- •Содержание
- •1. Цели и задачи курса «Моделирование и оптимизация процессов и систем сервиса»
- •2. Задачи дисциплины Основными задачами содержания дисциплины являются:
- •2. Структура курса «Моделирование и оптимизация процессов и систем сервиса»
- •Раздел 1.. Моделирование и оптимизация одномерной целевой функции
- •Раздел 2. Моделирование и оптимизация процессов сервиса с помощью методов линейного программирования
- •3. Рекомендации по изучению дисциплины
- •3.1. Лекционные занятия (теоретический курс)
- •3.2 Практические занятия
- •4 Варианты заданий на контрольную работу Задание для контрольной работы.
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •Список литературы
4 Варианты заданий на контрольную работу Задание для контрольной работы.
-
Вариант
Номера задач
Задачи
Задание 1. Используя методы одномерной безусловной оптимизации:
а) метод дихотомии;
б) метод золотого сечения;
в) метод Фибоначчи;
г) метод касательных;
д) метод парабол
найти аналитическое
решение задачи
.
Исследовать их сходимость и провести
сравнение по числу вычислений функции
для достижения заданной точности.
Варианты задач
№ |
Целевая функция |
Отрезок [a,b] |
Точность или число экспериментов N |
1 |
|
[-1,0] |
N=22 |
2 |
|
[0,1] |
N=23 |
3 |
|
[-1,0] |
N=20 |
4 |
|
[0,1] |
N=21 |
5 |
|
[-2,0] |
=10-3 |
6 |
|
[0,2] |
=1.5*10-3 |
7 |
|
[0,2] |
=5*10-3 |
8 |
|
[-1,0] |
N=18 |
9 |
|
[-1,0] |
=10-3 |
10 |
|
[0,3] |
=5*10-4 |
Задание 2. Пусть в результате измерений в процессе опыта получена таблица некоторой зависимости f(x) .
x |
|
|
|
|
Y=f(x) |
|
|
|
|
Требуется найти формулу, выражающую данную зависимость аналитически в виде нелинейной функции.
№ варианта |
Исходные данные для задачи аппроксимации методом наименьших квадратов |
||||||||
11 |
x |
1.00 |
1.11 |
2.58 |
3.32 |
4.06 |
5.02 |
5.50 |
6.20 |
y |
10.01 |
10.15 |
19.07 |
28.47 |
41.15 |
62.50 |
75.25 |
96.32 |
|
12 |
x |
0.73 |
1.16 |
1.99 |
2.22 |
4.04 |
5.08 |
5.52 |
6.22 |
y |
9.95 |
10.24 |
13.93 |
15.69 |
40.77 |
64.02 |
75.81 |
96.97 |
|
13 |
x |
0.05 |
1.64 |
2.28 |
2.80 |
4.10 |
5.10 |
5.54 |
6.24 |
y |
11.76 |
11.87 |
16.20 |
21.52 |
41.93 |
64.53 |
76.38 |
97.61 |
|
14 |
x |
0.34 |
1.2 |
2.18 |
3.22 |
4.80 |
5.12 |
5.56 |
6.26 |
y |
10.65 |
10.32 |
15.36 |
27.01 |
57.12 |
65.04 |
76.94 |
98.26 |
|
15 |
x |
0.91 |
1.94 |
2.36 |
3.58 |
4.30 |
5.16 |
5.58 |
6.28 |
y |
9.93 |
13.60 |
16.91 |
32.55 |
45.97 |
66.08 |
77.51 |
98.92 |
|
16 |
x |
1.20 |
1.57 |
2.80 |
3.32 |
4.68 |
5.18 |
5.60 |
6.30 |
y |
10.32 |
11.55 |
21.52 |
28.47 |
54.31 |
66.60 |
78.08 |
99.57 |
|
17 |
x |
1.05 |
1.61 |
2.56 |
3.12 |
4.66 |
5.20 |
5.62 |
6.32 |
y |
10.06 |
11.73 |
18.86 |
25.60 |
53.85 |
67.12 |
78.65 |
100.23 |
|
18 |
x |
1.10 |
1.67 |
2.60 |
3.28 |
4.44 |
5.22 |
5.64 |
6.34 |
y |
10.13 |
12.02 |
19.28 |
27.88 |
48.94 |
67.65 |
79.23 |
100.89 |
|
19 |
x |
1.35 |
1.97 |
2.16 |
3.42 |
4.34 |
5.28 |
5.66 |
6.36 |
y |
10.72 |
13.79 |
15.20 |
29.99 |
46.81 |
68.70 |
79.81 |
101.55 |
|
20 |
x |
1.15 |
2.05 |
2.78 |
3.44 |
4.38 |
5.32 |
5.68 |
6.38 |
y |
10.22 |
14.36 |
21.29 |
30.30 |
47.65 |
70.31 |
80.39 |
102.21 |
|
Задание
3. По
территориям некоторых регионов (i
– номер региона) известны данные за год
по среднедневной заработной плате
,
руб. и среднедушевому прожиточному
минимуму в день одного трудоспособного
,
руб.
Требуется:
1.
Построить выборочное уравнение линейной
парной регрессии (найти значения
коэффициентов
,
).
2.
Рассчитать значение выборочного
коэффициента корреляции
,
общую сумму квадратов
,
сумму квадратов, объясненную регрессией
,
остаточную сумму квадратов
,
несмещенные оценки соответствующих
дисперсий
,
,
,
средних квадратических отклонений s,
,
,
выборочный коэффициент детерминации
и стандартные отклонения коэффициентов
регрессии
,
.
3.
На уровне значимости
= 0,05 оценить значимость коэффициентов
и уравнения регрессии. Найти доверительные
интервалы для значимых коэффициентов
регрессии и значений
.
Вариант 21.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
162 |
151 |
190 |
178 |
161 |
175 |
144 |
191 |
160 |
161 |
|
95 |
107 |
125 |
111 |
89 |
97 |
95 |
131 |
92 |
102 |
Вариант 22.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
131 |
124 |
152 |
150 |
139 |
157 |
129 |
160 |
135 |
153 |
|
85 |
91 |
115 |
111 |
94 |
115 |
95 |
130 |
90 |
122 |
Вариант 23.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
118 |
111 |
126 |
114 |
118 |
129 |
126 |
122 |
105 |
113 |
|
98 |
98 |
118 |
103 |
95 |
121 |
99 |
114 |
93 |
107 |
Вариант 24.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
120 |
112 |
133 |
123 |
126 |
140 |
131 |
133 |
114 |
120 |
|
88 |
87 |
110 |
101 |
93 |
118 |
93 |
111 |
93 |
102 |
Вариант 25.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
130 |
122 |
145 |
134 |
137 |
152 |
141 |
144 |
124 |
132 |
|
91 |
90 |
113 |
104 |
97 |
121 |
96 |
114 |
97 |
106 |
Вариант 26.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
124 |
117 |
138 |
128 |
131 |
145 |
136 |
138 |
119 |
125 |
|
95 |
94 |
117 |
108 |
101 |
125 |
101 |
119 |
101 |
110 |
Вариант 27.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
137 |
128 |
156 |
148 |
149 |
162 |
152 |
156 |
134 |
142 |
|
89 |
87 |
113 |
108 |
100 |
119 |
97 |
115 |
97 |
106 |
Вариант 28.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
147 |
138 |
164 |
157 |
160 |
175 |
163 |
168 |
145 |
154 |
|
99 |
97 |
120 |
115 |
110 |
130 |
107 |
125 |
107 |
99 |
Вариант 29.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
118 |
130 |
159 |
138 |
140 |
152 |
158 |
145 |
141 |
127 |
|
69 |
87 |
112 |
95 |
88 |
105 |
100 |
100 |
101 |
88 |
Вариант 30.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
107 |
97 |
115 |
106 |
130 |
135 |
114 |
107 |
108 |
117 |
|
59 |
55 |
73 |
66 |
83 |
95 |
59 |
65 |
72 |
83 |
Задание 4.
Используя MS Excel, решить задачу своего варианта (соответствует списочному номеру студента). Отчет оформить на рабочем листе Excel.
