- •Львівська комерційна академія
- •Видавництво Львівської комерційної академії
- •Навчальна програма дисципліни
- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- •Тема 2. Залежні й незалежні випадкові події.
- •Тема 3. Спроби за схемою бернуллі
- •Тема 4. Одновимірні випадкові величини
- •Тема 5. Багатовимірні випадкові величини
- •Тема 11. Елементи математичної статистики. Вибірковий метод
- •Тема 12. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності. Статистичні гіпотези
- •Тема 13. Елементи дисперсійного аналізу
- •Тема 14. Елементи теорії регресії і кореляції
- •Список рекомендованої літератури
- •Правила виконання контрольної роботи
- •Завдання для контрольної роботи Тестові завдання
- •Практичні задачі Завдання 1. Класичне та геометричне визначення ймовірності
- •Завдання 2. Формула повної ймовірності. Формули Байєса
- •Завдання 3. Схема Бернуллі. Формула Бернуллі
- •Завдання 4. Граничні теореми у схемі Бернуллі
- •Завдання 5. Дискретні випадкові величини
- •Завдання 6. Неперервні випадкові величини
- •Завдання 7. Вибірки з дискретно розподіленими ознаками та їх характеристики. Точкові оцінки параметрів дискретно розподілених ознак генеральної сукупності
- •Завдання 8. Перевірка гіпотез про нормальність розподілу генеральної сукупності
- •Завдання 9. Елементи кореляційно-регресійного аналізу
- •Розв’язування типових завдань Класичне та геометричне означення ймовірності
- •Формула повної ймовірності. Формули Байєса
- •Дискретні випадкові величини
- •Неперервні випадкові величини
- •Математична статистика
- •Додаток
- •Значення функції
- •Значення функції Лапласа
Завдання 9. Елементи кореляційно-регресійного аналізу
Нехай
відома ціна товару
(грн.) і обсяг попиту
(тис. грн.). Необхідно побудувати лінійну
модель
залежності попиту від ціни та оцінити
тісноту зв’язку між факторами x
і y
за допомогою вибіркового коефіцієнта
кореляції.
1. |
||||||||||
x |
2 |
5 |
6 |
7 |
8 |
8 |
8 |
9 |
10 |
11 |
y |
17 |
15 |
14 |
12 |
9 |
8 |
8 |
8 |
7 |
7 |
2. |
||||||||||
x |
3 |
4 |
5 |
5 |
7 |
8 |
8 |
9 |
9 |
11 |
y |
16 |
15 |
14 |
14 |
14 |
13 |
13 |
12 |
11 |
9 |
3. |
||||||||||
x |
5 |
7 |
8 |
8 |
8 |
8 |
9 |
10 |
10 |
12 |
y |
17 |
15 |
14 |
14 |
13 |
13 |
12 |
11 |
8 |
8 |
4. |
||||||||||
x |
4 |
4 |
4 |
6 |
7 |
8 |
9 |
9 |
10 |
10 |
y |
16 |
15 |
13 |
12 |
11 |
10 |
10 |
9 |
9 |
9 |
5. |
||||||||||
x |
3 |
4 |
4 |
5 |
5 |
7 |
10 |
10 |
10 |
12 |
y |
17 |
15 |
14 |
14 |
14 |
13 |
12 |
11 |
11 |
10 |
6. |
||||||||||
x |
0 |
6 |
7 |
7 |
8 |
8 |
10 |
10 |
10 |
11 |
y |
13 |
13 |
12 |
12 |
11 |
10 |
10 |
9 |
9 |
5 |
7. |
||||||||||
x |
2 |
5 |
6 |
6 |
6 |
7 |
7 |
8 |
9 |
10 |
y |
16 |
15 |
15 |
14 |
13 |
10 |
10 |
9 |
6 |
5 |
8. |
||||||||||
x |
3 |
4 |
5 |
5 |
5 |
5 |
6 |
8 |
9 |
11 |
y |
20 |
16 |
14 |
12 |
12 |
10 |
8 |
7 |
7 |
4 |
9. |
||||||||||
x |
2 |
2 |
3 |
3 |
5 |
6 |
6 |
8 |
10 |
12 |
y |
14 |
13 |
12 |
11 |
11 |
11 |
9 |
9 |
9 |
8 |
10. |
||||||||||
x |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
7 |
8 |
8 |
9 |
10 |
y |
18 |
14 |
14 |
13 |
12 |
11 |
11 |
10 |
7 |
6 |
11. |
||||||||||
x |
3 |
5 |
5 |
6 |
6 |
6 |
7 |
8 |
8 |
10 |
y |
17 |
14 |
14 |
13 |
11 |
10 |
10 |
10 |
8 |
3 |
12. |
||||||||||
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
9 |
9 |
9 |
11 |
11 |
y |
18 |
12 |
11 |
11 |
11 |
10 |
9 |
9 |
9 |
9 |
13. |
||||||||||
x |
2 |
3 |
4 |
5 |
7 |
7 |
8 |
8 |
9 |
12 |
y |
18 |
16 |
14 |
13 |
12 |
12 |
11 |
11 |
9 |
7 |
14. |
||||||||||
x |
5 |
5 |
5 |
5 |
6 |
6 |
6 |
6 |
7 |
7 |
y |
14 |
14 |
13 |
10 |
10 |
10 |
9 |
9 |
9 |
8 |
15. |
||||||||||
x |
4 |
5 |
5 |
5 |
7 |
7 |
8 |
8 |
10 |
12 |
y |
14 |
13 |
11 |
11 |
10 |
10 |
9 |
8 |
8 |
8 |
16. |
||||||||||
x |
2 |
3 |
6 |
6 |
7 |
7 |
7 |
9 |
10 |
11 |
y |
17 |
13 |
13 |
13 |
13 |
12 |
11 |
10 |
9 |
7 |
17. |
||||||||||
x |
4 |
5 |
6 |
6 |
6 |
7 |
7 |
8 |
9 |
14 |
y |
17 |
15 |
14 |
14 |
14 |
13 |
12 |
12 |
11 |
7 |
18. |
||||||||||
x |
3 |
6 |
6 |
7 |
7 |
8 |
9 |
10 |
10 |
12 |
y |
16 |
12 |
12 |
12 |
11 |
11 |
10 |
8 |
8 |
7 |
19. |
||||||||||
x |
3 |
5 |
7 |
7 |
7 |
8 |
9 |
9 |
9 |
13 |
y |
16 |
15 |
15 |
12 |
12 |
11 |
10 |
10 |
7 |
5 |
20. |
||||||||||
x |
5 |
5 |
5 |
6 |
7 |
9 |
9 |
10 |
10 |
12 |
y |
16 |
16 |
16 |
14 |
14 |
11 |
10 |
9 |
9 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21. |
||||||||||
x |
1 |
6 |
6 |
7 |
7 |
8 |
8 |
9 |
10 |
13 |
y |
18 |
13 |
13 |
12 |
12 |
12 |
11 |
9 |
8 |
5 |
22. |
||||||||||
x |
4 |
5 |
6 |
8 |
8 |
9 |
11 |
11 |
11 |
11 |
y |
16 |
15 |
13 |
12 |
11 |
11 |
11 |
9 |
7 |
7 |
23. |
||||||||||
x |
4 |
5 |
6 |
6 |
7 |
7 |
9 |
9 |
10 |
10 |
y |
19 |
16 |
16 |
14 |
13 |
13 |
12 |
11 |
10 |
9 |
24. |
||||||||||
x |
4 |
4 |
5 |
5 |
7 |
7 |
7 |
8 |
9 |
11 |
y |
16 |
12 |
12 |
12 |
11 |
10 |
10 |
9 |
8 |
8 |
25. |
||||||||||
x |
3 |
5 |
7 |
7 |
7 |
8 |
9 |
9 |
9 |
10 |
y |
12 |
12 |
12 |
11 |
10 |
9 |
9 |
9 |
9 |
8 |
26. |
||||||||||
x |
1 |
6 |
6 |
6 |
7 |
8 |
8 |
8 |
11 |
12 |
y |
14 |
12 |
12 |
12 |
11 |
11 |
10 |
9 |
9 |
7 |
27. |
||||||||||
x |
3 |
4 |
4 |
7 |
7 |
8 |
8 |
9 |
9 |
12 |
y |
14 |
13 |
12 |
11 |
11 |
10 |
10 |
10 |
8 |
5 |
28. |
||||||||||
x |
4 |
4 |
5 |
8 |
8 |
8 |
9 |
9 |
10 |
11 |
y |
13 |
13 |
13 |
12 |
12 |
11 |
10 |
10 |
10 |
9 |
29. |
||||||||||
x |
3 |
4 |
7 |
7 |
7 |
9 |
9 |
10 |
12 |
13 |
y |
17 |
15 |
14 |
12 |
12 |
12 |
12 |
11 |
10 |
7 |
30. |
||||||||||
x |
4 |
5 |
5 |
6 |
7 |
8 |
8 |
8 |
9 |
11 |
y |
15 |
13 |
12 |
10 |
10 |
10 |
10 |
9 |
3 |
3 |
