Приложение: Программное средство нечеткого моделирования Заключение

В результате выполнения курсовой работы по контролю динамики судна активного ледового плавания можно сделать следующие выводы:

• Проведено имитационное моделирование динамики взаимодействия при функционировании бортовой интегрированной ИС в различных условиях эксплуатации. Вычислительные эксперименты проводились для случаев движения судна в сплошном ледовом поле и в битых льдах заданной сплоченности. При этом рассматривался случайный характер изменения толщины льда.

• Проведено тестирование разработанного программного обеспечения, в результате которого были уточнены вычислительные алгоритмы и откорректировано программное обеспечение функциональных систем, составляющий бортовую ИС.

• В результате анализа разработан экран оператора, позволяющий в компактной и наглядной форме отображать исходную и текущую информацию при функционировании ИС в заданных условиях эксплуатации.

Эффективность разработанной информационной технологии в определяется согласованностью процесса формализованной информации, представленной в базе знаний ИС и текущей информации, поступающей от датчиков измерительной системы. Текущие состояния судна контролируются на основе интерпретации результатов моделирования, представленных в компактной форме визуализации динамики взаимодействия.

Литература

1.Интеллектуальные системы в морских исследованиях и технологиях / Под ред. Ю.И.Нечаева. – Санкт-Петербург. ГМТУ, 2001.

2.Ионов Б.П., Грамузов Е.М. Ледовая ходкость судов. – Санкт-Петербург. Судостроение, 2001.

3.Нечаев Ю.И. Нейросетевые технологии в интеллектуальных системах реального времени // Тр.4-й всероссийской конференции «Нейроинформатика – 2002». М.: 2002. Лекции по нейроинформатике. Часть 1,с.114-163.

4.Нечаев Ю.И. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени // Тр.5-й Всероссийской конференции «Нейроинформатика-2003». М.: 2003. Лекции по нейроинформатике. Часть 2,с.119-179.

5.Нечаев Ю.И. Принципы использования нейронных сетей в бортовых интеллектуальных системах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. №7-8. 2004. с.49-56.

6.Нечаев Ю.И. Нейроаппроксимация и нейропрогноз при контроле динамики сложного объекта // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, № 10-11. 2005, с.22-31.

7.Нечаев Ю.И. Методологические основы построения системы нейро-нечеткого управления при движении судна во льдах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. №6. 2006, с.31 – 42.

8.Попов Ю.Н., Фаддеев О.В., Хейсин Л.Е., Яковлев А.А. Прочность судов, плавающих во льдах. – Л.: Судостроение, 1967.

9.Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. – М.: Мир, 1992.

10.Zadeh L. Fuzzy logic, neural networks and soft computing» // Соmmutation on the ASM-1994. Vol.37. №3, р.р.77-84.