6.2.3. Сознание и искусственный интеллект

В XX в. развитие науки и техники, а также лавинообразный рост информации актуализировали проблему моделирования интеллектуальных процессов с помощью технических систем. Проблемой создания искусственного интеллекта ученые начали активно заниматься в 50–60-е годы XX в. Именно в этот период началось обсуждение вопроса: «Может ли машина мыслить?». Создание современной компьютерной техники, развитие информационных технологий свидетельствуют о том, что в этом направлении сделаны заметные шаги. И в то же время существует ряд причин, обусловливающих сложность создания искусственного интеллекта, максимально приближенного к сознанию человека.

Первая причина – чисто экономическая. В настоящее время технически можно создать компьютер с быстродействием и памятью, сравнимыми с аналогичными показателями мозга человека, однако стоимость аппаратных и программных средств такого компьютера может превысить бюджет некоторых государств. По прогнозам ученых, компьютер для человекоподобных роботов все же появится в 2020 г., а домашний компьютер с характеристиками, сравнимыми с человеческим мозгом – к 2030 г.

Вторая проблема создания искусственного интеллекта связана с тем, что большинство форм сознания (ощущение, восприятие, представление, воля, вера, эмоции, интуиция и т.д.) не являются алгоритмическими по самой своей сути. Более того, такие проявления сознания, как ощущение и восприятие, возникают в процессе непосредственного телесного контакта человека с окружающей средой. Чтобы адекватно смоделировать их, необходимо воспроизвести в технической системе всю телесность человека. Для указанных форм сознания характерна и ситуативная изменчивость. Например, вкус одного и того же продукта может восприниматься по-разному: яблоко после лимона может показаться сладким, а после халвы – кислым.

Среди всех форм сознания наиболее алгоритмизированным является мышление. Однако и относительно него проблема компьютерного моделирования решена не полностью. Мышление бывает двух типов: логическое и интуитивное. Интуитивное мышление характеризуется тем, что оно отчетливо осознает исходную проблему и окончательный результат, а промежуточное звено в виде проделанных мыслительных операций остается неосознанным. Нередко именно на интуитивном уровне появляется принципиально новая проблема или принципиально новый вариант решения давно известной проблемы. Но поскольку способы деятельности интуитивного мышления остаются неизвестными, моделировать их не представляется возможным.

Логическое мышление предполагает формирование суждений, принятие решения на основе однозначного алгоритма. Такая ситуация возможна только при наличии достаточного количества исходной информации для использования алгоритма. Логическое мышление не индивидуально. Если алгоритм известен, его могут использовать разные люди и получать при этом одинаковые результаты. В рамках однозначного алгоритма отсутствует возможность выбора, а значит, отсутствует творчество. Невозможность моделирования творческих процессов обусловлена тем, что пока не раскрыты сущность и природа самого творчества.

Третья проблема – это обучение компьютера. Компьютер с искусственным интеллектом можно сравнить с ребенком, который должен научиться познавать мир, обрабатывать информацию теми способами, которые присущи людям. Однако механизмы самого процесса обучения познаны не до конца, поэтому остается без ответа вопрос: как и чему обучать компьютер. Кроме того, для человека характерен не только процесс обучения, но и самообучения, что предполагает самостоятельный поиск недостающей информации среди знания, имеющегося в культуре, а также получение принципиально новых знаний.

Четвертая проблема – это проблема перевода наших знаний на язык компьютера. В этом направлении сделано достаточно много: частично разработана математическая теория логических выводов – аналогии, индукции, дедукции и др. И все же большую часть наших знаний по-прежнему трудно перевести на язык, понятный компьютеру. Например, каждому водителю понятно правило: «если расстояние до впереди движущегося автомобиля сокращается, нужно тормозить». Но как объяснить компьютеру, что значит, сокращается, ему нужно указать, с какого расстояния это происходит, а также с какой силой тормозить?

Многие наши знания являются нечеткими, размытыми, имеющими скрытый смысл. Впервые на трудность формального представления знаний обратил внимание Л. Заде. В 1965 году он создал теорию нечетких множеств и нечетких логических выводов. Эта теория позволяет выстроить логические рассуждения более близкие к тому, что проделывает человек в обыденной жизни. По сравнению с классической или символической логикой это открывает более широкие возможности для адекватного представления знаний.

Первый компьютер, работающий на принципах «нечеткой логики», был разработан в Японии еще в 1988 г. Т. Ямагавой. Системы, работающие по принципу нечеткой логики, находят большое применение во многих отраслях промышленности, транспорта и бизнеса.

Сегодня очевидным является тот факт, что ученым и инженерам не удалось смоделировать целостный феномен сознания. В современных технических устройствах воспроизводятся преимущественно процессы, имитирующие деятельность логического мышления.

Если в целом характеризовать степень разработанности проблемы сознания, то следует отметить, что и сегодня этот феномен является необъясненным. Остается непонятным, как вещество мозга производит мысли, как происходит переход от невербального уровня психики к вербальному, как связаны в процессе формирования сознания биологическое и социальное. Сознание по-прежнему остается для человека самой трудной загадкой.