Информатика ЦТ 1
.pdf
81
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Х – ЭТО
(p это вероятность успеха; n – число независимых испытаний); вероятность неуспеха q=1p,
A.
M(x) =n*p;
B.M(x) =m*n*p;
C.M(x) =n*q;
D.M(x) = 1/m
523.ДИСПЕРСИЯ БИНОМИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛ УЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Х – ЭТО
(p это вероятность успеха; n – число независимых испытаний); вероятность неуспеха q=1p,
A.
D(x) =n*p*q;
B.D(x) =n*p;
C.D(x) =n*q;
D.D(x) = m*p*q
524.РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПУАССОНА СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
Х– ЭТО
(а –параметр распределения)
A. Р(x=m) = |
; |
B. Р(x=m) = |
; |
C. Р(x=m) = |
; |
D.Р(x=m) = 
525.МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПУА ССОНА СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Х – ЭТО (а –параметр распределения)
A.
M(x) =а;
B.M(x) =a*p;
C.M(x) =12a;
D.M(x) = 1/a
526.ДИСПЕРСИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПУАССОНА СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Х – ЭТО (а –параметр распределения)
A.
D(x) =a;
B.D(x) =a*p;
C.D(x) =a/n;
D.D(x) = 1/a
527.В ПРОСТЕЙШЕЙ МОДЕЛИ ЭПИДЕМИИ В КАЧЕСТВЕ ПАРАМЕТРА ИСПОЛЬЗУЕТСЯ
A.Рождаемость
B.
Доля восприимчивого населения C. Смертность
82
D. Специфичность
528.КАКИЕ СИСТЕМЫ ОПИСЫВАЮТСЯ В РАМКАХ МОДЕЛЕЙ ВЗАИМОДЕЙСТВУЮЩИХ ПОПУЛЯЦИЙ
A.
Хищникжертва
B.Производительпотребитель
C.Охотникдобыча
D.Потерпевшийспасатель
E.
Паразитхозяин
529.КАКИЕ ПАРАМЕТРЫ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ В МОДЕЛИ «ХИЩНИКЖЕРТВА»
A.
Начальные численности популяций жертвы и хищника B. Аппетит хищника
C.
Рождаемость
D. Продолжительность жизни E.
Смертность
530.МОДЕЛЬ «ХИЩНИКЖЕРТВА» ОПИСЫВАЕТ
A.
Зависимость численности популяции жертвы от времени B. Время, за которое хищник полностью истребит жертву C.
Зависимость численности популяции хищника от времени D. Конкуренцию между хищниками
E.Роль хищника как санитара для жертвы
531.В ЧЕМ СОСТОИТ ОТЛИЧИЕ МОДЕЛЕЙ «ХИЩНИК ЖЕРТВА» И «ПАРАЗИТХОЗЯИН»
A. Это совершенно разные модели
B.
Модели отличаются только параметрами
C. Отличий у моделей нет
D.
У моделей различные области приложений
E.Только одна из моделей описывает динамику популяций
532.В ПРОСТЕЙШЕЙ МОДЕЛИ ЭПИДЕМИИ ТЕЧЕНИЕ ЭПИДЕМИИ ЗАВИСИТ ОТ
A.
Доли инфицированных, выздоравливающих за единичное время
B.Времени года
C.
Численности популяции
D. Уровня вакцинации населения
E.
Начального числа инфицированных
533.В ПРОСТЕЙШЕЙ МОДЕЛИ ЭПИДЕМИИ
A.
Убыль доли восприимчивых равна доли вновь инфицированных
B.Доля рожденных равна доле умерших
C.Доля инфицированных увеличивается за счет новых инфицированных и уменьшается за счет выздоровевших
D.Доля инфицированных уменьшается за счет умерших
E.Доля восприимчивых увеличивается за счет рожденных5
534.ПРОСТЕЙШАЯ МОДЕЛЬ ЭПИДЕМИИ НЕ УЧИТЫВАЕТ A. Длительность заболевания
83
B.
Смертность
C.
Миграцию населения в течение эпидемии
D.Изменение доли выздоравливающих
E.Численность популяции
535.КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ИЗМЕНЯЕТСЯ В ПРЕДЕЛАХ:
A.От ∞ до +∞
B.От 0 до +∞
C.От ∞ до 0
D.
От 1 до +1
536.КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ОПРЕДЕЛЯЕТ
A.
Статистическую взаимосвязь 2 или более случайных величин
B.Достоверности отличия нескольких наборов частот
C.Нормальность распределения
D.Достоверность различия дисперсий
537.ДЛЯ ГРАФИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ
A.
Диаграмма рассеяния
B.Гистограмма
C.Столбиковая диаграмма
D.Круговая диаграмма
538.ПРИ ПОЛОЖИТЕЛЬНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ
A.увеличение одной переменной связано с уменьшением другой
B.
увеличение одной переменной связано с увеличением другой
C.увеличение одной переменной никак не влияет на другую переменную
D.уменьшение одной переменной не приводит к изменению другой
539.ПРИ ОТРИЦАТЕЛЬНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ
A.
увеличение одной переменной связано с уменьшением другой
B.увеличение одной переменной связано с увеличением другой
C.увеличение одной переменной никак не влияет на другую переменную
D.уменьшение одной переменной не приводит к изменению другой