Министерство образования Республики Молдова

Международный Независимый Университет Молдовы

Факультет: Информатики, Инженерии и Дизайна

Кафедра: Информационные Технологии и Компьютеры

Дисциплина: Методы Структурирования и Активизации Данных

Лабораторная работа №1

Тема: Диалоговые Информационные Системы

Выполнил: Гафинчук Андрей Оценка:

Группа: TI-22 Проверил: Преподаватель Пелин Н. И. Дата:

Подпись:

Кишинёв 2016.

Цель Работы:

Произвести информационный поиск по глубине:10 лет и по ширине: Российская Федерация-Республика Молдова c целью найти информацию на тему: Диалоговые информационные системы , обзор найденной информации, и запись сути каждого документа.

Проблемы:

1) Информационный поиск глубинной в 10 лет и по ширине: Российская Федерация-Республика Молдова.

2) Составление Библиографии по Государственному стандарту №7.1-2003.

3) Ознакомление с каждым источником

4) Краткое(2-5 предложений) написание обзора на каждый источник.

5) Нахождение как минимум 20 источников(Статей, Книг, и т.д.)

6) Написание Вывода.

Ход работы:

Обзоры Статей:

В статье [1] рассматриваются вопросы создания и управления сложными транспортными системами с использованием экономико-математических методов и эмпирических неформальных процедур. определяются свойства данных систем, алгоритм управления процессом принятия решения на примере управления перевозкой скоропортящихся грузов. в этом случае эффективно реализован «человеко-машинный» принцип управления системой. При этом происходит следующее разделение функций: качественный анализ производит человек, количественный — персональный компьютер; выработку рекомендаций по применению решений производит персональный компьютер, а само принятие решения человек.

В статье [2] рассматривается диалоговая информационная система, являющаяся частью интегрированной информационной среды производственного предприятия и предназначенная для разработки текстовой конструкторской документации на специализированное технологическое оборудование. Приведены структура и основные функции системы.

С статье [3] рассматривается проблема создание искусвенного интеллекта,а в частности ,замена человека компьютером,в статье рассматривается вариант решения поставленной задачи, использование диалоговых систем на основе нечеткой логики, которые имитируют процессы ведения диалога на естественном языке между клиентом и сотрудником компании.

Статья [4] посвящена принципам организации интеллектуальной системы автоматизированного проектирования (САПР) на основе диалоговой базы знаний. В качестве философской и психологической основы интеллектуальной САПР рассматривается гипотеза Л.С. Выготского о зоне ближайшего развития. Согласно этой гипотезе, применительно к интеллектуализации САПР, проект может выполнять неквалифицированный оператор при поддержке встроенного интеллектуального компонента. В статье показано, что в основе архитектуры встроенного ин-теллектуального компонента может лежать диалоговая база знаний, хранящая декларативные и процедурные знания, необходимые для поддержки целенаправленного диалогового процесса эро-тетического типа. В заключительной части статьи описан пример интеллектуальной САПР, по-строенной на основе предлагаемых принципов и предназначенной для теплофизического проекти-рования элементов конструкций энергетических систем.

В работе [5] исследована возможность распространения методологии проф. А. Губинского на задачу моделирования различных уровней качества диалога в системе ”студент-ком-пьютер”, приведены математические модели, позволяющие получить значения показателей качества функционирования для типовой функциональной структуры. Для оценки качества функционирования в диалоговой системе ”студент-компьютер” использовалась эрготехническая система, разработаная школой проф. А. Губинского.

В статье [6] рассмотрены определенные направления самообучения интеллектуального интерфейса. Описана проблема понимания системой пользователя в диалоговом взаимодействии при минимуме заложенных знаний. Приведена организация семантических сетей фреймоподобного вида, используемых в интеллектуальном интерфейсе в качестве представления знаний. Показана возможность их динамического наращивания.

В статье [7] расматривется одна из наиболее важных задач в сфере создания систем искусственного интеллекта, организация диалога между компьютером и человеком. В настоящее время в связи с бурным развитием интернет-тех-нологий и систем электронной коммерции актуальность создания интеллектуаль-ных человеко-машинных интерфейсов на естественном языке постоянно возрастает. Все больше коммерческих компаний, исследовательских центров и учебных за-ведений начинают активно заниматься разработкой подобных систем, наиболее известными среди них являются: IBM, Microsoft, Sri International, Колумбийский университет, Массачусетский технологический институт, Южно-калифорнийский университет и многие другие.

В статье [8] предложена методика формализации диалоговой информационной системы дистанционного образования с точки зрения принципа модульности в системах обработки данных. Проведен анализ рассматриваемой информационной системы дистанционного образования по типу пользователей, по проблемной ориентации, по методу организации диалога и по методу организации программного обеспечения. Разработаны пять основных множеств информационной системы дистанционного образования. Приведена формализация схемы решений каждой задачи информационной системы дистанционного образования, с помощью применения технологии таблиц решений разработана таблица локального сценария диалога, выделены основные правила поведения пользователей, определены их действия в зависимости от ситуации и прав доступа. Полученные результаты могут быть использованы при построении графа локального сценария для упорядочивания процедур обработки данных диалоговой системы дистанционного образования.

В СТАТЬЕ [9] Проведен анализ современных информационных систем и реализованных в них пользовательских интерфейсов для возможности управления подвижным информационно-навигационным комплексом. Рассмотрены модели и программно-аппаратные средства подвижного информационно-навигационного комплекса, обеспечивающие интерактивный диалог пользователя с комрьютером.

В статье [10] рассматриваются внедрение на современных транспортных и промысловых судах экспертных систем, включающих проблемно-ориентированное математическое обеспечение и человека-оператора, использующего этот комплекс для поиска рациональных (оптимальных) решений, позволяет осуществлять диалоговый поиск рациональных (оптимальных) решений. В таких системах режим диалога представляет собой процесс анализа последовательности ситуаций, на основе которого оператор выбирает то или иное решение, отвечающее, с его точки зрения, поставленным целям. Предложена модель механизма поиска экстремума лицом, принимающим решения, целевой функции с гарантированным результатом, составлен алгоритм выбора рациональных (оптимальных) решений по управлению судовыми техническими средствами, обеспечивающих достижение поставленных перед оператором целей. Описан процесс адаптации лица, принимающего решения, к выбору рациональных (оптимальных) решений, который должен быть компромиссным и образованным по методу проб и ошибок в попытках улучшить решение на каждом последующем алгоритмическом шаге.

В статье[11]структурные компоненты современных диалоговых систем оптимального проектирования. Рассмотренны примемущества диалогового режима для решения оптимизационных задач,а также их необходимость сейчас.Также изучены проблемы, связанные с принятием оптимальных решений,которые занимают особое место в автоматизированном проектировании.В статье [12] рассматриваются особенности использования образовательных порталов в обучении на основе ролевой модели управления, Особенности разработки интерфейса получения образовательных процедур и модель запросов пользователя на основе диалоговых процедур. Информационная система; процесс обучения; диалоговый режим; недостатки систем дистанционного обучения; образовательный портал; WIMP-интерфейс; критерии оценки эффективности интерфейса.

В статье [13] проанализированы особенности разработки интерфейсов человекомашинного взаимодействия на примере пользовательского интерфейса мобильного информационного робота , предоставляющего услуги справочного характера. Описаны режимы работы робота,а также упчеловеко-машиннй диалог управления роботом.

В статье [14] рассматривается проблемы преодоления негативных последствий и развития речевой коммуникативной компетенции дистанционного студента для которых необходимо совершенствовать речевые диалоговые системы общения «человек–компьютер», что немыслимо без обеспечения возможности распознавания эмоций и психологического состояния обучающегося. В частности рассматривается процедура извлечения информативных признаков, основанная на адаптивном многокритериальном генетическом алгоритме, исследуется ее эффективность в сочетании с различными класси-фикационными моделями. Результаты тестирования реализованного алгоритмического аппарата демонст-рируют его эффективность и обосновывают целесообразность использования в модулях диалоговых систем, в частности, для распознавания эмоций в процессе дистанционного обучения.

В статье [15] описаны способы построения модели диалоговых человеко-машинных интерфейсов с использованием голосовых возможностей для ввода данных и их последующего анализа. Для создания более комфортной модели человеко-машинного диалога,а также упрощения и оптимизации этого диалога.

В статье [16] обсуждаются вопросы использования конечных автоматов с памятью для по-строения многошаговых обучающих диалогов в системах репетиторского типа, что позволяет существенно упростить программные алгоритмы, имитировать обучающий диалог на естественном языке, не накладывая явных ограничений на терминологию и фразеологию ответа обучаемого, и реализовать в обучаю-щей системе гибкое индивидуализированное обучение. Вывод соответствую-щих реплик или подсказок в каждом из состояний автомата, в зависимости от текущего значения счетчика посещений этого состояния, способствует сущест-венному повышению интеллектуальности диалога.

В статье [17] приведен пример использования разработанной на основе систем управления базами данных (СУБД) «Access» диалоговой системы для проек-тирования технологии и комплекса технических средств по уходу за лугами и пастбищами. Представленно проектирование адаптивных технологий для ухода за лугами и пастбищами представляет собой сложную многовариантную задачу, решение которой возможно только с применением вычислительной техники. Описание алгоритма, обеспечивающий возможность профессионалу-технологу, не имеющему навыков программирования, спроектировать адаптивные технологии для ухода за лугами и пастбищами в диалоговом режиме для конкретных условий региона или хозяйства.

В статье [18] описаны подходы к проектированию диалоговых интерфейсов для автоматизированного рабочего места оператора и приведен вариант технической реализации. Разработана структура испытательного стенда для исследования интерфейсов на примере биллинговой системы.

В статье[19] рассмотрена актуальная тема разработки алгоритма ведения человеко-машинного диалога гуманоидными роботами. Проведен обзор и описание сущест-вующих теоретических и прикладных исследований в этой области, включая клас-сификацию уже разработанных разными авторами алгоритмов по уровню их слож-ности.

Целью статьи [20] является описание диалоговых систем, при этом особое внимание уделяется лингвистическому аспекту проблемы. Теоретические положения проиллюстрированы на примере анализа пяти шведских мультимодальных диалоговых систем, разработанных в центре KTH в университете Стокгольма. В ходе анализа систем освещаются проблемы, с которыми сталкиваются исследователи при создании диалоговых систем.

Вывод:

Был произведён информационный поиск с помощью поисковой системы “Yandex” на запрос “Диалоговые Системы” в результате поиска была найдено 20 статей из научных журналов Российской федерации выпущенных с 2006 года(так как глубинна поиска была становленна в 10 лет)после чего была составлена библиография всех статей по госту №7.1-2003. После чего далее мы представили все статьи в порядке указанном в библиографии.В ходе работы было проведенны обзоры на каждую статью и резюмирование всех 20 статей в кратком изложении сути каждой из них и записи в порядке библиографии.Исходя из всего выше изложенного я могу сказать ,что цель данной работы была успешна достигнута,так как:

• 1.Был выполен информационный поиск.

• 2.Было найдено установленное количество статей.

• 3.Была составлена библиография по госудаственному стандарту.

• 4.Произведенно ознакомление с каждым документом.

• 5.Записанна суть каждого из них.

• 6.Сделан общий итог,вывод данной работы.

Библиография:

• 1.Эглит Ян Янович, Эглите Катерина Яновна Диалоговая система управления перевозкой скоропортящихся грузов // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. 2012. №1 (13) С.208a-211.

• 2.Репин Андрей Юрьевич, Фионова Людмила Римовна, Епишин Игорь Георгиевич Диалоговая информационная система разработки текстовой конструкторской документации // Известия ВУЗов. Поволжский регион. Технические науки. 2011. №1 С.24-34.

• 3.ЗИНЧЕНКО ДЕНИС СЕРГЕЕВИЧ, ГАЛИАСКАРОВ ЭДУАРД ГЕННАДЬЕВИЧ Анализ высказывания пользователя в диалоговых системах на основе нечеткой логики // Объектные системы. 2011. №3 (5) С.76-79.

• 4.Чмырь И. А. Принципы организации интеллектуальной САПР на основе диалоговой базы знаний // ММС. 2014. №3 С.29-38.

• 5.Лавров Е. А., Барченко Н. Л. Эргономические исследования системы ”студент-компьютер”: разработка математических моделей элементов диалога // ВЕЖПТ. 2010. №7 (43) С.23-29.

• 6.Блувштейн Д. В., Зубков В. П. К вопросу о самообучении интеллектуального интерфейса // Вестник ВГТУ. 2010. №8 С.132-134.

• 7.Иванова Е. Г. Интеллектуальные диалоговые интерфейсы в системах электронной коммерции // Известия ЮФУ. Технические науки. 2007. №2 С.47-52.

• 8.ЧИГЛИКОВА Н.Д., ДАУТОВА И.С., КОШЕВАЯ С.Е. К вопросу применения принципа модульности при формализации диалоговой информационной системы дистанционного образования // Современные проблемы науки и образования. 2014. №4 С.202.

• 9.Прищепа Мария Викторовна, Ронжин Андрей Леонидович Модели интерактивного взаимодействия с подвижным информационно-навигационным комплексом // Доклады ТУСУР. 2013. №2 (28) С.136-141.

• 10.ЗИВА ИРМА ИГОРЕВНА, ЕРШОВ ВЛАДИМИР АЛЕКСАНДРОВИЧ, МЕНЬШИКОВ ВЯЧЕСЛАВ ИВАНОВИЧ Оптимизация целевой функции и адаптация «Человеческого элемента» в навигационных и промысловых диалоговых системах // Вестник АГТУ. Серия: Морская техника и технология. 2016. №3 С.18-25.

• 11.Белецкая С. Ю., Боковая Н. В. Организация современных диалоговых систем оптимального проектирования // Вестник ВГТУ. 2009. №10 С.234-237.

• 12.Дубинин Николай Михайлович, Агапов Руслан Николаевич Основыразработки WIMP-интерфейса образовательного портала обучения студентов // Вестник УГАТУ = Vestnik UGATU. 2009. №2 С.213-221.

• 13.ПРИЩЕПА МАРИЯ ВИКТОРОВНА, БАРАНОВ КОНСТАНТИН ЮРЬЕВИЧ Особенности разработки пользовательского интерфейса мобильного информационного робота // Приборостроение. 2012. №11 С.46-51.

• 14.Брестер Кристина Юрьевна, Вишневская Софья Романовна, Семенкина Ольга Эрнестовна Распознавание психо-эмоционального состояния дистанционного студента по устной речи адаптивными интеллектуальными информационными технологиями // Вестник СибГАУ. 2014. №3 (55) С.35-41.

• 15.Суранова Дарья Александровна Разработка модели диалоговых человеко-машинных интерфейсов в биллинговых системах // Известия АлтГУ. 2012. №1-1 С.167-170.

• 16.ТАЗЕТДИНОВ АНДРЕЙ ДАМИРОВИЧ Технология построения обучающих диалогов в компьютерных системах репетиторского типа // Приборостроение. 2009. №3 С.38-41.

• 17.ЕРЁМИН М.А. Системы управления базами данных для проектирования технологии и комплекса технических средств по уходу за лугами и пастбищами // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2005. №77 С.87-93.

• 18.Суранова Дарья Александровна Структура стенда для исследования человеко-машинного интерфейса на естественном языке // Известия АлтГУ. 2013. №1 (77) С.114-117.

• 19.Турбина Ольга Александровна, Фостаковский Евгений Андреевич Алгоритмы ведения человеко-машинного диалога гуманоидными роботами Нао // Вестник ЮУрГУ. Серия: Лингвистика. 2014. №1 С.48-52.

• 20.Медведева Ирина Викторовна Лингвистическое обеспечение диалоговых систем // Вестник МГЛУ. 2010. №592 С.148-162.

Приложение:

Статья №1.

ДИАЛОГОВАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕВОЗКОЙ СКОРОПОРТЯЩИХСЯ ГРУЗОВ

В статье рассматриваются вопросы управления сложными транспортными системами с использованием экономико-математических методов и эмпирических неформальных процедур. Определяются свойства данных систем, алгоритм управления процессом принятия решения на примере управления перевозкой скоропортящихся грузов.

Ключевые слова: сложные транспортные системы, экономико-математические методы, эмпирические неформальные процедуры, алгоритм управления процессом управления принятия решения при доставке скоропортящихся грузов. Key words: complex transportation systems, economic-mathematical methods, empirical informal procedures, process control algorithm for management decision-making in the delivery of perishable goods.

ПРАВЛЕНИЕ такими сложными системами, как доставка скоропортящихся грузов, не должно быть чрезмерно акцентировано на преобладающую роль экономико-математических моделей. Сильная неопределенность процесса развития подобных систем заставляет усомниться в возможности разработки моделей, обеспечивающих достаточно адекватное описание процесса и возможность безошибочного принятия решений. Следовательно, процесс управления транспортной системой должен наряду с применением экономико-математических методов базироваться на использовании эмпирических неформальных процедур, обобщающих опыт и интуицию хозяйственных работников, специалистов в данном вопросе, руководителей объекта управления для оценки потенциальных возможностей ресурсного и критериального характера. Таким образом, необходимо разрабатывать транспортную систему, которая объединяла бы неформальные методы оценки тенденций и анализа ситуаций, сложившихся в хозяйственной практике, с одной стороны, и формальные математические методы анализа — с другой. Такая система должна основываться на использовании современных компьютерных технологий. Кроме того, эта система должна обладать адаптационными свойствами, возможностью гибкой реакции при изменениях условий функционирования объекта управления, включая коррекцию его внутренней структуры, что, в свою очередь, вызывает необходимость создания развитой системы анализа внешней и внутренней среды и синтеза решений на какие-либо возможные отклонения управляемого процесса от достаточно устойчивых тенденций развития объекта. Эта система — наиболее плодотворная область внедрения в управление транспортной системой экономико-математических методов и вычислительной техники. Поэтому в этом

случае эффективно может быть реализован «человеко-машинный» принцип управления системой. При этом происходит следующее разделение функций: качественный анализ производит человек, количественный — персональный компьютер; выработку рекомендаций по применению решений производит персональный компьютер, а само принятие решения — человек. Для того чтобы такая система могла работать, необходимо значительно переработать существующую систему управления транспортной системой с учетом потребностей усложнившегося управления транспортной системой и возможностей современных экономико-математических методов и управленческой техники. Важнейшим принципом функционирования системы является управление транспортным процессом с позиции будущего, то есть необходимо базироваться на концепции управления настоящим из будущего. Для решения задачи неформальных критериев управления и системности его процесса необходима разработка такой системы, которая позволяла бы осуществлять диалог между органами управления транспортной системы и вычислительной техникой, на которой реализованы прогностические, аналитические и оптимизационные модели управления. Работники аппарата управления выступают прежде всего в роли источника неформализуемой части информации. Кроме того, они активно управляют процессом принятия решений, рассматривая и оценивая в итерационном режиме различные варианты, разрабатываемые персональным компьютером на основе алгоритмов нижеприведенных моделей. Процесс диалога между человеком и машинами на рассматриваемом примере можно представить следующим образом. На первом этапе компьютер на базе данных об объеме перевозок и номенклатуре

рефрижераторных грузов, а также параметров транспортной системы оценивает соответствие потребностей провозной и пропускной способности транспортных средств, направлений и узлов. На основе просмотра всех возможных вариантов функционирования системы компьютер разрабатывает возможные пути решения задачи, если установленного алгоритмом соответствия не обнаружилось. Процесс подготовки принятия решения в СУ транспортной системы на базе диалоговых систем направлен на реализацию двух этапов — управления и контроля за выполнением управленческих решений. Реализацию первого этапа можно производить с помощью пакета прикладных программ «Перспективный анализ». С помощью этого пакета предоставляется возможность в рамках единого алгоритма получить на выходе данные о влиянии работы различных видов транспорта на результат работы рефрижераторной системы в целом. Кроме того, определяется влияние различных факторов и взаимных связей между ними на возможные в будущем уровни характеристик работы различных видов транспорта, прогнозируется характер подобных взаимовлияний и взаимодействий. В основу метрологии машинного алгоритма заложены статистические методы оценки взаимосвязи показателей в динамике их развития, методы прогнозирования, абсолютного и относительного анализа влияния факторов на динамику результативного показателя. Перспективный анализ предполагает выполнение трех этапов: моделирование, прогнозирование, анализ. Алгоритм построен таким образом, что этапы могут быть выполнены в комплексе, в различных сочетаниях и автономно. С помощью разработанных статистических моделей, построение которых предполагается выполнить на первом этапе, производятся исследования влияния измерения во времени различных факторов на рассматриваемые показатели, исходными данными при моделировании являются уровни показателей и факторов за ряд лет. Прогнозирование эксплуатационных и экономических показателей работы транспортной системы производится с помощью методов, которые не требуют предварительного

анализа характера тенденций, измерения показателей и факторов во времени. При выполнении анализа производится получение двух видов вероятного влияния факторов на динамику исследуемого показателя, к которым относятся относительные и абсолютные оценки. Относительные оценки производятся с помощью индексного анализа, который предназначен для получения прогнозных оценок влияния факторов при оценке прогнозной динамики комплексного показателя, применяемого в объемных единицах измерения, и при оценке динамики качественного показателя по рефрижераторному терминалу в целом. На оценку прогнозной динамики комплексного показателя главным образом влияет динамика анализируемого фактора. Индексы исследуемого показателя исчисляются в зависимости от изменения исследуемого показателя и одноименных факторов по всем видам транспорта. При оценке динамики качественного показателя по рефрижераторному терминалу в целом определяются индексы, характеризующие влияние на интегральный уровень качественной характеристики динамики рефрижераторного терминала, динамики удельного веса его в общем объеме деятельности, изменение вклада рефрижераторного терминала в общем объеме деятельности, изменение вклада рефрижераторного терминала в формирование интегрального уровня исследуемой характеристики, динамики уровней исследуемой качественной характеристики по всем видам деятельности и динамики структуры рефрижераторного терминала. Вышеупомянутый пакет прикладных программ реализуется в двух аспектах. Первый позволяет проводить пассивный прогноз, который не предусматривает активное вмешательство в процесс. Второй аспект предусматривает проведение активного прогноза, который является основой для принятия управленческих решений. В этом случае реализуется режим диалога «управляющий орган–компьютер», который дает возможность ликвидировать рассогласование между прогнозным уровнем исследуемого комплексного показателя и директивно заданным или желаемым его уровнем. Управление реализуется в виде итерационного процесса, на каждом

шаге которого оценивается это рассогласование и в режиме диалога выбирается наиболее эффективное воздействие на исследуемый объект. Факторы подразделяются на эндогенные (внутренние) и экзогенные (внешние). Из последних, в свою очередь, выделяются нерегулируемые и поддающиеся регулированию по согласованию с внешней средой. Эндогенные факторы в принципе считаются регулируемыми. В отношении нерегулируемых экзогенных факторов возможна лишь оценка влияния их вероятностного уровня на будущее состояние рефрижераторной системы. С учетом ресурсных возможностей управляющий орган намечает наиболее эффективные пути их использования. Что касается многовариантных расчетов, то их осуществляет автоматическая часть диалоговой системы управления. С помощью результатов расчетов, проведенных с использованием компьютера, управляющий орган производит отбор воздействий на транспортную систему, а точнее, на факторы, изменение которых является предпочтительным с учетом как эффекта воздействия, так и ресурсов системы. Таким же образом выбирается воздействие на структуру. Неформальная общественная оценка предпочтительности воздействий, получаемая в результате работы автоматической части диалоговой системы, позволяет обеспечить достижение цели управления рефрижераторной транспортной системой или сократить величину рассогласования показателей. Технологический процесс принятия решений осуществляется по следующей схеме. Автоматическая часть диалоговой системы вычисляет некоторые

количественные рекомендации по возможным воздействиям на исследуемый объект, например следующего характера: — изменить значения факторов, входящих в регрессивные модели; — изменить структуру объекта, то есть удельные веса составляющих элементов; — изменить уровень качественной характеристики по элементам объекта и т. д. Управляющий орган оценивает полученные рекомендации, принимает их полностью или частично и отправляет информацию о принятом решении в автоматическую часть диалоговой системы. Автоматическая часть на основе полученной информации вносит коррективы в динамические модели, производит расчет прогнозной интегральной оценки исследуемого показателя, оценивает полученное рассогласование с желаемым ее уровнем и вырабатывает новый перечень рекомендаций для управляющего органа. Интегральный процесс заканчивается после достижения поставленной цели. Контроль выполнения принимаемых решений имеет ряд особенностей, к основным из которых можно отнести следующие: — ориентация системы на выявление рассогласованности работы отдельных звеньев, что позволит принимать упреждающие управленческие решения; — определение народнохозяйственных потерь по причине нарушения синхронной системы; — необходимость определения влияния отдельных факторов, а также структуры исследуемой системы на нарушение ритмичности его условия.

Статья №2.

ДИАЛОГОВАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ

СИСТЕМА РАЗРАБОТКИ ТЕКСТОВОЙ

КОНСТРУКТОРСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ

Аннотация. Рассматривается диалоговая информационная система, являюща-яся частью интегрированной информационной среды производственного предприятия и предназначенная для разработки текстовой конструкторской документации на специализированное технологическое оборудование. Приве-дены структура и основные функции системы.

Ключевые слова: рабочая конструкторская документация, информационная поддержка, автоматизированное составление текста, требования безопасности, критичность, риск.

Abstract. The article considers interactive information system being a component of industrial enterprise integrated information environment. The system is intended for development of technical documentation for special-purpose process equipment. The athors also describe system’s structure and functionality.

Key words: design documentation, data support, computer-aided text generation, safety specification, criticality, hazard.

Введение

Разработка образцов технологического оборудования для опасных про-изводств (далее изделия) характеризуется жесткими требованиями и высокой ответственностью за качество изделий. При этом разработчики сталкиваются

• такими проблемами, как:

– сжатые сроки разработки;

– отсутствие типовых проектов;

– отсутствие развернутых требований технического задания;

– недостаточность требований нормативных документов;

– отсутствие возможности проведения испытаний изделия в полном объеме (как правило, испытания проводятся только для составных частей, а испытания на воздействие специальных факторов исключаются);

– ограниченность ресурсов при пуске-наладке изделия.

• данных условиях исключительную ответственность приобретают этапы проектирования и разработки рабочей конструкторской документации на изделие (РКД). Разработка конструкторской документации должна прово-диться оперативно и на высоком техническом уровне, так как длительное со-гласование и последующие изменения РКД недопустимы.

Как заказчики, так и исполнители заказов едины во мнении, что для эффективного решения существующих проблем принципиально необходимы CALS-методологии и технологии.

• настоящей работе рассматривается диалоговая информационная си-стема (ДИС), предназначенная для автоматизированной разработки следую-щих текстовых конструкторских документов: расчет (РР); программа и мето-дика испытаний (ПМ); инструкция по монтажу, пуску, регулированию и об-катке (ИМ); руководство по эксплуатации (РЭ) (далее документы).

Документы оформляются в соответствии со стандартами ЕСКД [1, 2], общие характеристики документов приведены в табл. 1.

Разработка и внедрение ДИС преследует следующие цели:

– обеспечение системности, комплексности, полноты, адекватности и эффективности документированных требований к процессам жизненного цикла изделия (ЖЦИ), что в целом обеспечивает приемлемые риски разра-ботки [3];

– сокращение сроков разработки и актуализации текстовой конструк-торской документации;

– обучение и повышение квалификации персонала.

Методическое и программное обеспечение ДИС направлено на реали-зацию экспертной технологии разработки документов по критерию допусти-мой критичности, соответствующей допустимому риску изделия [4].