Содержание практикума Тематика срс и срсп

Методы проведения, используемые средства: работа в группах, анализ ситуаций (кейс), индивидуальная работа, ММК, презентации выполненных работ, результаты УНИРС, курсовых и дипломных работ.

Ответы должны быть обоснованы, желательно, с примерами из уже изученных дисциплин, с иллюстрацией применения в рамках производственной практики и УНИРС методов анализа данных (согласно этапам моделирования, проведения статистического исследования, принятия решений).

Тема: базовые понятия

Задания и комментарий

Согласны ли Вы с утверждениями (обоснуйте свой ответ, проиллюстрируйте примерами):

- В информационном обществе мерой любых изменений в открытой социально-экономической системе является информация. Этапы развития человечества можно классифицировать в соответствии с мерой освоения информации.

- В рамках формальной модели можно узнать, существуют ли методы и алгоритмы решения задачи. Но даже при отрицательном ответе свойства и средства формальной модели помогают «подобрать подходящее» решение.

- Практически любую область математики можно привлечь к построению модели определенного круга задач. Важно понимать:

• Математический аппарат хорош настолько, насколько корректны и адекватны лежащие в его основе гипотезы.

• Но при определенных условиях область приложений теории шире области действия ее предпосылок (например, дисперсия ошибки наблюдения часто зависит от точки проведения опыта, что не мешает широкому применению технологии наименьших квадратов даже без учета весов наблюдений).

- «В действительности не существует «необработанных» данных в том смысле, что сам факт сбора и фиксации данных всегда отражает некие схемы мировоззрения, т.е. определенную модель, построенную в уме (хотя эта модель может и не осознаваться)» (С.Черчмен). Количественные модели позволяют более целостно и подробно оценивать и интерпретировать данные, чем «умственные» модели; их можно использовать для генерации данных. Для построения модели (например, оценки параметров) необходимы данные.

- Модель может оказаться бесполезной, если необходимые данные недоступны, или для их сбора требуется много времени и средств. Выдвигая предположения о существовании какой-либо связи между данными, начинают «формулировать» модель (например, в виде уравнений): данные отражают важные внутренние закономерности, когда данным приписывают связи, получается модель¹ (первичная).

- Если Вы пытаетесь оценить модель, содержащую все мыслимые переменные, Вы получаете бессмысленный результат.

- Придать количественные значения элементам задачи – это не сложно, сложно выполнить анализ модели.

- Агрегированные (сгруппированные) данные содержат больше информации, чем неагрегированные.

- Проверка достоверности модели – это процесс определения правильности резуль­татов работы модели путем имитации ее работы на данных за прошлые периоды.

Прокомментируйте, приведите примеры:

- Связь понятий: Сигнал. Функция. Последовательность значений. Динамический ряд. Временной ряд. Случайный процесс.

- Объектом статистики выступают массовые явления социально-экономической жизни, например, производство разнообразных видов продукции, перевозка грузов и пассажиров, явления экономической, культурной и политической жизни, природные ресурсы и т.п. Предметом исследования статистики являются количественная сторона социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

- «Проклятие размерности» – возрастающие трудности моделирования/анализа при увеличении размерности исследуемой динамики, нехватки данных, влияния шумов.

Задание: прокомментировать с примерами.

Приступая к исследованиям, аналитик неизменно сталкивается с вопросами, касающимися:

• цели исследования (для чего измерять?);

• объекта измерения (что измерять?);

• метода измерения (как измерять? непосредственно или косвенно?);

• средства измерения (чем измерять?);

• достоверности измерения (с какой точностью измерять?);

• имеющихся ресурсов (какой ценой измерять?).

Задание. Приведите примеры, иллюстрирующие различные цели анализа временного ряда: а) определение природы ряда (особенности, модель); б) прогнозирование; в) управление процессом, порождающим временной ряд.

Согласны ли Вы с утверждениями (обоснуйте свой ответ, проиллюстрируйте примерами):

- «Наш современник ... живет гораздо более уплотненно и емко, чем жили современники классиков. Ежедневно на одну и ту же квадратную площадь нашего мозга и времени нашего ложится несоизмеримо большее количество впечатлений, почти на пределе нашего нервного восприятия» (Л.Леонов). В таких условиях естественным критерием классификации уровня зрелости общества является степень развития средств и методов производства, обработки, обмена и потребления целесообразной информации.

Прокомментируйте:

Не существует, в том числе – в мировой статистической практике, – строгого формального общепринятого определения качества данных как результата стати­стической деятельности. В настоящее время «установилось» понятие качества, осно­ванное на компонентах:

• оценка степени потребности статистических дан­ных пользователям;

• корректность приме­няемой статистической методологии (в том числе соот­ветствие принятым международным стандартам, таким, как СНС);

• соблюдение методологии в процессе сбора, обработки, анализа и публикации данных.

Приведите примеры, иллюстрирующие аспекты качества, выраженные в терминах целостности, востребованности, точ­ности и достоверности, своевременности, доступности, интерпретируемости и согласованности.