Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
методичка переддипломної практики_УИД.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
302.59 Кб
Скачать

4.3 Напрями аналізу господарської діяльності підприємства

На підставі наведеної техніко-економічної характеристики робиться більш повний економічний аналіз питань, які становлять основний зміст дипломної роботи.

Аналіз господарської діяльності підприємства необхідно оцінювати за такими напрямами:

1 Аналіз виробництва та реалізації продукції

2 Аналіз використання трудових ресурсів підприємства

2.1 Аналіз забезпеченості підприємства трудовими ресурсами

2.2 Аналіз використання трудових ресурсів

2.3 Аналіз продуктивності праці

2.4 Аналіз трудомісткості продукції

2.5 Аналіз фонду заробітної плати

3 Аналіз використання основних виробничих фондів

3.1 Аналіз технічного рівня розвитку підприємства

3.2 Аналіз ефективності використання основних фондів

3.3 Аналіз використання устаткування та виробничої потужності підприємства

4 Аналіз використання матеріальних ресурсів

4.1 Аналіз забезпеченості матеріальними ресурсами та матеріально-технічного постачання

4.2 Аналіз використання матеріальних ресурсів

5 Аналіз собівартості продукції

5.1 Аналіз загальної суми витрат на виробництво товарної продукції

5.2 Аналіз витрат на гривню товарної продукції

5.3 Визначений резервів зниження собівартості

6 Аналіз фінансових результатів діяльності підприємства

6.1 Аналіз складу і динаміки балансового прибутку

6.2 Аналіз фінансових результатів від реалізації продукції, робіт і послуг

6.3 Аналіз фінансових результатів від інших видів діяльності

6.4 Аналіз рентабельності діяльності підприємства

6.5 Аналіз розподілу та використання прибутку

7 Аналіз фінансового стану підприємства

7.1 Аналіз структури пасиву підприємства. Оцінка ринкової стійкості підприємства

7.2 Аналіз активів підприємства

7.3 Аналіз взаємозвʼязку активу та пасиву балансу. Оцінка фінансової стійкості підприємства

7.4 Аналіз ефективності та інтенсивності використання капіталу. Оцінка ділової активності підприємства

7.5 Оцінка ефективності власного та позикового капіталу

7.6 Аналіз плато– та кредитоспроможності підприємства.

4.4 Збір даних для розробки економіко-математичних моделей і складання прогнозів

У результаті проведеного економічного аналізу потрібно виявити недоліки використання ресурсів підприємства, визначити резерви підвищення ефективності його діяльності, намітити заходи, що покращать його стан. У ході переддипломної практики потрібно також обґрунтувати необхідність відповідних заходів.

Отримані на попередніх етапах дані мають бути використані при розробці економіко-математичних та економіко-статистичних моделей, прогнозів щодо розвитку економічних показників Розробка моделей проводиться методами математичного лінійного та динамічного програмування, кореляційно-регресійного аналізу, математичної теорії гри, математичної теорії масового обслуговування, матричного аналізу, які вивчалися студентами в курсах «Інформаційні системи в інноваційній діяльності», «Моделювання інноваційних процесів».

Залежно від теми та обʼєкта дослідження, розробка економіко-математичних та економіко-статистичних моделей повинна здійснюватися за такими напрямами:

– оптимізація виробничих звʼязків між підприємствами, кореляційний аналіз собівартості продукції;

– визначення оптимального варіанта виробничої програми підприємства;

– оптимізація запасів ресурсів на підприємстві;

– оптимізація напрямів використання ресурсів і прибутку підприємства;

– вибір оптимального варіанта технологічного процесу;

– мережеве планування та управління технічною підготовкою виробництва;

– розрахунок та оптимізація завантаження устаткування;

– розрахунок оптимальної чисельності працівників, зайнятих обслуговуванням устаткування;

– дослідження якості продукції, математичної статистики;

– прогнозування показників розвитку підприємства.

У таблиці 2 наведено перелік даних, що необхідно зібрати для розвʼязання вищезгаданих задач.

Для прогнозування економічних показників необхідно розглянути вхідні дані в динаміці (за кілька періодів).

Таблиця 2

ЗАДАЧА

ВХІДНІ ДАНІ

1) оптимізація виробничих звʼязків між підприємствами

обсяги виробництва, витрати на перевезення (доставку) та обсяги вантажів (потреб)

2) кореляційного аналізу собівартості продукції

дані про виробничо-технічні характеристики продукції, що виробляється (при дослідженні залежності собівартість – показники, що характеризують продукцію)

3) визначення оптимального варіанта виробничої програми підприємства

виробнича потужність підприємства (для розрахунків пропускної здатності обладнання та виробничих площ), ціна реалізації, номенклатура продуктів, норматив і трудомісткість матеріальних витрат, заробітної плати основних виробничих робочих, чистої продукції

4) оптимізації запасів ресурсів на підприємстві

характер попиту, поповнення складу, обсяг замовлення, час і вартість доставки, витрати на збереження, штраф за дефіцит, номенклатура запасу, структура складської системи

5) вибору оптимального варіанта технологічного процесу

дані щодо виробничої програми (див. № 3), а також вартість виробничого обладнання і норми часу обробки виробу

6) мережеве планування та управління технічною підготовкою виробництва

продукція і підрозділи підприємства, матеріальні витрати, ресурси підприємства (трудові, обладнання), трудомісткість, основна заробітна плата виробничих робочих

7) розрахунок та оптимізація завантаження устаткування

дані щодо виробничої програми (див. № 3), з режиму роботи підприємства

8) розрахунок оптимальної чисельності працівників, зайнятих обслуговуванням устаткування

наявна кількість «каналів обслуговування» (допоміжних робочих) і «джерел вимог» (одиниць обладнання, що обслуговуються), характер обслуговування («вхідного потоку» та «часу обслуговування»), витрати на заробітну платню і вартість години простою обладнання

9) дослідження якості продукції методами математичної статистики

кількісні дані, що характеризують рівень якості виробу (розміри, допуски, допустимі межі похибок вимірювань)

1 – вибір вхідних даних залежить від характеру залежності, що досліджується;

2 вибір вхідних даних залежить від характеру виробництва (типу лінії);

3 – вибір вхідних даних залежно від характеру виробництва, виробничої структури підприємства;

4 – вибір вхідних дат залежить від властивостей продукції, що виробляється.