Узагальнення

Етап роботи

Показник, який потрібно визначити

Формула, критерій або метод для використання

Ст.

І. ХАРАКТЕРИСТИКИ ВИБІРКИ

13-48

1

_(М)

=

₁₄

2

s

_або

19

3

m

_або

24

4

Промахи

Критерій Шовене

Q-критерій Діксона

30

32

або

Критерій Романовського

Критерій Ірвіна

33

34

5

Систематичні помилки

Критерій Аббе

36

За наявності промахів у вибірці, їх викидаємо і повторюємо обчислення за пунктами 1-3

6

Нормальний розподіл даних при n≥10

Складовий критерій d

Критерій Шапіро-Уілка

Коефіцієнт асиметрії та ексцесу

44

39

40

42

Якщо масив даних істотно відрізняється від нормального розподілу, то для опису даних потрібно використати медіану або збільшити кількість повторів

7

при p<0,05

₂₇

Результати обчислень записуємо у вигляді _{або або}

ІІ. ПОРІВНЯННЯ ВИБІРОК МІЖ СОБОЮ

49-81

8

Однорідність дисперсій (тільки при порівнянні двох вибірок між собою)

Критерій Кокрена G

Критерій Фішера F

52

54

9

Дві незалежні вибірки

Непарний критерій Стьюдента

U-критерій Манна-Уітні

Критерій Уелча

58

63

62

або

9

Дві залежні вибірки

Парний критерій Стьюдента

W-критерій Уілкоксона

59

66

або

9

Більше двох вибірок, які порівнюються між собою

Критерій Ньюмена-Коулса

Критерій Данна

68

77

або

9

Більше двох вибірок, які порівнюються із контрольною вибіркою

Критерій Даннета

Критерій Данна

74

77

ІІІ. ВЗАЄМОЗВ'ЯЗКИ МІЖ ГРУПАМИ: КОРЕЛЯЦІЙНО-РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ

82-105

9

Коефіцієнти рівнянь регресії

Метод МНК / Метод найменших квадратів

91

10

93

11

η

93

12

S _y²

S _y² = ( Σy_i² – (( Σy_i)² / n )) / n – 1

94

13

S ²_зал

S ²_зал = Σ(y_i – y_x)²/ (n – 2)

94

14

F _ф

F _ф = S _y² / S ²_зал

94

15

δ

94

16

Δ

94

17

o_p

o_p = (1/n)Σ((y_i – y_x)/y_x) × 100

94

18

o_δ

94

На основі фактичних значень F-критерію Фішера, похибок та помилок робимо загальний висновок про адекватність того чи іншого рівняння регресії і використовуємо його для опису даних