2.4 Методика среднесрочногопрогнозирования грузооборота на сети железных дорог

Прогноз грузооборота на сети железных дорог на среднесрочную перспективу (один - три года) про водится в три этапа:

• построение модели прогнозирования среднесетевоro грузооборота на основе перспективных значений показателей производства промышленной продукции;

• построение модели прогнозирования грузооборота на основе прогнозных влияющих факторов: средней дальности перевозки, объемов пере возок грузов по видам сообщения с учетом перспективной динамики производства промышленной продукции, экспорта, импорта, темпа прироста мировой экономики;

• объединение двух моделей.

Система показателей представлена обобщающим (результативным) показателем – прогноз грузооборота на сети железных дорог и основными факторами, влияющими на его изменение:

• фактический грузооборот на сети железных дорог;

• фактическая погрузка на сети железных дорог;

• фактические объемы перевозок по видам сообщений;

• фактические и прогнозные значения индекса промышленного производства, темпов роста экспорта, темпов роста импорта, темпов роста мировой экономики;

• фактическая средняя дальность перевозки по сети железных дорог;

• взвешивающие коэффициенты.

Для прогнозирования грузооборота в целом по сети железных дорог и объемов перевозок грузов по видам сообщения используются следующие источники информации:

1. данные о фактических объемах погрузки грузов;

2. данные о фактических объемах перевозки грузов по следующим позициям:

• перевезено грузов;

• внутрироссийские перевозки;

• экспортные перевозки;

• импортные перевозки;

• транзитные перевозки;

• грузооборот (без Порожнего пробега приватных и арендованных вагонов);

• средняя дальность перевозок по сети железных дорог;

3) прогнозные данные Минэкономразвития России (www.economy.gov.ru).

Прогнозы Минэкономразвития России (среднесрочные) предоставляются ежегодно в марте текущего периода на три года вперед. С квартальной периодичностью происходит уточнение среднесрочных прогнозных оценок в течение текущего года. Данные прогнозы пересматриваются ежегодно с сохранением трехлетнего Скользящего периода.

В материалах "Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации, параметры прогноза и предельные уровни цен (тарифов) на продукцию (услуги) субъектов естественных монополий публикуются следующие прогнозные показатели:

• индекс промышленного производства, %;

• темп роста мировой экономики, %;

• экспорт товаров, млрд долл. США;

• индекс физического объема экспорта (параметр роста внешнего спроса), %;

• импорт товаров, млрд долл. США;

• индекс физического объема импорта (соответствующий параметр роста внутреннего спроса), %.

Модель на основе перспективного значения показателя производства промышленной продукции

В модели в качестве инструмента прогнозирования используется линейная регрессионная модель - зависимость грузооборота от производства промышленной продукции вида:

, (2.23)

где у - грузооборот, млрд т-км;

х - индекс производства промышленной продукции;

а и Ь - параметры линейной регрессионной модели, рассчитываемые по методу наименьших квадратов.

Параметры модели вычисляются по данным о динамике грузооборота и промышленного производства за ретроспективный период.

Путем подстановки в рассчитанную регрессионную модель прогнозных значений индекса производства промышленной продукции получается прогноз грузооборота на сети железных дорог:

, (2.24)

где - прогноз грузооборота на сети железных дорог в i-м прогнозном году, млрд т-км;

- прогнозный индекс промышленного производства %