- •Ряд сходящийся
- •2.Векторная алгебра. Векторные поля в n-мерном пространстве
- •Линейные операции над векторами
- •Линейно-зависимые и линейно-независимые системы векторов
- •Действия над векторами
- •3.Аналитическая геометрия Прямая на плоскости
- •Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости в пространстве
- •Расстояние от точки до прямой
- •1. Матрицы. Линейные операции над ними и их свойства.
- •2. Умножение матриц. Транспонирование. Свойства.
- •3. Определители матриц. Свойства определителей. Миноры и алгебраические дополнения.
- •4. Разложение определителя по элементам ряда. Теорема замещения.
- •11. Матрица перехода от базиса к базису. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису.
- •12. Евклидово пространство. Длина вектора. Угол между векторами.
- •13.Скалярное произведение векторов и его свойства.
- •14. Векторное произведение векторов и его свойства.
- •15. Смешанное произведение векторов и его свойства.
- •16. Линейные преобразования пространства. Матрица линейного преобразования. Связь между координатами образа и прообраза.
- •17. Связь между координатами одного и того же линейного оператора в разных базисах.
- •18. Характеристическое уравнение линейного оператора. Собственные векторы линейного оператора и их свойства.
- •19. Прямая в пространстве. Виды уравнений прямой. Угол между прямыми.
- •20. Плоскость в пространстве. Виды уравнения плоскостей. Угол между плоскостями.
- •21. Угол между прямой и плоскостью. Расстояние от точки до плоскости.
- •22. Прямая на плоскости. Виды уравнений прямой на плоскости. Угол между двумя прямыми.
- •23. Эллипс. Определение. Вывод канонического уравнения.
- •24. Гипербола. Определение. Вывод канонического уравнения.
- •25. Парабола. Определение. Вывод канонического уравнения.
- •26. Поверхности вращения.
- •27. Поверхности 2-го порядка. Эллипсоид, Гиперболоид.
- •28. Поверхности 2-го порядка. Параболоиды.
- •29. Поверхности 2-го порядка. Конусы и цилиндры.
- •30. Исследование кривой второго порядка по ее уравнению без произведения координат.
- •31. Определение предела числовой функции. Односторонние пределы. Свойства пределов.
- •32. Замечательные пределы.
- •33. Непрерывные функции и их свойства. Точка разрыва функций и их классификация.
- •34. Производная от функции. Дифференцируемость функции. Дифференциал.
- •35. Правила дифференцирования суммы, произведения, частного функции. Производные сложных функций.
- •36. Логарифмическое дифференцирование.
- •37. Теоремы о среднем. Правило Лопиталя.
- •38. Дифференциалы высших порядков.
- •39. Исследование условий и построение графиков.
2.Векторная алгебра. Векторные поля в n-мерном пространстве
Все перечисленные для векторных полей в трёхмерном пространстве конструкции и свойства непосредственно обобщаются на любую конечную размерность пространства n.
При этом большинство таких обобщений вполне тривиальны, за исключением определения ротора, для корректного построения которого в произвольномn-мерном случае, в отличие от трёхмерного, приходится воспользоватьсявнешним, а не векторным (которое определено лишь для трёхмерного случая) произведением. Приn=2соответствующая операция принимает видпсевдоскалярного произведения.
Кроме того, в случае произвольного nнужна определенная аккуратность c определением потока. Основные определения оказываются полностью аналогичными для потока черезгиперповерхностьразмерности(n — 1).
Длина вектора.
Линейные операции над векторами
Определение. Линейными операциями над векторами называется сложение и умножение вектора на число.
Суммой векторов
является вектор -
![]()
Произведение -
,
при этом
коллинеарен
.
Вектор
сонаправлен
с вектором
(
),
если
> 0.
Вектор
противоположно
направлен с вектором
(
),
если
< 0.
Скалярное произведение — векторов а и b, Скаляр, равный произведению длин этих векторов и косинуса угла между ними; обозначается (а, b) (или ab). Например, работа постоянной силы F вдоль прямолинейного пути S равна (F, S). Свойства С. п.: 1) (а, b) (b, а), 2) (αа, b)…
векторы в пространстве
Скалярным произведением двух ненулевых векторов aиbназывается число (скаляр), равный произведению длин этих векторов на косинус угла φ между ними. Скалярное произведение можно обозначать различными способами, например, какab,a·b, (a,b), (a·b). Таким образом, скалярное произведение равно:
a·b= |a| · |b| · cos φ
Если хотя бы один из векторов равен нулю, то скалярное произведение равно нулю.
Линейно-зависимые и линейно-независимые системы векторов
Пусть имеем векторное пространство Vи систему векторов A={
}
(система отличается от множества тем,
что в ней могут быть одинаковые элементы).
Вектор
называется
линейной комбинацией системы векторов
A. Если все скаляры α1= α2=
α3... = αk= 0, то такая
комбинация называется тривиальной
(простейшей), (и
).
Если хотя б один скаляр отличен от 0, то
такая комбинация называется нетривиальной.
Определение 1: система векторов A называется линейно-независимой, еслитолькотривиальная линейная комбинация векторов системы равна
,
(т.е.
)Определение 2: система векторов A называется линейно-зависимой, если существует хотя бы одна нетривиальная линейная комбинация, равная
.
Действия над векторами
Суммой векторовa(a1; a2; a3) и b(b1; b2; b3) называется вектор c (a1+b1; a2+b2; a3+b3).Произведение вектораa(a1; a2; a3) на число λ называется вектор λ a = (λa1; λa2; λa3).Скалярным произведением векторов(a1; a2; a3) и (b1; b2; b3) называется число a1b1 + a2b2 + a3b3.
Теорема 3. Пусть на плоскости выбран
векторный базис
,
и
относительно него векторы
и
заданы
своими координатами:
.
Тогда
,
т. е. при сложении или вычитании векторов
складываются или вычитаются их
одноименные координаты;
,
т. е. при умножении вектора на число его
координаты умножаются на это число.
Угол между векторами. Угол между вектором и осью.
Определение. Углом междудвумявекторами, отложенными от одной точки, называется кратчайший угол, на который нужно повернуть один извектороввокруг своего начала до положения сонаправленности с другим вектором.
![]()
![]()
рис.1.
Обозначение.
.
Изопределенияследует, что
.
представление вектора в координатной форме
