- •Международный Независимый Университет Молдовы
- •Кишинёв 2016.
- •Ход работы:
- •1. Информационная поддержка построения модели риска изделия
- •3. Информационная подготовка и построение информационных моделей объектов документирования
- •4. Автоматизированное создание отдельных документов
- •5. Анализ и оценивание критичности проектов документов
- •1. Разбиение на смысловые отрезки
- •3. Определение типа смыслового отрезка
- •4. Установление взаимосвязи между значимыми словами
- •Interfaces Using Natural Language
- •1. Особенности процесса общения «человек – машина»
- •1.1. Понятие диалога «человек – машина»
- •1.2. Речевой диалог и его особенности
- •2. Понятие диалоговых систем, история их развития и функциональная схема
5. Анализ и оценивание критичности проектов документов
Анализ и оценивание осуществляются с применением нечетких моде-лей системности, комплексности, полноты, адекватности и эффективности документированных требований РР, ПМ, ИМ, РЭ.
Критичность отдельных разделов документов, документов и пакета до-кументов в целом оценивается в соответствии с результатами заполнения ин-формационных карт документов в процессе информационной подготовки.
При оценивании ДИС:
– регламентирует процедуру нечеткого оценивания;
– осуществляет информационную поддержку и дает рекомендации при построении функций принадлежности информационных карт документов та-ким показателям документов, как полнота, адекватность и эффективность;
– выполняет автоматически фаззификацию, нечеткий вывод, дефаззи-фикацию и, в конечном итоге, оценивание критичности каждого структурно-го элемента разрабатываемого документа.
Результатами оценивания являются оценки эффективности и критично-сти требований документов РР, ПМ, ИМ, РЭ. Качество разработанных доку-ментов считается удовлетворительным, если оценки их критичности не пре-вышают установленную предельно допустимую величину (приемлемую кри-тичность). Если оценки критичности отдельных структурных элементов не-удовлетворительны, то соответствующие документы повторно и целенаправ-ленно дорабатываются.
На рис. 1 приведена концептуальная информационная модель разра-ботки документов. ДИС включает:
– базу знаний (БЗ);
– базы данных с системой управления (СУБД);
– модуль управления разработкой документов;
– специализированные модули разработки документа определенного вида (РР, ПМ, ИМ, РЭ);
– модуль анализа проектов документов;
– модуль импорта, осуществляющий информационное взаимодействие
plm: Лоцман;
– модуль подготовки информации;
– справочники, включающие нормативную базу и каталоги изделий.
Модуль управления разработкой документов объединяет специализи-рованные модули в одну подсистему и хранит данные, используемые всеми специализированными модулями.
Специализированные модули функционируют как отдельные про-граммные приложения, предназначенные в основном для извлечения кон-кретных данных из баз знаний. Они могут работать как в режиме разработки пакета документов, так и в автономном режиме (разработка соответствующе-го документа или его раздела).
Анализ развития интеллектуальных систем поддержки указывает на необходимость гибкой системы накопления знаний. Локальные информаци-онные базы знаний не могут обеспечить достаточно оперативный и гибкий поиск решений, а также не могут выходить за рамки своей компетентности. Постоянное добавление знаний в процессе эксплуатации ДИС решает эту проблему. С этой целью разрабатывается автоматизированная подсистема сбора информации.
Оболочка ДИС используется в качестве интеллектуального посредни-ка и выполняет следующие функции:
– настраивает комплекс программных приложений на решение опреде-ленных задач разработки и анализа;
– поддерживает взаимодействие пользователя с базой знаний;
– организует удобный диалог системы с пользователем, «ведет» его по этапам сбора – анализа данных и информации;
– осуществляет моделирование возможных ситуаций и обеспечивает поддержку при поиске оптимального решения задач.
Оболочка ДИС обеспечивает:
– предварительный анализ обрабатываемых данных об объектах доку-ментирования (по заданным алгоритмам);
– исключение ошибочных записей или суждений;
– предоставление данных для дальнейшего анализа в удобной форме. Для уточнения суждений или данных могут быть использованы методы
математической статистики, алгоритмы классифицирования (идентифика-ции).
Анализ проводится в диалоговом режиме пользователя путем заполне-ния специальных форм или выбора требуемой информации из таблиц, вхо-дящих базу данных ДИС.
Оболочка ДИС предусматривает возможность автоматизированного расширения и систематизации знаний базы знаний и, следовательно, круга решаемых задач.
Основой программы-оболочки служит разработанный на языке про-граммирования Delphi 7 модуль взаимодействия разных подпрограмм, он обеспечивает выполнение следующих функций:
– обеспечение взаимодействия с PLM Лоцман;
– работа с файлом проекта документа (файл, содержащий информацию
содержании документа, его каркас);
– обеспечение взаимодействия пользователя с ДИС (интерфейс);
– обеспечение взаимодействия между модулями системы;
– ведение разработок документов;
– классифицирование разработок с целью использования новых знаний.
База знаний ДИС представляет собой многоуровневую структуру, каждое поле которой объединяет накопленный опыт по характеристикам объектов документирования. Все поля баз знаний независимы, но связаны между собой общей структурой для формирования выводов и решений.
Специализированные базы данных содержат фиксированные инфор-
мационные элементы, используемые при разработке документа (таблицы, перечни, константы и т.д.).
Данные об объектах документирования определяются и фиксируются путем заполнения полей в экранных формах или выбора характерных при-знаков в соответствующих таблицах базы данных. Уточнение данных прово-дится по результатам анализа влияния их изменений, результаты фиксируют-ся по окончании диалога с пользователем.
Заключительный анализ данных и формирование выводов проводятся в автоматическом режиме без участия пользователя. Результаты анализа и выводы заносятся в базу данных и подключаются к базе решений для коррек-тировки и внесения необходимых поправок.
Справочная информация вызывается в автоматизированном режиме (контекстная справка) или через справочный аппарат ДИС.
ДИС интегрирована в информационную среду предприятия и ис-
пользуется как навигатор в информационной среде предприятия. Она имеет доступ к электронному архиву предприятия (доступ к различным документам осуществляет по названиям (обозначениям), первым цифрам децимального номера или по маркерам, прописываемым пользователем).
ДИС имеет интегрированную среду разработки отчетов FastReport, что позволяет сохранять и открывать документы в формате .fp3 с возможностью импорта в разные офисные продукты.
Заключение
В настоящее время ДИС реализована в виде модуля интегрированной информационной системы PLM:ЛОЦМАН предприятия ОАО НПП «Хим-маш-Старт и выполняет функции информационной поддержки и структури-рования при разработке документов РР, ПМ, ИМ, РЭ.
ДИС ориентирована на инженеров-конструкторов, специалистов ОТК и службы качества. Применение системы информационной поддержки дает предприятию возможность оперативно и качественно выполнять большой объем заказов на разработку комплексов технологического оборудования для опасных химических произво
Статья №3.
АНАЛИЗ ВЫСКАЗЫВАНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ В ДИАЛОГОВЫХ СИСТЕМАХ НА
ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Введение
В современном мире перед различными организациями очень часто встает задача автоматизации предоставления консультационных услуг. Степень автоматизации может
быть разная: частичная, которая просто облегчает работу сотрудника, беря на себя рутинные задачи, и полная, которая полностью автоматизирует работу сотрудника, по сути, исключая наличие самого сотрудника. Такую полную автоматизацию можно реализовать только с помощью систем искусственного интеллекта [1]. Именно подобные системы позволяют решать данную задачу с полной заменой человека компьютером. Одним из вариантов решения поставленной задачи является использование диалоговых систем [2] на основе нечеткой логики, которые имитируют процессы ведения диалога на естественном языке между клиентом и сотрудником компании.
Основной и наиболее сложной проблемой таких систем является анализ семантической составляющей выраженного на естественном языке высказывания пользователя. Анализ высказывания пользователя можно разделить на следующие основные этапы, представленные на рис. 1 и описанные ниже.
Рис. 1 – Основные этапы анализа высказывания пользователя
