Информатика ЦТ 1

71

C.сумме значений хi, деленная на число результатов наблюдений;

D.числу, для которого функция распределения случайной величины принимает заданное значение

463.НАЧАЛЬНЫЙ МОМЕНТ ПОРЯДКА К СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ХI ­ ЭТО

A.математическое ожидание М();

B.сумма (хi)к;

C.сумма значений хi, деленная на к;

D.число, для которого функция распределения случайной величины принимает заданное значение

464.ЦЕНТРАЛЬНЫЙ МОМЕНТ ПОРЯДКА К СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ХI ­ ЭТО

A.математическое ожидание разности между дискретной с лучайной величины хi и ее математическим ожиданием

М(х) в степени к, т.е. М(;

B.сумма (хi)к;

C.сумма значений хi, деленная на к;

D.число, для которого функция распределения случайной величины принимает заданное значение

465.ДИСПЕРСИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ХI D(X) ­ ЭТО

A.центральный момент 2 степени случайной величины хi т.

е. М(; B. сумма (хi)2;

C.сумма значений хi, деленная на 2;

D.число, для которого функция распределения случайной величины принимает заданное значение

466.СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ σХ ­ ЭТО

A.корень квадратный из дисперсии, т.е. ;

B.сумма (хi)2;

C.сумма значений хi, деленная на 2;

D.число, для которого функция распределения

467.ДИСПЕРСИЯ ПОСТОЯННОЙ ВЕЛИЧИНЫ D(S) ­ ЭТО

A.0;

B.s;

C.сумма значений s, деленная на 2;

D.2

468.ДИСПЕРСИЯ ПРОИЗВЕДЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ХI НА ПОСТОЯННУЮ ВЕЛИЧИНУ S D(S*X) ­ ЭТО

A.S2* D(X);

B.s;

C.D(S)+ D(X);

D.2

72

469.ДИСПЕРСИЯ СУММЫ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ХI И

YI D(X+Y) ­ ЭТО

A.D(Y)+ D(X);

B.2)Y * D(X);

C.D(Y)*D(X);

D.2

470.ОТНОШЕНИЕ ЧИСЛА УСПЕШНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ И ЧИСЛА НАБЛЮДЕНИЙ НАЗЫВАЕТСЯ

A.Вероятность

B.Математическое ожидание

C.Процентиль

D.Размах

E.Частота

471. В АКСИОМАТИКЕ КОЛМОГОРОВА­СМИРНОВА НАБОР ВОЗМОЖНЫХ ЗНАЧЕНИЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ НАЗЫВАЕТСЯ

A.Выборкой

B.Оценкой

C.Множеством

D.Сигнатурой

E. Элементарными событиями.

472.В АКСИОМАТИКЕ КОЛМОГОРОВА­СМИРНОВА ПРИ ЗАДАНИИ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ВЕРОЯТНОСТЬ ДОЛЖНА БЫТЬ ОПРЕДЕЛЕНА ДЛЯ

A.Всех событий

B.Дополнительных событий

C.Независимых событий

D.Несовместных событий

E.Элементарных событий

473.НЕЗАВИСИМЫМИ СОБЫТИЯМИ A И B НАЗЫВАЮТСЯ ТЕ, ДЛЯ КОТОРЫХ

A.P(А и B)=P(А)*P(B)

B.P(А и B)=P(А)+P(B)

C.P(А и B)=P(А)/P(B)

D.P(А и B)=1

E.P(А и B)=0

474.УСЛОВНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ Р(А/В) ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ КАК

A.Р(А)+Р(В)

B.Р(А)*Р(В)

C.Р(А)/Р(В)

D.Р(А и В)/Р(В)

E.Р(А)+Р(В) ­ Р(А и В)

475.ФОРМУЛА БАЙЕСА ПОЗВОЛЯЕТ

A.Рассчитать вероятность заболевания при симптоме по вероятности симптоме при заболеваемости

B. Рассчитать достоверность различия частот в малых

73

группах

C.Рассчитать необходимое число наблюдений для получения нужной статистической точности

D.Рассчитать прогноз по методу линейной регрессии

E.Рассчитать соотношения чувствительности и специфичности

476.ДВЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ НАЗЫВАЮТСЯ НЕЗАВИСИМЫМИ, ЕСЛИ

A.Все события одной случайной величины не зависят от всех событий другой случайной величины

B.Есть событие одной случайной величины, которое не зависит от какого­то события другой случайной величины

C.Есть события первой и второй случайной величины, которые вместе происходить не могут

D.Есть события первой и второй случайной величины, которые обязательно должны произойти вместе

E.Что­то иное

477.ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬЮ НАЗЫВАЕТСЯ

A.Доля правильных прогнозов при диагностике

B.Доля правильных прогнозов у больных

C.Доля правильных прогнозов у здоровых

D.Доля больных среди тех, кому поставлен диагноз «болен»

E.Доля здоровых среди тех, кому поставлен диагноз «здоров»

478.СПЕЦИФИЧНОСТЬЮ НАЗЫВАЕТСЯ

A.Доля правильных прогнозов при диагностике

B.Доля правильных прогнозов у больных

C.Доля правильных прогнозов у здоровых

D.Доля больных среди тех, кому поставлен диагноз «болен»

E.Доля здоровых среди тех, кому поставлен диагноз «здоров

479.СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, КОТОРАЯ МОЖЕТ ПРИНИМАТЬ ТОЛЬКО ЗНАЧЕНИЯ 0 И 1, НАЗЫВАЕТСЯ

A.Биномиальным распределением

B.Нормальным распределением

C.Равномерным распределением

D.Распределение Бернулли

E.Распределение Пуассона

480.СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, КОТОРАЯ ЕСТЬ ЧИСЛО УСПЕХОВ ПРИ НЕЗАВИСИМЫХ РАВНОВЕРОЯТНЫХ ИСПЫТАНИЯХ, НАЗЫВАЕТСЯ

A.Биномиальным распределением

B.Нормальным распределением

C.Равномерным распределением

D.Распределение Бернулли

E.Распределение Пуассона

74

481. СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, КОТОРАЯ БЛИЗКА К СУММЕ БОЛЬШОГО КОЛИЧЕСТВА НЕЗАВИСИМЫХ МАЛОВЕРНОЯТНЫХ СОБЫТИЙ, НАЗЫВАЕТСЯ

A.Биномиальным распределением

B.Нормальным распределением

C.Равномерным распределением

D.Распределение Бернулли

E. Распределение Пуассона

482.ПРИ ПРОВЕРКЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ОШИБКА ПЕРВОГО РОДА ­ ЭТО

A.Использовать асимптотические критерии для малых групп

B.Неправомочно использовать методы параметрической статистики

C.Неправомочно использовать методы непараметрической статистики

D.Отвергнуть правильную гипотезу

E.Принять неправильную гипотезу

483.ПРИ ПРОВЕРКЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ОШИБКА ВТОРОГО РОДА ­ ЭТО

A.Использовать асимптотические критерии для малых групп

B.Неправомочно использовать методы параметрической статистики

C.Неправомочно использовать методы непараметрической статистики

D.Отвергнуть правильную гипотезу

E.Принять неправильную гипотезу

484.КРИТЕРИЙ «ХИ­КВАДРАТ» ПОЗВОЛЯЕТ ОПРЕДЕЛИТЬ ДОСТОВЕРНОСТЬ РАЗЛИЧИЙ

A.Двух медиан

B.Двух функций распределения

C.Нескольких наборов частот

D.Нескольких средних арифметических

E.Нескольких средних гармонических

485.КРИТЕРИЙ КОЛМОГОРОВА­СМИРНОВА ПОЗВОЛЯЕТ ОПРЕДЕЛИТЬ ДОСТОВЕРНОСТЬ РАЗЛИЧИЙ

A.Двух медиан

B.Двух функций распределения

C.Нескольких наборов частот

D.Нескольких средних арифметических

E.Нескольких средних гармонических

486.КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА ПОЗВОЛЯЕТ ОПРЕДЕЛИТЬ ДОСТОВЕРНОСТЬ РАЗЛИЧИЙ

A.Двух медиан

B.Двух функций распределения

75

C. Нескольких наборов частот

D.Нескольких средних арифметических

E. Нескольких средних гармонических

487.

ВЕЛИЧИНА НАЗЫВАЕТСЯ

A.Квартилем

B.Математическим ожиданием

C.Процентилем

D.Условной вероятностью

E.Функцией распределения

488.КРИТЕРИИ, РАССЧИТЫВАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКУЮ ЗНАЧИМОСТЬ РАЗЛИЧИЙ p С ПОГРЕШНОСТЬЮ, УМЕНЬШАЮЩЕЙСЯ С УВЕЛИЧЕНИЕМ ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ, НАЗЫВАЮТСЯ

A.Асимптотическими

B.Идеопатическими

C.3)Патогномоническими

D.Робастными

E.Смещенными

489.ЧИСЛОВАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, ПРИНИМАЮЩАЯ НЕСРАВНИМЫЕ ЗНАЧЕНИЯ, НАЗЫВАЕТСЯ ПЕРЕМЕННОЙ КЛАССА

A.nominal

B.normal

C.ordinal

D.real

E.scale

490.ЧИСЛОВАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, ПРИНИМАЮЩАЯ ЗНАЧЕНИЯ, ОТНОСИТЕЛЬНО КОТОРЫХ ПОНЯТНО, КАКОЕ БОЛЬШЕ, НО НЕЛЬЗЯ КОРРЕКТНО ОПРЕДЕЛИТЬ, НАСКОЛЬКО,НАЗЫВАЕТСЯ ПЕРЕМЕННОЙ КЛАССА

A.nominal

B.normal

C.ordinal

D.real

E.scale

491.ЧИСЛОВАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, ПРИНИМАЮЩАЯ ЗНАЧЕНИЯ, ОТНОСИТЕЛЬНО КОТОРЫХ КОРРЕКТНО ОПРЕДЕЛЯТЬ, НАСКОЛЬКО ОДНО ЗНАЧЕНИЕ БОЛЬШЕ ДРУГОГО, НАЗЫВАЕТСЯ ПЕРЕМЕННОЙ КЛАССА

A.nominal

B.normal

C.ordinal

D.real

E.scale

492. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ ГЛАСИТ, ЧТО ПРИ

76

УВЕЛИЧЕНИИ ЧИСЛА НАБЛЮДЕНИЙ

A.Асимптотическое решение теста «хи­квадрат» стремится

кточному решению

B.Биномиальное распределение стремится к распределению Пуассона

C.Распределение среднего арифметического из независимых наблюдений стремится к нормальному

D.Среднее арифметическое стремится к дисперсии

E.Частота стремится к вероятности

493.НЕПРЕРЫВНЫЕ ЧИСЛОВЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ­ ТЕ, КОТОРЫЕ

A.Имеют конечное число возможных значений

B.Имеют конечную дисперсии

C.Имеют конечное математическое ожидание

D.Ни одно из значений не принимают с ненулевой вероятностью

E.Распределены нормально

494.ТОЧНОЕ РЕШЕНИЕ ФИШЕРА ДЛЯ КРИТЕРИЯ «ХИ­ КВАДРАТ» ПОЗВОЛЯЕТ

A.Оценить силу связи изучаемых переменных

B.Получить несмещенную оценку относительного риска

C.Получить точное значение р даже для небольших групп

D.Применить этот критерий для непрерывных случайных величин

E.Применить этот критерий для случайных величин, распределенных ненормально

495.ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ВАРИАНТ ОТВЕТА

A.Медиана является одним из квартилей

B.Квартили являются частным случаем медианы

C.Процентиль является частным случаем квартиля

D.Медиана всегда меньше моды

E.Мода является частным случаем процентиля

496.ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛУЧАЕТСЯ ИЗ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В РЕЗУЛЬТАТЕ

A.Дифференцирования

B.Интегрирования

C.Нелинейного шкалирования

D.Ранжирования

E.Транспонирования

497.ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПОНЯТИЯ СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО НАЗЫВАЕТСЯ

A.Математическим ожиданием

B.Медианой

C.Модой

D.Размахом

E.Рангом

77

498.САМОЕ ЧАСТОЕ ЗНАЧЕНИЕ НАЗЫВАЕТСЯ

A.Математическим ожиданием

B.Медианой

C.Модой

D.Размахом

E.Рангом

499.РАЗНОСТЬ МЕЖДУ МАКСИМАЛЬНЫМ И МИНИМАЛЬНЫМ ЗНАЧЕНИЕМ НАЗЫВАЕТСЯ

A.Математическим ожиданием

B.Медианой

C.Модой

D.Размахом

E.Рангом

500.СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ N­ОЙ СТЕПЕНИ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ НАЗЫВАЕТСЯ

A.N­ым квартилем

B.N­ым процентилем

C.N­ым рангом

D.Моментом N­ой степени

E.Центральным моментом N­ой степени

501.СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ N­ОЙ СТЕПЕНИ ОТКЛОНЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ОТ ЕЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ НАЗЫВАЕТСЯ

A.N­ым квартилем

B.N­ым процентилем

C.N­ым рангом

D.Моментом N­ой степени

E.Центральным моментом N­ой степени

502.СРЕДНИЙ КВАДРАТ ОТКЛОНЕНИЯ ОТ СРЕДНЕГО НАЗЫВАЕТСЯ

A.Дисперсией

B.Коэффициентом асимметрии

C.Коэффициентом вариации

D.Среднеквадратичным отклонением

E.Средним геометрическим

503.КВАДРАТНЫЙ КОРЕНЬ ИЗ ДИСПЕРСИИ НАЗЫВАЕТСЯ

A.Дисперсией

B.Коэффициентом асимметрии

C.Коэффициентом вариации

D.Среднеквадратичным отклонением

E.Средним геометрическим

504.СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ N­ОЙ СТЕПЕНИ ОТКЛОНЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ОТ ЕЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ НАЗЫВАЕТСЯ

A.N­ым квартилем

B.N­ым процентилем

78

C.N­ым рангом

D.Моментом N­ой степени

E.Центральным моментом N­ой степени

505.КОЭФФИЦИЕНТ АСИММЕТРИИ РАССЧИТЫВАЕТСЯ НА ОСНОВАНИИ

A.Дисперсии

B.Коэффициента вариации

C.Размаха

D.Третьего центрального момента

E.Четвертого центрального момента

506.КОЭФФИЦИЕНТ ЭКСЦЕНТРИСИТЕТА РАССЧИТЫВАЕТСЯ НА ОСНОВАНИИ

A.Дисперсии

B.Коэффициента вариации

C.Размаха

D.Третьего центрального момента

E.Четвертого центрального момента

507.ОЦЕНКА ПАРАМЕТРА СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ КОТОРОЙ РАВНО ПАРАМЕТРУ, НАЗЫВАЕТСЯ

A.Несмещенной

B.Нормальной

C.Робастной

D.Состоятельной

E.Эффективной

508.НЕСМЕЩЕННАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРА СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ, ДИСПЕРСИЯ КОТОРОЙМЕНЬШЕ ДИСПЕРСИЙ ДРУГИХ НЕСМЕЩЕННЫХ ОЦЕНОК, НАЗЫВАЕТСЯ

A.Несмещенной

B.Нормальной

C.Робастной

D.Состоятельной

E.Эффективной

509.ОЦЕНКА ПАРАМЕТРА СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ, УСТОЙЧИВАЯ К СИЛЬНЫМ ВОЗМУЩЕНИЯМ МАЛОЙ ДОЛИ НАБЛЮДЕНИЙ, НАЗЫВАЕТСЯ

A.Несмещенной

B.Нормальной

C.Робастной

D.Состоятельной

E.Эффективной

510.КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПОКАЗЫВАЕТ

A.Достоверность различия дисперсий

B.Достоверность различия средних арифметических

C.Корректность применимости методов параметрической

80

517.В SPSS СОЗРАНИТЬ ПРОГНОЗ ПО МЕТОДУ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ В ВИДЕ ПЕРЕМЕННОЙ МОЖНО ПРИ ПОМОЩИ КОМАНДЫ

A.Data/Regression/Linear, кнопка «Save»

B.Data/Select Cases/If condition is satisfied

C.Data/Select Cases/ Random sample of cases

D.Transform/Compute Variable

E.Transform/Rank Cases

518.ПРОСТЕЙШАЯ МОДЕЛЬ ЭПИДЕМИИ УЧИТЫВАЕТ A. Миграцию заболевания из одной страны в другую

B.Течение заболевания в замкнутой популяции

C. Рождаемость в популяции при медленном течении эпидемии

D. Смертность

E. Вакцинацию населения в процессе эпидемии

519.В ЭПИДЕМИОЛОГИИ КОНТАКТНОЕ ЧИСЛО ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ КАК

A.Отношение доли инфицированных к длительности заболевания

B.Произведение доли инфицированных на долю восприимчивого населения

C.Отношение числа зараженных за единичное время к числу выздоровевших за единичное время

D.Отношение доли инфицированных к доле восприимчивых

E.Отношение доли восприимчивых к доле инфицированных

520.ПО КАКОЙ ФОРМУЛЕ ПРОИЗВОДИТСЯ РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТА ВАКЦИНОПРОФИЛАКТИКИ (А – ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ ПРИВИТЫХ ЛИЦ, В ­ ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ НЕ ПРИВИТЫХ ЛИЦ)

A.A/B

B.(A­B)/B

C.(A­B)/A

D.B/A

E.(B­A)/B

521.БИНОМИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Х – ЭТО

(p это вероятность успеха; n – число независимых испытаний); вероятность неуспеха q=1­p,

522. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ БИНОМИАЛЬНОГО