Министерство образования и науки Российской Федерации

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Кафедра общей математики

 МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ

И СИСТЕМ СЕРВИСА

Методические указания к практическим занятиям для студентов всех форм обучения направления 43.04.01 Сервис

Краснодар

2016  

Составитель: канд. техн. наук, доц. О.В. Руденко

Моделирование и оптимизация процессов и систем сервиса: Методические указания к практическим занятиям для студентов всех форм обучения направления 43.04.01 Сервис / Сост.: О.В.Руденко; Кубан. гос. технол. ун-т. Каф. Общей математики. – Краснодар: 2016. – 36 с.

Изложены цели и задачи дисциплины, содержание практических занятий, контрольные вопросы по темам, справочный материал и рекомендуемая литература для изучения дисциплины.

Рецензенты: канд. техн.наук, доц. каф. ОПС КубГТУ О.А.Корнева

канд.физ.-мат.наук, доц. каф.ОМ, зав.каф.ОМ КубГТУ И.В.Терещенко

Содержание

1. Цели и задачи дисципилины………………………………………..4

2. Содержание практических занятий………………………………....4

3. Вопросы к зачету……………… …………………………….……....5

4. Справочный материал………………………………………….……..6

Литература для изучения дисциплины……………………………...35

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цель дисциплины

Целью дисциплины является подготовка специалистов, обладающих необходимыми знаниями в области моделирования и оптимизации управленческих процессов сервиса, понимающих принципы и методы моделирования и оптимизации процессов проектирования, располагающих умениями и навыками постановки и решения задач с помощью современных компьютерных технологий.

2. Задачи дисциплины

Основными задачами содержания дисциплины являются:

• комплексный и структурный анализ объектов и систем сервиса;

• исследование возможностей и оптимизация методов процесса сервиса;

• разработка мероприятий по обеспечению необходимого уровня качества услуг и работ;

• разработка вариантов процесса сервиса, соответствующих запросам потребителей.

2.Содержание практических занятий

Раздел №1. Моделирование и оптимизация процессов и систем сервиса

ПЗ 1.Корреляционно-регрессионный анализ процессов и систем сервиса. Корреляция, регрессия.

ПЗ 2. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным.

ПЗ 3. Точность оценки регрессии. Исследование уравнения регрессии. Неадекватность и «чистая» ошибка.

ПЗ 4. Простейшие случаи криволинейной корреляции.

ПЗ 5. Аналитический метод оптимизации. Численные методы определения оптимума. Метод деления пополам или дихотомический поиск. Метод золотого сечения.

ПЗ 6. Метод с использованием производной целевой функции. Метод Фибоначчи.

[2, с.50-81].

Раздел №.2 Моделирование и оптимизация процессов сервиса с помощью методов линейного программирования

ПЗ 7Общая задача линейного программирования. Оптимизационные модели линейного программирования.

ПЗ 8. Решение задач линейного программирования. Геометрический метод решения задач линейного программирования.

ПЗ 9. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.

ПЗ 10. Решение транспортной задачи методом линейного программирования. Определение оптимальной загрузки оборудования.

ПЗ 11. Программное обеспечение задач линейного программирования и особенности их решения на ЭВМ.

ПЗ 12. Двойственные задачи линейного программирования.

[3, с.54-81].

3. Вопросы к зачету

1. Моделирование одномерной целевой функции.

2. Определение уравнения линейной регрессии (расчет коэффициентов регрессии, оценка достоверности уравнения регрессии, оценка достоверности коэффициентов регрессии).

3. Определение уравнения нелинейной регрессии.

4. Определение уравнения нелинейной регрессии в форме пользователя (графическое представление уравнения регрессии).

5. Оптимизация одномерной целевой функции .

6. Аналитический метод определение оптимума одномерной целевой функции. Численный метод деления пополам определение оптимума одномерной целевой функции.

7. Численный метод золотого сечения определение оптимума одномерной целевой функции.

8. Численный метод с использованием производной определение оптимума одномерной целевой функции.

9. Численный метод Фибоначчи определение оптимума одномерной целевой функции.

10. Определение оптимума одномерной целевой функции с помощью электронной таблицы Excel .

11. Построение математической модели задачи линейного программирования .

12. Графический метод решения задачи линейного программирования.

13. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования.

14. Решение двойственной задачи линейного программирования.

15. Решение задачи линейного программирования с помощью электронной таблицы Exsel.