- •Красноярский институт экономики
- •Санкт-Петербургского Университета управления и экономики (ноу впо)
- •Методы оптимальных решений
- •Шушерина о.А., канд. Пед. Н., доцент
- •Тестовые задания для подготовки к экзамену
- •Часть 1. Основные понятия: экономико-математическая модель, оптимальное решение
- •2) Количество выпущенной продукции ,
- •2) Количество выпущенной продукции ,
- •1) Лучше , 2) лучше ,
- •Практические задания
- •Дана задача об оптимальном выпуске продукции п1 и п2 с использованием ресурсов r1, r2, r3 , при котором предприятие получает наибольшую прибыль. Требуется:
- •Часть 2. Графический метод нахождения оптимального решения
- •Верхняя координатная полуплоскость,
- •Часть 3. Принятие оптимальных решений в транспортных задачах
- •Часть 4. Принятие оптимальных решений матрично-игровым методом
Часть 2. Графический метод нахождения оптимального решения
Каков геометрический смысл линейного неравенства с двумя переменными
?
1) задает полуплоскость вместе с граничной прямой,
2) задает полуплоскость,
3) определяет прямую на плоскости,
4) множество точек на плоскости.
Каков геометрический смысл системы линейных неравенств с двумя переменными?
1) множество точек на плоскости,
2) полуплоскость вместе с граничной прямой,
3) некоторая область на плоскости,
4) пересечение полуплоскостей,
5)объединение полуплоскостей.
Каков геометрический смысл неравенства
?
1) верхняя координатная полуплоскость,
2) нижняя координатная полуплоскость,
3) левая координатная полуплоскость,
4) правая координатная полуплоскость,
5) первая четверть.
4. Каков геометрический
смысл неравенства
?
Верхняя координатная полуплоскость,
нижняя координатная полуплоскость,
левая координатная полуплоскость,
правая координатная полуплоскость,
первая и вторая четверть.
5. Запишите для
функции
координаты градиента.
1)
,
2)
,
3)
,
4)
.
6. Назовите вид линий уровня функции .
1) прямая, перпендикулярная градиенту,
2) линия, параллельная градиенту,
3) прямая, пересекающая градиент,
4) прямая, проходящая через начало координат перпендикулярно градиенту,
5) прямая, перпендикулярная градиенту и проходящая через точку "выхода" из области.
Как найти координаты точки максимума целевой функции в области допустимых решений?
1) по рисунку, 2) на пересечении граничных прямых,
3) решить систему ограничений,
4) найти решение системы уравнений прямых, пересекающихся в точке.
8. В какой точке области целевая функция принимает наибольшее значение?
Е
А
В
С
Д
9. В какой точке области целевая функция принимает наименьшее значение?
Е
А
В
С
Д
10. Укажите оптимальное решение для задачи линейного программирования (см. рис.)
1)
- в
единственной точке, а
- на отрезке
ОДР;
2)
- в
единственной точке ОДР,
;
3)
,
,
4) единственные
решения для
и
.
11. Укажите оптимальное решение для задачи линейного программирования (см. рис.)
1) - в единственной точке, а - на отрезке ОДР;
2) - в единственной точке ОДР, ;
3) , ,
4) единственные
решения для
и
,
5) - в единственной точке, .
