представляющего интерес, и с распределения этой частоты на общее количество наблюдений.

В условиях риска главным критерием решения служит предполагаемая стоимость, которая представляет собой средневзвешенную стоимость. В ней используются вероятности отдачи в качестве весовых коэффициентов. Если бы стратегия применялась много раз при аналогичных вариантах, то мы могли бы рассчитывать на получение средней отдачи, равной предполагаемой стоимости.

Дерево решения — это графический метод, который показывает последовательность стратегических решений и предполагаемые последовательности при каждом возможном блоке обстоятельств. Построение дерева решения начинается с первого или более раннего решения и продвигается вперед по времени через ряд последовательных событий и решений.